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[发明专利]基于深度学习的小鼠悬挂实验的自动化分析系统和方法-CN202110460274.9有效
发明人：李思迪;盛益华;曾星铫;李至宏;罗华伦 -专利权人：安徽正华生物仪器设备有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的小鼠悬挂实验的自动化分析系统和方法，涉及啮齿动物悬尾实验技术领域，包括悬挂实验模块、数据传输模块、视频分析模块、存储模块以及预测模块，通过悬挂实验模块中的视频数据采集单元获取小鼠的追踪视频数据，将追踪视频数据通过视频分析模块进行分析，并将分析结果进行输出和保存；同时还设置有预测模块，能够使得在身体关键点出现被遮挡的情况时，能够对被遮挡的身体关键点的位置进行预测，并输出被遮挡的身体关键点的预测数据，从而降低了实验数据的人为因素影响，使得实验数据更加准确。
基于深度学习小鼠悬挂实验自动化分析系统方法

[发明专利]一种基于采集手部运动的疾病判断系统-CN202210792091.1在审
发明人：李思迪;盛益华;王梁权;曾星铫;罗祥;杜班班;罗华伦 -专利权人：安徽正华生物仪器设备有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于采集手部运动的疾病判断系统，属于手部疾病检测技术领域，包括采集端、云端、传输模块和服务器；采集端用于进行手部数据采集，布设采集摄像装置，通过采集摄像装置进行数据采集，获得采集数据；所述云端包括手部检测模块、手部标记模块和处理模块；通过手部检测模块对采集数据进行分析，获取手部数据，并将获得的手部数据发送给手部标记模块；手部标记模块对接收到的手部数据进行标记，建立3D手部识别效果图；处理模块获取3D手部识别效果图，判断手部属性，建立手部疾病特征库，将获取的3D手部识别效果图与手部疾病特征库内的手部疾病特征数据进行匹配，根据匹配结果判断对应的监测人员是否具有的手部疾病特征。
一种基于采集运动疾病判断系统

[发明专利]一种基于日常行为分析的帕金森症预警系统-CN202110294317.0有效
发明人：李思迪;盛益华;曾星铫;李至宏;赵康;罗华伦 -专利权人：安徽正华生物仪器设备有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G08B21/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日常行为分析的帕金森症预警系统；涉及计算机视觉与深度学习技术领域；包括视频采集模块、视频分析模块、控制器、数据库、处理终端、行为分析模块、报警模块以及特定行为任务模块；本发明采用多方位高空间分辨率摄像头，利用计算机视觉与深度学习技术，无需借助其他硬件设备，通过对人的躯干19个关节点进行识别追踪与骨骼分析，准确捕获TIA相关症状的行为特征，如：睡眠障碍、失去平衡、认知功能障碍、运动功能障碍，实现了日常活动行为捕捉与特定行为任务模块评分分析，与正常的日常行为和行为评分值进行比较，客观判断测试者是否患有帕金森症风险；进而达到帕金森患者早期预警作用。
一种基于日常行为分析帕金森预警系统

[发明专利]基于深度学习啮齿动物悬尾实验的自动化分析系统和方法-CN202010800938.7有效
发明人：李思迪;盛益华;曾星铫;张建职;赵康;罗华伦 -专利权人：安徽正华生物仪器设备有限公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习啮齿动物悬尾实验的自动化分析系统和方法，用于解决悬尾实验中，由于惯性作用与小鼠体力等其他影响对实验结果产生的一系列影响，造成了相关药效评估假阴性或假阳性概率高，实验成本大、实验时间长的问题；包括悬尾实验模块、视频分析模块和数据输出模块；本发明通过深度学习技术实现全自动化追踪与精细行为指标提取，无需依靠其他实验硬件设备，大大减低了实验成本，分析啮齿动物14个身体关键点，实现全自动化精确跟踪；相对于传统的小鼠躯干面积与重心变化来判断不动与挣扎时间，成本低，时间短。
基于深度学习啮齿动物实验自动化分析系统方法

[发明专利]一种基于日常行为分析的中风预警系统-CN202110347293.0在审
发明人：李思迪;盛益华;曾星铫;李至宏;赵康;罗华伦 -专利权人：安徽正华生物仪器设备有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日常行为分析的中风预警系统，本发明涉及中风预警技术领域，解决了现有技术中不能够对待监测的对象进行身体躯干的动作进行分析从而导致中风预警效率降低的技术问题，通过数据采集单元对待监测对象进行监测，通过多方位高空间分辨率摄像头，利用计算机视觉与深度学术技术，对人的躯干19个关节点进行识别追踪与骨骼分析，获取到待监测对象的行为特征信息，随后将疲劳行为数据、平衡行为数据以及步态行为数据对应发送至疲劳分析单元、平衡检测单元以及运动分析单元；对待监测对象进行躯干动作分析，提高了中风监测的准确性，有效进行预防，增强用户的使用质量。
一种基于日常行为分析中风预警系统

[发明专利]一种基于日常行为分析的阿尔茨海默症预警系统-CN202110348244.9在审
发明人：李思迪;盛益华;曾星铫;李至宏;赵康;罗华伦 -专利权人：安徽正华生物仪器设备有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于日常行为分析的阿尔茨海默症预警系统，涉及疾病预防技术领域，解决了现有方案中对遗忘性轻度认知障碍症状相关异常行为捕捉和分析的过程中成本高、应用范围小、准确度不高的技术问题；包括处理器、系统诊断模块、数据采集模块、数据分析模块、结果生成模块、监控展示模块和数据存储模块；本发明设置了数据分析模块，该设置使得本发明可推广性高，保证了数据分析的全面性，有助于提高AD预警的准确率；本发明设置了结果生成模块，该设置能够准确捕获遗忘性轻度认知障碍症状相关症状的行为特征，达到早期AD预警作用。
一种基于日常行为分析阿尔茨海默症预警系统

[发明专利]基于深度学习适用于啮齿动物社交实验的分析系统和方法-CN202010724343.8在审
发明人：李思迪;盛益华;曾星铫;张建职;赵康;罗华伦 -专利权人：安徽正华生物仪器设备有限公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习适用于啮齿动物社交实验的分析系统和方法，包括实验模块、数据采集模块和视频分析模块，实验模块用于啮齿动物的社交实验；数据采集模块用于采集社交实验数据，并将采集到的社交实验数据发送至服务器和视频分析模块；视频分析模块用于社交实验数据的视频分析；本发明无需特殊的实验硬件设备与人为对动物进行特殊化学试剂标记处理，通过多目标分析与多身体关键点识别技术实现全自动化无间断追踪多只动物，捕捉大小鼠社交实验超精细行为指标；本发明适用于传统的三箱社交实验方法，还适用于更自然的社交环境与更多实验动物只数，实现长期动态的实验研究，并捕获更加广泛、精细的指标，形成超精细化社交行为指标体系。
基于深度学习适用于啮齿动物社交实验分析系统方法

[发明专利]基于深度学习的大小鼠旷场实验自动化分析系统和方法-CN202010574288.9在审
发明人：李思迪;盛益华;曾星铫;张建职;赵康;罗华伦 -专利权人：安徽正华生物仪器设备有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： A01K29/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的大小鼠旷场实验自动化分析系统，包括相机、导入单元、分析模块、判定模块、数据库和发送单元；所述相机用于实时录制啮齿动物的运动状态，并自动获取录制影像信息，且相机安装在旷场反应箱正上方，将录制影像信息传输至导入单元，所述导入单元用于将录制影像信息传输至分析模块，数据库内存储有啮齿动物的身体信息和图像信息，本发明实现全自动化追踪与精细行为指标提取，无需依靠其他实验硬件设备，大大减低了实验成本，基于12点身体关键点识别与追踪，本发明除了可以检测二维空间相对位置外，还具备三维姿势检测，可以捕获动物三维空间位置，从而识别站立、爬壁等更加精细指标。
基于深度学习小鼠实验自动化分析系统方法

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