专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]客户评分的影响参数查找方法、装置、设备及存储介质-CN202310782081.4在审
  • 李泽康 - 中国平安财产保险股份有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-09-22 - G06F16/901
  • 本发明涉及数据处理技术,揭露了一种客户评分的影响参数查找方法,包括:获取数据库中待评分客户的客户信息表,并读取客户信息表中的客户字段信息;根据客户字段信息的层级对客户字段信息进行规律解析,得到规律字段;查询规律字段的上下级关系,并根据规律字段的上下级关系构建树状图,得到规律字段树状图;获取预设的评分计算公式,并根据规律字段树状图获取评分计算公式的入参,得到各个评分参数;将各个评分参数计入评分计算公式,得到客户评分,并对评分参数进行控制变量分析,查找客户评分的影响参数。本发明还提出一种客户评分的影响参数查找装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高对客户进行评分时影响参数的查找效率。
  • 客户评分影响参数查找方法装置设备存储介质
  • [发明专利]对话生成模型的训练方法、对话生成方法及装置-CN201910713314.9有效
  • 李泽康;张金超;雷泽阳;孟凡东;周杰;牛成 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-08-02 - 2023-09-22 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种对话生成模型的训练方法、对话生成方法及装置,涉及人工智能领域。该方法包括:通过对上下文样本进行编码得到第一隐层变量,对第一隐层变量识别得到先验隐层变量;对答复样本进行编码得到第二隐层变量;对答复相似样本进行编码得到第三隐层变量;根据第一隐层变量、第二隐层变量和第三隐层变量的混合高斯分布,识别得到后验隐层变量;匹配先验隐层变量和后验隐层变量,对对话生成模型进行对抗训练。该方法采用了样本集中的相似样本,通过相似样本的混合高斯分布来拟合对话生成模型的后验分布,达到了拟合更加复语义的目的,能够捕捉对话的复杂语义和高可变性。
  • 对话生成模型训练方法装置
  • [发明专利]一种图像重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310842825.7在审
  • 赖文震;陈勇;周阳;周敏;徐叶琦;李泽康 - 江西师范大学
  • 2023-07-11 - 2023-08-11 - G06T5/50
  • 本发明提供一种图像重建方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理领域。方法包括获取初始高光谱图像,将初始高光谱图像作为当前高光谱图像,对当前高光谱图像进行分解得到初始光谱基和初始空间表征信息;基于深度注意力机制对所述初始空间表征信息进行空间语义特征提取,得到目标空间表征信息,进而得到第二高光谱图像;基于第二高光谱图像更新当前高光谱图像,直至特征相对误差小于预设阈值;将结束更新时得到的所述第二高光谱图像作为所述目标压缩成像系统对应的目标重建高光谱图像。本发明不需要收集大量的训练数据集,适用于不同成像系统,保证泛化能力,且充分探索高光谱图像的复杂结构特征,又融合了压缩测量图像的特征,成像精度高。
  • 一种图像重建方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种交互系统测试方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210016508.5在审
  • 单勇;张金超;李泽康 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-07 - 2023-07-18 - G16H20/70
  • 本发明实施例公开了一种交互系统测试方法、装置、电子设备和存储介质;本发明实施例可以获取至少一个测试问题,该测试问题对应有至少一个测试选项,其中,该测试问题为针对交互系统设计的心理测试问题,该交互系统用于与交互对象通过自然语言进行交互,基于该测试问题,与该交互系统进行交互,得到该交互系统针对该测试问题的测试回复,根据该测试回复,从该测试问题对应的该测试选项中,确定该测试问题对应的目标测试选项,基于该目标测试选项以及预设的结果分析规则,确定该交互系统的心理测试结果;通过本发明实施例,可以测试交互系统是否具有健康的心理倾向和正面情感交流的能力,避免交互结果对交互对象的心理状态造成负面影响。
  • 一种交互系统测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本清洗方法、装置、设备与计算机可读存储介质-CN202211231064.3有效
  • 李泽康;吕志强 - 名之梦(上海)科技有限公司
  • 2022-10-09 - 2023-06-30 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种文本清洗方法、装置、设备与计算机可读存储介质,该方法包括:当检测到针对第一数据源的清洗指令时,获取清洗指令指示的第一数据源中的源文本数据;从预训练的清洗模型库中选取与第二数据源对应的目标清洗模型,其中,清洗模型库是由根据不同数据源的样本文本数据训练得到的清洗模型组成,第一数据源与第二数据源不同;基于目标清洗模型对源文本数据进行清洗处理,以得到第一数据源的目标文本数据。采用本申请,避免了因为仅通过文本数据的同源清洗模型对文本数据进行清洗而导致的清洗效果差的问题,能够将噪音数据较好的清除,提高文本清洗效果。
  • 文本清洗方法装置设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种具有康复训练功能的智能轮椅-CN202110957869.5有效
  • 项忠霞;庄雯茜;雷潇潇;赵恒锐;李泽康;宋高扬;任梦阳;杜玉明 - 天津大学
  • 2021-08-20 - 2023-06-27 - A61G5/00
  • 本发明公开了一种具有康复训练功能的智能轮椅,包括供患者座靠的轮椅座支架,所述轮椅座支架的底部设置有由后轮一侧向前延伸的支撑杆,轮椅座支架由座位处依次转动连接有大腿靠板、小腿靠板和脚踏板;所述支撑杆的底端固定设置有万向轮固定叉,万向轮固定叉底部设置有万向轮,支撑杆与大腿靠板之间转动连接有第一伸缩装置,大腿靠板与小腿靠板之间转动连接有第二伸缩装置,小腿靠板与脚踏板之间转动连接有第三伸缩装置;所述扶手上设置有控制开关。本发明旨在提供一种实现下肢髋关节、膝关节、踝关节的一体被动和主动训练,并进行模块化设计使三个关节部位能够分别进行康复训练的智能轮椅。
  • 一种具有康复训练功能智能轮椅
  • [实用新型]清洁基站和清洁设备-CN202223488969.7有效
  • 刘子玉;余成志;吴观明;王沙沙;李泽康 - 云鲸智能创新(深圳)有限公司;云鲸智能(深圳)有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-05-16 - A47L11/40
  • 本实用新型公开一种清洁基站,包括基站本体、主控制模块、烟雾检测装置、喷淋装置和水路系统,基站本体具有清洗腔,水路系统用于给清洁机器人供应清水和/或收集污水;烟雾检测装置位于清洗腔中,用于检测清洗腔内的烟雾;喷淋装置位于清洗腔中,并与水路系统连通,用于朝位于清洗腔内的清洁机器人喷洒清水和/或污水;主控制模块分别与烟雾检测装置和喷淋装置电连接,用于根据烟雾检测装置的检测结果,控制喷淋装置的启闭。本实用新型所提出的技术方案中,当清洁机器人的电池出现热失控,导致电池冒烟、起火时,喷淋装置可及时朝向电池喷洒清水和/或污水,以扑灭火焰,避免火势蔓延至清洁机器人的其他部位以及清洁基站,引发更加严重的后果。
  • 清洁基站设备
  • [发明专利]一种基于follower模型的视觉语言导航方法-CN202211447071.7在审
  • 刘若楠;李泽康 - 天津大学
  • 2022-11-18 - 2023-03-21 - G01C21/20
  • 本发明公开一种基于follower模型的视觉语言导航方法,follower模型由编码器和解码器组成,编码器和解码器均采用长短期记忆网络结构,编码器用于对视觉图像特征进行预处理,编码器用于预测下一时间步动作;还包括跨模态对比学习模块和视觉变分自编码器模块,follower模型、跨模态对比学习模块和视觉变分自编码器模块共同组成智能体导航模型,所述跨模态对比学习模块用于学习语言和视觉两种跨模态信息;所述视觉变分自编码器模块包括视觉编码器和视觉解码器,用于学习视觉图像特征的分布;智能体导航模型的损失函数由Loss1、Loss2和Loss3组成,Loss1是视觉变分自编码器模块的损失函数,Loss2是follower模型的损失函数,Loss3是跨模态对比学习模块的损失函数。
  • 一种基于follower模型视觉语言导航方法
  • [发明专利]僵蚕提取液的制备方法及应用-CN202211469580.X在审
  • 王珊珊;徐昊;侯培媚;李泽康;周丽娟 - 湖南中医药大学
  • 2022-11-22 - 2023-03-14 - A61K35/64
  • 本发明涉及僵蚕提取物技术领域,具体公开了僵蚕提取液在制备改善和/或防治脑小血管病及脑小血管病相关疾病的药物中的应用。所述僵蚕提取物包括提取处理、醇沉处理以及透析处理,其中提取处理为将白僵蚕加水于2~5℃的条件下浸泡,浸泡完成后加热提取得到提取液,醇沉处理为往提取液中加入无水乙醇使提取液中乙醇浓度为65~75%,于2~5℃的条件下醇沉8~14h,醇沉结束后加热蒸发以去除乙醇;透析处理为将去除乙醇的提取液装入透析袋中进行透析处理,透析完成后浓缩、灭菌处理即可。本发明能对CSVD及相关疾病进行防治,试验证明比肝素效果更佳。本发明所述的僵蚕提取物的制备方法适合批量生产,产品得率高。
  • 僵蚕提取制备方法应用

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