专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种石油井下开采作业用扶正器-CN202311168884.7在审
  • 曹晓丽 - 山东优图机械制造有限公司
  • 2023-09-12 - 2023-10-20 - E21B17/10
  • 本申请涉及扶正器技术领域,且公开了一种石油井下开采作业用扶正器,主要由上扶正环、弹板、下扶正环、引流槽和钻杆构成,通过在弹板内侧的中部固定连接固定块Ⅰ,并在固定块Ⅰ内的气腔中滑动连接工字形滑块,在工字形滑块的另一端滑动套接固定块Ⅱ,固定块Ⅱ的侧面固定连接有支撑板,并利用橡胶管将导液孔与支撑板内的导液腔连通。本发明中利用导液孔和橡胶管将下扶正环下侧的钻井液传输至导液腔和液体腔内,利用钻井液推动工字形滑块移动,使得气体会带动导气槽内的活塞块和长距螺纹钎移动,并将引流槽内的泥沙戳穿,从而对引流槽进行疏通,使得钻井液能正常通过引流槽,避免扶正器受钻井液的压力作用无法下移,确保钻杆在油管内的居中度。
  • 一种石油井下开采作业扶正
  • [实用新型]一种管材壁厚测量装置-CN202321151441.2有效
  • 曹晓丽;李龙 - 山东省水利工程试验中心有限公司
  • 2023-05-11 - 2023-10-17 - G01B5/06
  • 本实用新型公开了一种管材壁厚测量装置,包括装置刻度板,所述装置刻度板的上表面开设有限位槽,所述装置刻度板的外表面套设安装有移动块,所述装置刻度板的外表面套设安装有固定块,所述固定块的上表面靠近限位槽位置活动安装有限位机构,所述移动块通过限位杆与固定块活动连接。本实用新型是一种管材壁厚测量装置,根据管材壁的厚度情况,通过限位机构快速实现对固定块的限位,在限位弹簧的限位下快速实现对管材壁厚的测量,不需要手动推动进行测量,操作更加的便捷和迅速,尤其是在连续对管材壁厚进行测量时更加方便,定位螺杆和定位槽通过磨砂层增加摩擦力对移动块进行更稳定的定位,更加快捷稳定的进行测量数据的读取,测量数据更加精准。
  • 一种管材测量装置
  • [实用新型]一种麻醉管架-CN202320671405.2有效
  • 曹晓丽 - 桐乡市第四人民医院
  • 2023-03-30 - 2023-10-13 - A61M16/08
  • 本实用新型公开了一种麻醉管架,属于管架技术领域;包括安装杆,所述安装杆的顶端设置有横杆,所述横杆的上方一侧两端皆设置有安装块,所述横杆的上方设置有挡板,两组所述安装块之间设置有固定轴杆,所述挡板的一端套接在固定轴杆的外部,所述挡板的两侧皆设置有复位弹簧,所述复位弹簧套接在固定轴杆的外部,所述横杆的内部横向设置有多组导向杆。本实用新型可以将管子放入到横杆的内部进行放置,随后管子还可以缠绕在导向杆的外部进行限位固定,从而减少管子裸露在外侧的长度,减少管子受到拉扯的几率,使得管子的使用效果更好。
  • 一种麻醉
  • [发明专利]一种新能源公交车孕妇专座防护装置-CN202310901837.2在审
  • 黄福良;陈方;曹晓丽;朱安军;赵远;汪屹立;庞艳刚;蔡景秋;陈治豪 - 国唐汽车有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-09-29 - B60N2/24
  • 本发明涉及公交车座椅技术领域,具体为一种新能源公交车孕妇专座防护装置,包括:底板和安全带部件,底板的一端倾斜固定安装有靠背,底板和靠背一体成型,底板的上端固定安装有坐垫,所述底板的下端左右两侧均固定安装有挡板,两个挡板之间活动连接有安装板,安装板和底板滑动连接,和两个挡板弹性连接;底板的下端设有受力板,受力板和底板之间设有减震部件,受力板的底端固定安装有支腿,当孕妇坐在座位上时,可以选择将扶手的一端转动到孕妇的腋下位置时,并拉扯卡头,让安全带从孕妇的腋下和胸口部位穿过并和卡座进行卡接,安全带和扶手可以对孕妇进行防护,座椅具有缓冲和减震的作用,更好的对孕妇进行防护。
  • 一种新能源公交车孕妇专座防护装置
  • [发明专利]一种图像增强模型的训练方法-CN202310351994.0在审
  • 潘颖;黄珍;曹晓丽;曹振华 - 兰州文理学院
  • 2023-04-04 - 2023-06-27 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像增强模型的训练方法,涉及图像增强技术领域。该图像增强模型的训练方法,具体包括以下步骤:S1.获得图像样品集,S2.图像细节增强,S3.图像多角度分析,S4.图像细节处理,S5.载入图像增强,S6.增强结果输出。通过在分类前进行分类前使用分类结果的准确性来衡量图像增强的质量,从而使得图像增强任务与分类可结合起来,最终提高了图像分类的正确率,从而更具有实际的意义,在分别图片时,通过获取数值、文本、符号、时间序列,以及集合、树、图不同数据结构所组成的复合数据形式,并且包括来自不同数据库、不同知识库的各种信息资源的组合,进行对多源异构数据的挖掘分析,提高了分类的精度,从而最终提高了增强的效果。
  • 一种图像增强模型训练方法

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