专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]API的测试方法、服务器、系统以及电子设备-CN202110247200.7有效
  • 郝伟;何赛松;杨丽秦;孟倩茹 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-03-05 - 2023-08-01 - G06F11/36
  • 本申请公开了一种API的测试方法、服务器、系统以及电子设备,涉及云计算技术领域。在对API进行测试时,云服务器在获取到业务服务器录制的待检测API对应的第一请求信息后,不是直接向云服务器发送回放指示,而是先根据第一请求信息所属的请求类型,在确定对第一请求信息中目标参数的取值进行替换时,生成该目标参数的替换方式;并将该替换方式携带在回放指示中发送给业务服务器,以使业务服务器根据该替换方式对待检测API进行测试,这样可以有效地避免因写请求中参数的取值发生变化而导致业务服务器侧回放失败,使得在根据回放操作结果对待检测API进行测试时,提高了待检测API自动化测试的测试结果的准确度。
  • api测试方法服务器系统以及电子设备
  • [发明专利]基于深度学习的多任务车辆部件识别模型、方法和系统-CN201810328845.1有效
  • 桑农;杨丽秦;李亚成;高常鑫 - 华中科技大学
  • 2018-04-14 - 2021-08-03 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多任务车辆部件识别模型、方法和系统,包括:基于车辆图像数据库建立车辆部件数据库并对车辆部件进行标记,对车辆部件数据库进行图像数据增强得到车辆部件训练集;利用车辆部件训练集训练深度残差网络,得到车辆部件识别网络;基于车辆图像数据库,统计多个车辆部件不同类型同时出现的概率,得到多个车辆部件的联合概率,基于多个车辆部件的联合概率建立多任务车辆部件识别的数据集和对应多标签;用来训练车辆部件识别网络得到多任务的车辆部件识别模型。利用多任务的车辆部件识别模型对待检测车辆图像进行识别,得到待检测车辆图像中每个车辆部件的概率。本发明网络训练简单、易收敛、数据易获取且识别准确率高。
  • 基于深度学习任务车辆部件识别模型方法系统

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