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[发明专利]基于改进卷积神经网络的农田微型虫害识别装置-CN202010398156.5有效
发明人：陈鹏;李卫鹭;方桃;章军;王兵;梁栋 -专利权人：安徽大学
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的农田微型虫害识别装置，包括摄像终端系统、智能识别系统、远程更新系统。所述摄像终端系统用于通过摄像控制模块来调用终端摄像模块，拍摄田间微型虫害图片，并传送到智能识别系统中；所述智能识别系统，基于改进卷积神经网络，接收摄像终端系统拍摄的图片并进行一定的处理，通过智能识别系统识别拍摄图片中的农业微型虫害，再返回到摄像终端系统的界面以显示虫害的具体种类以及防治等信息；所述远程更新系统，在于实时存储用户拍摄的图片，以此定期更新智能识别系统，提高虫害识别精度和效率。本发明具有操作方便、智能交互、便于携带等优点。
基于改进卷积神经网络农田微型虫害识别装置

[发明专利]一种便捷的快速对比敏感度检测系统-CN202210406238.9有效
发明人：何尧;谢志;张鸿熙;李卫鹭 -专利权人：中山大学中山眼科中心
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： A61B3/02 文献下载
摘要：本发明公开一种便捷的快速对比敏感度检测系统，其特征在于，包括检测端和计算端，所述检测端与计算端连接，检测端用于生成、呈现视标给受试者，收集受试者是否可见反馈和物理信息对视标生成参数进行调整，最终通过反馈结果获取下一个视标参数，计算端提供视标推荐所需要的算力、存储、算法以及并行计算控制等需求。本发明相对于比以往的技术改进了交互方式，保证检测精度，通过重新设计交互模式，实现了更快的检测速度，缩短到一两分钟就能完成检测。同时本发明交互无需医护人员干预，受试者可独立完成，结果客观。本发明还可以搭配平板等移动设备，可携带式的检查，方便医生到院外检测。
一种便捷快速对比敏感度检测系统

[发明专利]一种染色体图像实例标签生成方法及系统-CN202111547790.1有效
发明人： 李卫鹭 -专利权人：易构智能科技（广州）有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及染色体分析技术领域，提出一种染色体图像实例标签生成方法及系统，其中包括以下步骤：将临床数据中的核型图按照预设的类别排列模板进行区域划分及图像切割，得到不同类别区域的染色体子图，并进行图像增强；将染色体子图进行阈值分割，得到对应的二值连通域及其类别标签，并提取染色体单体图像的轮廓坐标；将所有染色体单体图像与其对应的中期图中的染色体进行特征匹配，得到各个染色体从核型图到中期图的坐标映射关系；将各个染色体在核型图中的轮廓映射至中期图上，将各个染色体在核型图上的轮廓坐标转换为中期图上的轮廓坐标；将各个染色体在中期图上的轮廓坐标与其对应的类别标签合并，生成各个染色体图像的实例标签。
一种染色体图像实例标签生成方法系统

[发明专利]染色体核型分析模拟数据集的构建方法、构建装置、设备及存储介质-CN202111128987.1有效
发明人：虞其红;徐国利;谢志;李卫鹭;何尧 -专利权人：广州达安临床检验中心有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种染色体核型分析模拟数据集的构建方法、构建装置、设备及存储介质，方法包括以下步骤：获取真实的染色体核型图像；对染色体核型图像进行轮廓检测；根据坐标和面积按照染色体核型图像上的染色体编号位置将单条染色体图像进行重新排列生成单条染色体图像集，获取单条染色体图像的类别信息；从单条染色体图像集中随机选取N张来源于同一张染色体核型图像的单条染色体图像进行融合。本发明的构建方法利用染色体核型图像通过泊松融合的方式来构建多条交叉、粘连染色体图像，能够高效自动生成接近实际效果的交叉、粘连染色体图像，以扩充机器学习模型训练的数据集，从而提高训练数据可靠性，对提高机器学习模型性能具有重要的意义。
染色体核型分析模拟数据构建方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的染色体核型分析方法及系统-CN202111547786.5有效
发明人： 李卫鹭 -专利权人：易构智能科技（广州）有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及染色体核型分析技术领域，提出一种基于深度学习的染色体核型分析方法及系统，包括：获取染色体原始图像；对染色体原始图像进行预处理，得到清晰图像；根据清晰图像的语义类信息，将前景语义类按照轮廓数目进行最小染色体单元簇的分割，得到含单条染色体或多条染色体的若干分簇图像；采用基于深度学习的染色体实例分割模型对分簇图像进行染色体分割和分类，得到带分类编号和带轮廓信息的单条染色体图像；采用分类模型对染色体图像进行极性预测和结构变异分类，采用特征点检测模型对染色体进行着丝点检测，最后根据染色体图像的分类编号、极性编号和结构变异编号、着丝点位置、对染色体进行排列，得到标准的核型图以完成染色体核型分析。
一种基于深度学习染色体核型分析方法系统

[发明专利]一种染色体图像处理方法及系统-CN202111547780.8有效
发明人： 李卫鹭 -专利权人：易构智能科技（广州）有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及染色体分析技术领域，提出一种染色体图像处理方法及系统，包括以下步骤：获取染色体原始图像和带纹清晰的染色体图像，得到原始图像集和清晰染色体图像集；对图像集进行预处理，并划分为训练集和测试集；构建基于循环对抗生成网络的染色体图像转换模型；将训练集和测试集分别输入染色体图像转换模型中进行训练及测试；获取目标设备或系统历史的染色体原始图像并加入原始图像集中，再对更新后的图像集进行预处理及训练集和测试集的划分；通过更新后的训练集和测试集对染色体图像转换模型进行训练及测试，再将经过训练的染色体图像转换模型搭载在目标设备或系统中，对目标设备或系统实时获取的染色体原始图像转换为带纹清晰的染色体图像。
一种染色体图像处理方法系统