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[发明专利]应用于数字孪生车间的数据采集及模型训练的系统及方法-CN202310036124.4在审
发明人：皮坤;许斌;李泊含;贾鹏杰;马昭微;张碰;许燕梅 -专利权人：云南昆钢电子信息科技有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于数字孪生车间的数据采集及模型训练的系统及方法，属于人工智能技术领域。该系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据库和大数据平台；所述的大数据平台包括数字孪生模型模块、模型训练模块、模型应用模块、数据备份模块；本发明通过结合积卷神经网络，实现了模型的自优化，节省了数据库占用，降低了数字孪生车间对数据采集点位覆盖率的要求，对数字模型的预测能力优化及实用性问题给出了解决方案，易于推广应用。
应用于数字孪生车间数据采集模型训练系统方法

[发明专利]一种基于改进卷积神经网络的信号调制识别系统及方法-CN202211054696.7在审
发明人： 李泊含;刘芸江;李曼 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的信号调制识别系统及方法，涉及信号调制识别技术领域，包括以下步骤：通过信号样本生成单元将基带信号生成不同的调制信号作为数据集；利用两层卷积神经网络模块、多尺度金字塔池化模块、混合级联注意力机制模块和全连接层模块搭建神经网络模型；通过数据集对神经网络模型进行训练；将待测的调制信号输入至训练好的神经网络模型，对调制信号进行识别。本发明提出的基于改进卷积神经网络的调制识别算法，在设计时结合了多尺度金字塔和混合级联注意力机制两种模块，优化网络结构，并提取信号的深层特征使网络进行更好的训练和学习以得到更好的结果，并提高模型对噪声的泛化性。
一种基于改进卷积神经网络信号调制识别系统方法

[发明专利]一种动态工作流审批系统和方法-CN202210869757.9在审
发明人：马昭微;巫乔顺;许斌;邝昌云;李平;王开超;李泊含 -专利权人：云南昆钢电子信息科技有限公司
申请日： 2022-07-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种动态工作流审批系统和方法，该系统包括业务配置模块、工作流引擎模块和监控模块；业务配置模块用于维护不同业务类型的信息表、组织机构、审批代码、用户权限及审批策略；工作流引擎模块读取业务配置模块维护的基础信息和审批策略代码，通过执行JS引擎确定本次审批操作后的下一级审批代码，并在审批完成或撤销时完成对应的业务处理操作；监控模块将业务流程实例的信息以多种方式展现，信息包括审批状态、审批操作日志及审批报警。本发明符合企业现有SAP信息化定制开发要求，可有效提高SAP系统中涉及到业务流程审批定制开发的效率，对企业复杂多变的审批流程开发及配置具有重要的作用，可实现敏捷开发，灵活多变。
一种动态工作流审批系统方法

[发明专利]一种钢铁工控设备安全监测系统和方法-CN202110741867.2在审
发明人：许斌;马昭微;邝昌云;戴骥;马优敏;李泊含;王化 -专利权人：云南昆钢电子信息科技有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明属于一种钢铁工控设备安全监测系统和方法，该系统包括采集器和处理器；采集器采集数据供处理器存储和分析；处理器包括日志数据去重模块、校时模块、运行时间分析模块和健康度分析模块。本发明将多种手段结合，针对钢铁行业工控设备实时数据汇聚及分析的安全监测工具符合工业企业现有安全策略，可发现整个工业企业中安全的趋势和态势，从多种事件和具有上下文信息的安全日志中收集和分析安全事件，对提高钢铁企业管理效率和安全监管力度具有重要的作用，可实现安全保障的关口前移，防患于未然。
一种钢铁设备安全监测系统方法