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[发明专利]基于人工智能面向虚拟现实的快速模型构建方法和装置-CN201810293160.8有效
发明人：周帜;靳聪;陈小森;赵薇;迟绍翠;李中仝;侯聪聪;孙圆圆;李高玲 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于人工智能面向虚拟现实的快速模型构建方法和装置，包括：获取基础模型组件的三维结构数据信息；根据基础模型组件的三维结构数据信息构建领域基础组件模型库；根据领域基础组件模型库构建领域虚拟现实基础模型；根据领域虚拟现实基础模型构建领域虚拟现实模型，构建可以复用的结构化模型组件，再以快速的模型变形方法为不同类型应用领域快速构建所需的模型，从而节约设计时间。
基于人工智能面向虚拟现实快速模型构建方法装置

[发明专利]一种族谱创建、展示方法以及装置-CN201811426710.5有效
发明人：周帜;陈国荣;陈小森;靳聪;赵薇;迟绍翠;李中仝;侯聪聪;孙圆圆;李高玲 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F16/248 文献下载
摘要：本申请提供了一种族谱创建、展示方法以及装置，包括：获取各个家族的家族信息，所述家族信息包括：该家族所属姓氏信息、家族的成员信息以及地域信息；根据所述家族信息，按照划分标准对家族进行划分，得到该家族的族谱信息；所述划分标准包括：姓氏信息、地域信息、房族信息、长子长孙脉络信息以及家族成员信息；将所述地域信息与所述族谱信息对应保存，并根据各个家族的地域信息以及族谱信息，生成族谱展示模型。本申请实施例能够完整的将族谱信息展示出来，随着时间的改变，无论是追寻族谱的信息还是对族谱信息进行修改，都简单易行，实用性好。
一种族谱创建展示方法以及装置

[发明专利]基于RGB-D的三维目标检测方法、系统及装置-CN202010542533.8在审
发明人：严明;李中仝;林茜茜;金立标 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于目标检测技术领域，具体涉及了一种基于RGB‑D的三维目标检测方法、系统及装置，旨在解决现有技术无法兼顾效率和3D目标检测准确率的问题。本发明包括：对待检测目标的2D图像集进行特征提取，并反向映射到3D空间；将待检测目标的3D点云数据进行体素划分，结合2D图像的映射体素，通过3D卷积神经网络进行特征编码；进行2D图像纹理特征和3D点云数据几何特征的聚合；通过霍夫投票网络获取目标特征簇集合；通过目标回归与分类网络获取目标包围框，作为三维目标检测结果。本发明将2D图像数据反向映射到3D空间，融合3D点云几何特征和2D图像纹理特征，提高了3D目标检测的准确率，同时通过霍夫投票方法生成预选区域，保证了3D目标检测的效率。
基于 rgb 三维目标检测方法系统装置

[发明专利]一种基于GAN的配乐生成方法、装置及存储介质-CN201810885875.2在审
发明人：靳聪;王洪亮;周帜;陈小森;李高玲;李中仝;孙圆圆;李雨静;王南苏;帖云 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于GAN的配乐生成方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：获取MIDI数据集和随机样本；对MIDI数据集中的每个MIDI数据进行格式转换，得到所述MIDI数据对应的乐谱数据，由所述MIDI数据对应的乐谱数据构成乐谱数据集；根据预设的旋律条件，对所述乐谱数据集进行筛选，得到筛选后的乐谱数据集；将所述随机样本与所述筛选后的乐谱数据集输入生成式对抗网络，得到目标配乐。采用本申请实施例的方法，其针对生成式对抗网络的特点，设定旋律条件对乐谱数据集进行优化，提高了生成式对抗网络的训练效果，进一步的，仅需调整乐谱数据集的风格，就可以改变生成式对抗网络生成的配乐的风格，进而增加了配乐生成的灵活性。
乐谱数据生成式对抗存储介质随机样本筛选旋律格式转换输入生成网络生成训练效果网络风格预设申请优化

[发明专利]一种戏曲合成方法、装置和计算机可读存储介质-CN201810516868.5在审
发明人：靳聪;陈小森;周帜;赵薇;李中仝;侯聪聪;李高玲;孙圆圆;张一民;王雪婷;帖云 -专利权人：中国传媒大学
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G10H1/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种戏曲合成方法、装置和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取目标语音和源戏曲唱段；按照所述目标语音的音色特征，将所述源戏曲唱段进行音色转换，得到与所述目标语音的音色特征匹配的转换后的目标戏曲唱段；基于所述目标戏曲唱段，以及预先训练好的配乐生成模型，生成与所述目标戏曲唱段匹配的配乐；将所述目标戏曲唱段与生成的所述配乐进行叠加，得到以生成的所述配乐为背景乐的目标戏曲。本申请实施例通过以戏曲领域的唱腔等特色作为特征，合成戏曲唱段，根据戏曲唱段生成配乐，进而叠加形成戏曲，可以将声音合成延伸到戏曲领域，并实现具有准确戏曲特征的戏曲合成。
合成计算机可读存储介质目标语音音色特征叠加匹配获取目标声音合成生成模型音色转换申请语音转换延伸