专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在离线任务混合部署方法与设备-CN202310382310.3在审
  • 曹建琦;李皈颖;张剑;杨鹏 - 南方科技大学
  • 2023-04-04 - 2023-09-05 - G06F9/50
  • 本申请涉及云计算技术领域,提供了一种在离线任务混合部署方法与设备,该在离线任务混合部署方法利用通过强化学习方法训练得到的资源配额预测模型预测目标在线任务在下一时刻的预期资源配额,并以此调整目标服务器中目标在线任务在下一时刻的实际资源配额,之后对目标服务器中所有任务的资源配置总量和目标服务器的资源配置限制之间进行大小比较得到比较结果,根据比较结果进行离线任务编排,能够在保证任务执行效果的前提下,将在线和离线任务混合部署到同一台服务器上,提高服务器的资源利用率。
  • 离线任务混合部署方法设备
  • [发明专利]金融证券场景下的多目标负载均衡方法及设备、存储介质-CN202310415437.0在审
  • 张烙铭;张剑;杨鹏;李皈颖 - 南方科技大学
  • 2023-04-11 - 2023-08-11 - G06F9/50
  • 本申请提供了一种金融证券场景下的多目标负载均衡方法及设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取待连接请求的待连接数据、多个候选容器的状态数据和总体容器数据,并根据数据从多个候选容器中确定待连接请求的分配容器;根据分配容器的状态数据和总体容器数据确定均衡适应度数据;根据分配容器的状态数据和总体容器数据进行剩余时长均值计算,确定时长适应度数据;根据预设迭代次数、均衡适应度数据和时长适应度数据确定多目标负载均衡模型;根据多目标负载均衡模型对目标连接请求进行连接分配,确定目标容器。本申请实施例既能够保证金融证券场景下候选容器间负载均衡的稳定性和服务容器开销,又能够有效缩减容器运行时长。
  • 金融证券场景多目标负载均衡方法设备存储介质
  • [发明专利]路径规划预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN201910631663.6有效
  • 李皈颖;杨鹏;唐珂 - 南方科技大学
  • 2019-07-12 - 2023-07-28 - G06Q10/04
  • 本发明实施例公开了一种路径规划预测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,方法包括:根据任务信息建立第一集合,第一集合中每个元素对应一条任务边或车库;根据任务边或车库的位置关系对第一集合的元素进行预排序得到第一序列;根据第一序列中每个元素对应的图像信息和附加特征生成对应的数值向量,将第一序列中的每个元素替换为对应的数值向量生成第二序列;将第二序列的数值向量输入预先训练好的第一模型以输出第三序列,第三序列中每个元素对应一条任务边或车库;根据任务边或车库的位置关系对第三序列进行后排序得到路径规划预测结果。本发明采用能够在专用硬件上加速的神经网络完成任务路径规划,其求解速度更快达到加速路径规划的效果。
  • 路径规划预测方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]AI算法服务的DevOps开发方法-CN202211096506.8在审
  • 李皈颖;陆舜;杨鹏;姚新;唐珂 - 南方科技大学
  • 2022-09-08 - 2023-06-23 - G06F8/41
  • 本申请实施例提供了一种AI算法服务的DevOps开发方法,通过获取编译配置文件,根据编译配置文件生成编译任务,基于预设的调度器为编译任务从Kubernetes集群的多个节点中筛选出第一目标节点,并在第一目标节点创建第一容器,获取目标算法的程序代码,将程序代码导入第一容器,执行编译任务以对第一容器中的程序代码进行编译,得到编译结果,对编译结果进行测试,得到测试结果,根据测试结果对目标算法进行处理,能够避免研发和运维处于隔离的状态,实现了算法研发运维闭环,通过将研发和运维相结合,能够提高算法研发效率、降低运维难度,实现了算法的快速落地和规模化应用。
  • ai算法服务devops开发方法
  • [发明专利]基于云原生技术的AI算法与微服务调度方法及其装置-CN202211057729.3在审
  • 李皈颖;曹建琦;杨鹏;唐珂;姚新 - 南方科技大学
  • 2022-08-30 - 2022-12-09 - G06F9/50
  • 本申请提供了一种基于云原生技术的AI算法与微服务调度方法及其装置,通过预设的镜像构建引擎创建目标镜像,获取应用配置模板和解析函数,根据解析函数对应用配置模板进行解析得到应用部署参数,根据应用部署参数在k8s集群中容器化部署目标镜像,得到目标应用,当目标应用满足预设的容器调度条件,则获取目标应用的资源变更事件,确定资源变更事件的事件类型,根据事件类型调用对应的事件处理函数对目标应用进行容器调度,能够为不同算法、微服务提供不同的算法和微服务运行环境,无需重复搭建运行环境,当算法和微服务运行出错后,通过容器调度能够将算法和微服务部署于合适的节点,以快速恢复算法服务和微服务。
  • 基于原生技术ai算法微服调度方法及其装置
  • [发明专利]基于适应度预测的强化学习模型训练方法及其系统-CN202211109078.8在审
  • 杨鹏;唐岚;李皈颖;唐珂;姚新 - 南方科技大学
  • 2022-09-13 - 2022-12-02 - G06K9/62
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其是涉及一种基于适应度预测的强化学习模型训练方法及其系统。本方法中,需要先获取输入参数,并根据输入参数计算得到真实适应度原始值,再对输入参数进行降维处理,并基于适应度预测网络对降维处理后的输入参数进行适应度预测,得到预测适应度值,进一步,从输入参数中筛选得到目标参数,再进一步,对目标参数进行处理得到策略执行动作,从而对目标环境进行检测,获取环境参数,最终基于环境参数对强化学习模型进行优化训练,得到训练好的强化学习模型。本发明通过适应度预测网络在适应度评估之前预先过滤掉明显不适应目标环境的输入参数,减少了强化学习模型进行适应度评估所耗费的算力资源以及时长。
  • 基于适应预测强化学习模型训练方法及其系统
  • [发明专利]多云多活数据同步方法以及相关设备-CN202210197468.9在审
  • 张剑;李皈颖;杨鹏;韩朝勇;罗健;叶梦;吴霞飞;许丹昊;赵国强 - 深圳证券信息有限公司
  • 2022-03-01 - 2022-06-03 - G06F16/27
  • 本申请实施例公开了一种多云多活数据同步方法、数据同步平台以及计算机可存储介质,用于同步数据,使得当目标云站点出现不可抗故障时,目标云站点的数据同步平台可以将用户对目标云站点的访问切换为对其他站点的访问。本申请实施例方法包括:目标云站点的数据同步平台接收到用户变动数据后,判断用户变动数据是目标云站点生成的数据还是目标云站点之外的其他云站点生成的数据,目标云站点为多个云站点中的任意一个云站点,若用户变动数据为目标云站点生成的数据,则目标云站点的数据同步平台将用户变动数据同步至其他云站点,当满足切换触发条件,目标云站点的数据同步平台将用户对目标云站点的访问切换为对目标云站点之外的其他云站点的访问。
  • 多云数据同步方法以及相关设备
  • [外观设计]用于显示屏幕面板的人工智能研发云系统操作图形用户界面-CN202130818006.0有效
  • 李皈颖;杨鹏;唐珂;姚新 - 南方科技大学
  • 2021-12-10 - 2022-05-13 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:用于显示屏幕面板的人工智能研发云系统操作图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.图形用户界面的用途:本外观设计产品的界面为用于网站开发平台的开发者系统图形用户界面。主视图为平台首页界面;点击主视图界面中右上角的头像图标,进入界面变化状态图1;在主视图界面中,鼠标悬浮在“控制台”上,进入界面变化状态图2;点击界面变化状态图2中的“资源管理”,进入界面变化状态图3;点击界面变化状态图2中的“指标告警”,进入界面变化状态图4;点击界面变化状态图2 中的“业务监控”,进入界面变化状态图5;点击界面变化状态图2 中的“gitlab”,进入界面变化状态图 6;在主视图界面中,鼠标悬浮在“应用”上,进入界面变化状态图7;点击界面变化状态图7中的“应用管理”,进入界面变化状态图8;点击界面变化状态图8中的“添加”,进入界面变化状态图9;在主视图界面中,鼠标悬浮在“算法”上,进入界面变化状态图10;点击界面变化状态图10 中的“算法仓库”,进入界面变化状态图11;点击界面变化状态图11中的“添加”,进入界面变化状态图12;点击界面变化状态图10中的“已入库算法”,进入界面变化状态图13。6.该显示屏幕面板用于手机、电脑、平板电脑。
  • 用于显示屏幕面板人工智能研发系统操作图形用户界面
  • [外观设计]用于显示屏幕面板的人工智能应用云系统操作图形用户界面-CN202130818192.8有效
  • 李皈颖;杨鹏;唐珂;姚新 - 南方科技大学
  • 2021-12-10 - 2022-05-13 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:用于显示屏幕面板的人工智能应用云系统操作图形用户界面。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序。3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕中的图形用户界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.图形用户界面的用途:本外观设计产品的界面为用于网站开发平台的用户系统图形用户界面. 主视图为算法市场选项界面;点击主视图界面中右上角的头像图标,进入界面变化状态图 1;点击主视图界面中的“应用市场”,进入界面变化状态图 2;点击界面变化状态图 2 中的“立即添加”,进入界面变化状态图 3;点击主视图界面中的“立即添加”,进入界面变化状态图 4;在界面变化状态图 2 中,鼠标悬浮在“我的”上,进入界面变化状态图 5;点击界面变化状态图 5 中的“我的应用”,进入界面变化状态图 6;在界面变化状态图 2 中,鼠标悬浮在“任务”上,进入界面变化状态图 7;点击界面变化状态图 7 中的“任务创建”,进入界面变化状态图 8;点击界面变化状态图 7 中的“任务列表”,进入界面变化状态图 9。6.该显示屏幕面板用于手机、电脑、平板电脑。
  • 用于显示屏幕面板人工智能应用系统操作图形用户界面
  • [发明专利]神经网络的压缩方法和装置、设备、介质-CN202111311435.4在审
  • 洪文静;李皈颖;杨鹏;唐珂 - 南方科技大学
  • 2021-11-08 - 2022-03-08 - G06N3/08
  • 本实施例提供一种神经网络的压缩方法和装置、设备、介质,属于计算机应用技术领域。该方法包括:获取在硬件上运行的预设神经网络;对所述预设神经网络进行压缩处理,以生成至少两个第一压缩神经网络;获取每一所述第一压缩神经网络对应于所述硬件的硬件性能指标;计算所述预设神经网络的第一准确率和每一所述第一压缩神经网络的第二准确率;根据所述硬件性能指标、所述第一准确率、多个所述第二准确率对多个所述第一压缩神经网络进行初步筛选,得到初始神经网络集;根据预设条件对所述初始神经网络集进行二次筛选,得到目标压缩神经网络。根据硬件性能指标和准确率来指导神经网络的压缩,能够实现神经网络在多种硬件上的快速部署。
  • 神经网络压缩方法装置设备介质
  • [发明专利]容器集群弹性伸缩方法、装置、设备及存储介质-CN202111245358.7在审
  • 杨鹏;张剑;张烙铭;李皈颖 - 深圳证券信息有限公司;南方科技大学
  • 2021-10-26 - 2022-02-01 - G06F9/455
  • 本发明公开了一种容器集群弹性伸缩方法、装置、设备及存储介质。该容器集群弹性伸缩方法包括:通过获取预设的历史数据;根据历史数据,构建目标容器;建立预设的目标任务与目标容器之间的第一通信连接;根据已建立的第一通信连接遍历目标任务,从目标任务中筛选出空闲任务;根据空闲任务的任务数量构建扩展容器;建立扩展容器与空闲任务之间的第二通信连接;该方法还包括以下步骤之一:根据第一通信连接和第二通信连接的连接状态信息,对目标容器和扩展容器进行监控;或根据第一通信连接的连接状态信息,对目标容器进行监控;或根据第二通信连接的连接状态信息,对扩展容器进行监控。通过本技术方案能够监控容器资源,提高容器资源的使用效率。
  • 容器集群弹性伸缩方法装置设备存储介质

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