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[发明专利]品质预测系统、模型生成装置、品质预测方法及品质预测程序-CN202180081926.6在审
发明人：太田雄也;服部玲子;宫本真実;藤井彻 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：在实现模型的生成所需的成本的减少的同时，抑制所生成的模型的估计精度下降。本发明的一方面的品质预测系统获取在第一制造设备中收集到的第一学习数据，并获取在第二制造设备中收集到的第二学习数据，为了实施转移学习，将所获取的第一学习数据转换为适合于第二学习数据，使用转换后的所述第一学习数据及第二学习数据，实施品质预测模型的机器学习，使用训练完毕的品质预测模型，确定第二制造设备的各调整项目的调整量，以使第二产品的经预测的品质指标满足品质基准，并输出经确定的第二制造设备的各调整项目的调整量。
品质预测系统模型生成装置方法程序

[发明专利]工序分析装置、工序分析方法、以及工序分析程序-CN202180071334.6在审
发明人： 服部玲子;太田雄也;柴垣早映子;峯本俊文 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06N7/01 文献下载
摘要：本发明的工序分析装置包括：正常数据获取部，获取与构成制造线的多个机构的正常时的状态相关的多件第一状态数据；异常数据获取部，获取与所述多个机构的异常发生时的状态相关的多件第二状态数据；正常时分析部，分析所获取的所述多件第一状态数据，由此确定所述多个机构间的连接状态作为第一连接状态；异常时分析部，分析所获取的所述多件第二状态数据，由此确定所述多个机构间的连接状态作为第二连接状态；正常时关系确定部，基于所述第一连接状态，确定所述制造线中所实施的工序中的所述多个机构间的因果关系作为正常时因果关系；异常时关系确定部，基于所述第二连接状态，确定所述制造线中所实施的工序中的所述多个机构间的因果关系作为异常时因果关系；及特别因果关系确定部，将所述正常时因果关系与所述异常时因果关系加以比较，确定与异常的发生相关联的多个所述机构间的因果关系作为特别因果关系。
工序分析装置方法以及程序

[发明专利]显示系统、显示方法以及显示程序-CN202180059267.6在审
发明人：柴垣早映子;峯本俊文;服部玲子 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及的显示系统设置于生产设备，生产设备生产产品，并具有分别作为构成要素的进行该生产设备的驱动的至少一个驱动单元及进行所述生产的监视的至少一个监视单元，显示系统构成为具备：控制部；显示部；及存储部，关于所述生产设备中可能产生的异常，所述存储部将多个所述构成要素中的两个以上的所述构成要素的关系作为因果关系模型进行存储，所述控制部基于所述因果关系模型，在所述显示部上显示具有与所述各构成要素对应的节点以及连结所述节点之间的边的模型图，并根据来自用户的请求，通过第一方式以及第二方式中的任意一种方式来显示所述模型图，第一方式显示所有的所述节点，第二方式按照规定的基准，将所有的所述节点分为规定数量的组，将该组作为节点显示。
显示系统方法以及程序

[发明专利]显示系统、显示方法以及显示程序-CN202180059339.7在审
发明人：柴垣早映子;服部玲子;峯本俊文 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： B65B57/00 文献下载
摘要：本发明涉及的显示系统设置于生产产品的生产设备，所述生产设备具有进行该生产设备的驱动的至少一个驱动单元及进行所述生产的监视的至少一个监视单元而分别作为构成要素，该各构成要素具有能够控制的特征量，所述显示系统具备控制部、显示部以及存储部，所述存储部针对所述生产设备中可能发生的异常而将多个所述构成要素中的两个以上的所述构成要素的关系作为因果关系模型进行存储，所述控制部构成为：根据所述因果关系模型将模型图显示于所述显示部，所述模型图具有与所述各构成要素对应的节点和连结所述节点间的边，当所述生产设备中发生了异常时，改变与所述异常相关联的所述构成要素所对应的节点及与该节点连结的边的至少一方的显示方式。
显示系统方法以及程序

[发明专利]伺服马达的负荷状态诊断装置以及负荷状态诊断方法-CN201811183246.1有效
发明人： 服部玲子;松山贵佳;藤井彻 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G05B19/4065 文献下载
摘要：本发明提供一种不论旋转器具的种类、加工条件和机器差异，均能够以绝对的评估指标对伺服马达的当前的负荷状态进行诊断的伺服马达的负荷状态诊断装置以及负荷状态诊断方法。伺服马达的负荷状态诊断装置对使旋转器具以固定速度在规定的旋转驱动方向上旋转驱动的伺服马达的负荷状态进行诊断。伺服马达的负荷状态诊断装置具备：探测部，探测在伺服马达中发挥作用的扭矩的旋转方向；判断部，判断由探测部所探测到的扭矩的旋转方向与规定的旋转驱动方向是否一致；以及负荷指标输出部，根据判断部的判断结果，输出表示伺服马达的负荷状态的负荷指标。
伺服马达负荷状态诊断装置以及方法

[发明专利]异常检测系统、支持装置以及模型生成方法-CN201910031702.9有效
发明人：川之上真辅;宫本幸太;服部玲子;広桥佑纪 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种异常检测系统、支持装置以及模型生成方法，能够在实际运用前生成更高精度的异常检测模型技术。异常检测系统的模型生成部包括：从状态值保存部提供的状态值生成多个特征量的模块；选择生成的多个特征量中的一个或多个特征量的组合的模块；生成追加学习数据集的模块，追加学习数据集包含所选择的组合特征量的数据序列的至少一部分、及通过统计生成的虚拟特征量的数据序列；以及使用追加学习数据集，来评价与所选择的组合特征量对应的模型的检测精度的模块。
异常检测系统支持装置以及模型生成方法

[发明专利]信息处理装置及信息处理方法-CN201810592576.X有效
发明人：松山贵佳;服部玲子;藤井彻;八竹英纪;栗林博 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种可利用生产指标来执行与制造条件的变化的形态对应的处理的信息处理装置及信息处理方法。信息处理装置根据从使用材料及零件的至少一种构件来生产制品的生产装置所取得的数据，算出基于制品的品质的生产指标。信息处理装置根据事先设定的阈值，判定生产指标属于构件的一个维护周期中所含有的第1区间、及生产指标的变动比第1区间大的第2区间的哪一个区间。信息处理装置执行使用被判定为属于第1区间的生产指标的第1处理、及使用被判定为属于第2区间的生产指标的第2处理的至少一者。
信息处理装置方法

[发明专利]动作状态监视装置、学习数据生成装置、方法和存储介质-CN201780055227.8有效
发明人：太田雄也;河合直浩;服部玲子 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2017-10-10 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：能够监视设备的动作状态，而不用针对全部产品在事前生成并存储其学习数据，由此实现设备运行效率的提高。在利用设备(2)生产产品时，从控制台终端(3)接收生产对象产品的产品ID及其多个控制项目的设定值，从转换模型存储部(32)读入与该产品ID和多个控制项目的组合对应的转换模型。然后，按照该读入的转换模型对基准学习数据存储部(31)中存储的基准学习数据进行数据转换，生成与上述生产对象产品对应的个别学习数据，使用该个别学习数据判别从上述设备(2)的传感器输出的测定数据是否异常。
动作状态监视装置学习数据生成方法存储介质

[发明专利]工序分析装置、工序分析方法以及存储介质-CN201810448907.2有效
发明人：太田雄也;鹤田浩辅;川之上真辅;白水岳;阿部泰明;仲岛晶;服部玲子;峯本俊文;广桥佑纪 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请公开了一种工序分析装置、工序分析方法以及存储介质。提供一种正确地模型化构成生产线的多个机构间的因果关系的技术。本发明的一侧面涉及的工序分析装置包括：第一取得部，取得生产线与构成生产线的多个机构的状态相关的多个状态数据；第二取得部，取得用于控制所述生产线的动作的控制程序；第一分析部，通过分析已取得的所述多个状态数据，确定所述多个机构间的连接状态；第二分析部，通过分析已取得的所述控制程序，确定所述多个机构的顺序关系；关系确定部，根据分别确定的所述连接状态以及所述顺序关系，确定在所述生产线中实施的工序中的所述多个机构间的因果关系。
工序分析装置方法以及存储介质

[发明专利]分析装置、分析方法以及分析程序-CN202080004474.7在审
发明人：太田雄也;服部玲子;鹤田浩辅;仲岛晶;川之上真辅 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明的一实施例的分析装置通过函数结构信息这一外部信息来赋予在控制程序的依存性分析中无法导出的标准函数的输入参数及输出参数之间的依存关系的定义。即，所述结构的分析装置基于对标准函数中的输入参数及输出参数之间的依存关系进行定义的函数结构信息，确定标准函数中的输入参数及输出参数之间的依存关系。由此，标准函数的输入/输出间的依存关系变得明确，因此可确定隔着标准函数的多个设备变量间的依存关系。
分析装置方法以及程序

[发明专利]信息管理装置以及信息管理方法-CN201980051935.3在审
发明人：片畑隆敏;服部玲子;太田雄也;広桥佑纪 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明的目的在于提供一种信息管理装置，能够支持对设备中发生的事件进行准确且高效的维护，信息管理装置配设有：第一数据存储部，存储第一数据，所述第一数据与到达事件之前的设备的数据及针对设备的操作动作数据中的至少任一个相关；事件信息生成部，基于第一数据来对事件进行分类，生成与第一数据相关联的事件信息；第二数据存储部，存储第二数据，所述第二数据将跨及事件的维护作业前后的设备的数据与针对设备的保养动作数据相关联；维护信息生成部，将事件信息与第二数据相关联，而生成与事件信息各自对应的维护信息；以及维护信息存储部，存储所生成的维护信息。
信息管理装置以及方法

[发明专利]分析装置、分析方法以及分析程序-CN202080004448.4在审
发明人： 服部玲子;太田雄也 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2020-02-18 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明的一方面的分析装置获取与构成生产线的多个机构的状态相关的多件测量数据以及前提信息，在由前提信息所给出的限制条件下，统计性地分析多件测量数据，由此来确定多个机构间的因果关系，输出表示所确定的因果关系的因果关系信息，受理对由所输出的因果关系信息所表示的因果关系的修正，修正前提信息，以给出与经修正的因果关系相适合的限制条件，并保存经修正的前提信息。
分析装置方法以及程序

[发明专利]图表显示装置、图表显示方法以及图表显示程序-CN202080004484.0在审
发明人：太田雄也;服部玲子;鹤田浩辅 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2020-02-20 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明的一实施例的图表显示装置生成第一有向图表及第二有向图表，并对应于用户的指示，将所生成的第一有向图表及第二有向图表在显示装置中切换来显示，所述第一有向图表包含分别表达各设备变量的多个第一节点、表达具有依存关系的边、及表达函数的块，所述第二有向图表包含多个第一节点、边、块、及配置在块内的分别表达函数的各参数的多个第二节点。
图表显示装置显示方法以及程序

[发明专利]显示系统-CN202080004364.0在审
发明人：峯本俊文;服部玲子;太田雄也;川之上真辅;仲岛晶 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2020-02-03 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明的显示系统设于生产设备，所述生产设备生产制品，且具有驱动生产设备的至少一个驱动部件、及监测生产的至少一个监测部件，驱动部件及监测部件具有可控制的至少一个特征量，并且所述显示系统包括控制部、显示部及存储部，控制部以下述方式构成：获取从驱动部件及监测部件的至少一个经时输出的特征量并存储于存储部，基于所获取的特征量，每隔规定的期间构建因果关系模型，因果关系模型表示从驱动部件及监测部件中选择至少一个且生产设备中可能产生的至少一个异常的原因要素、及原因要素的关系；以及将多个期间中构建的多个因果关系模型显示于显示部。
显示系统

[发明专利]显示系统、显示方法及显示程序-CN202080004380.X在审
发明人：峯本俊文;服部玲子;太田雄也;川之上真辅;仲岛晶 -专利权人：欧姆龙株式会社
申请日： 2020-02-03 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明的显示系统是设于生产设备的显示装置，所述生产设备生产制品，且具有驱动生产设备的至少一个驱动部件、及监测生产的至少一个监测部件，并且所述显示装置包括控制部、显示部、存储部及输入部，存储部存储：概略图数据，表示生产设备的概略图；以及因果关系模型数据，从驱动部件及监测部件中选择至少一个的、生产设备中可能产生的至少一个异常的原因要素，并且与原因要素的关系一起作为因果关系模型而表示，控制部以在显示部显示概略图，并且以与概略图对应的方式重叠地显示因果关系模型的方式构成。
显示系统方法程序

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