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[发明专利]一种先验约束分类器调整方法、系统及可读存储介质-CN202110902981.9有效
发明人：吕文君;张文婷;康宇;昌吉;许婷;李婧;李泽瑞 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种先验约束分类器调整方法、系统及可读存储介质，属于信号处理技术领域，包括获取样本集合；根据样本集合中的数据，计算全局拉普拉斯矩阵、全局样本权重矩阵和全局高维特征输出矩阵；基于全局拉普拉斯矩阵、全局样本权重矩阵、全局高维特征输出矩阵和类别先验数量向量，对分类器进行初步调整，得到初始输出权重；根据初始输出权重，对分类器进行再次调整，得到调整后的分类器。本发明引入了先验约束、信息保留约束、分布差异度量、平滑性度量，使得分类器能够较好地适应到新环境的数据分布，防止分类性能的下降。
一种先验约束分类调整方法系统可读存储介质

[发明专利]一种有理式函数神经网络构建方法、系统及可读存储介质-CN202110687521.9有效
发明人：吕文君;张文婷;康宇;昌吉 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种有理式函数神经网络构建方法、系统及可读存储介质，属于计算机技术领域，包括：获取样本集合，并将样本集合划分为有标签样本集合和无标签样本集合；参数初始化，求解输出权重向量，对集成系数向量进行更新以及计算最优的输出权重向量。采用本发明方法构建模型，可提升模型的准确性、鲁棒性、安全性和可解释性。
一种有理式函数神经网络构建方法系统可读存储介质

[发明专利]一种可解释的测井曲线补全方法-CN202211125581.2在审
发明人：昌吉;王继晨;康宇;吕文君 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种可解释的测井曲线补全方法，基于样本测井，构建包含已解释的完整测井曲线的样本数据集合和包含待预测的缺失测井曲线的样本数据集合，分别记为源域和目标域；将所述源域和目标域中的测井曲线样本数据作为输入参数，采用双流神经网络模型进行回归预测训练；向训练完成的双流神经网络模型中输入目标测井的完整测井曲线，对目标测井缺失的测井曲线进行补全。本发明采用双流神经网络模型进行回归预测训练，在训练时引入了全卷积神经网络，有效的捕获和融合不同测井尺度的特征，并引入了随机傅里叶域差异损失和域单向对齐损失，提高了计算效率和测井特征的可解释性。
一种可解释测井曲线方法

[发明专利]一种道边机动车尾气检测点选址方法-CN201710461305.6有效
发明人：康宇;李泽瑞;昌吉 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种道边机动车尾气检测点选址方法，收集欲布点区域的交通路网路段、路径信息，根据路段历史车流量信息，及路段宽度、车道数、路段所处位置这样的路段特征，确定每条路段上设立道边机动车尾气检测点的最大截获流量及设立道边尾气检测点的安装费用，根据道边机动车尾气检测点的安装费用合理确定最小截获流量限值；使用获取的数据，建立了最大化截获交通流量的道边机动车尾气检测点选址的模型，然后求解此模型的算法，最终可获得需设立道边机动车尾气检测点的路段以及所需成本。此方法面向有容量限制的短时道边机动车尾气检测点的布点选址，为监管部门设立短时尾气检测点提供点位选择上的帮助，提高尾气检测的效率。
一种机动车尾气检测选址方法

[发明专利]基于卷积神经网络的岩性剖面图构建方法、系统及设备-CN202011253782.1有效
发明人：康宇;许婷;吕文君;昌吉;李婧;李泽瑞 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的岩性剖面图构建方法，包括以下步骤：生成需构建岩性剖面的两口相邻井的样本数据，对样本数据进行预处理，生成预处理数据；根据历史样本数据构建卷积神经网络，将预处理数据输入卷积神经网络，生成包含瑕疵连接关系的粗预测结果；根据地质规律删除粗预测结果中的瑕疵连接关系，得到砂岩预测结果。
基于卷积神经网络剖面图构建方法系统设备

[发明专利]一种主动学习样本选取方法、系统及计算机可读存储介质-CN202011003427.9有效
发明人：吕文君;康宇;昌吉;许婷;李婧;李泽瑞 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动学习样本选取方法，通过数据收集、系统初始化、生成隐藏层输出矩阵、基分类器交叉优化、在满足一定判定条件后做出对目标域样本的选择。基于该方法本发明又公开了一种主动学习的样本选取系统以及对应的计算机可读存储介质。相较于已有的技术，本发明公开的技术方案所选取的目标样本更加分散在数据分类界面处，能够进一步提升主动学习的效率、以及分类器的泛化性能，特别适用于解决例如基于振动信号的机器人地面分类、基于测井曲线的岩性识别、基于超光谱的遥感图像处理等标签较为昂贵的任务。
一种主动学习样本选取方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种道路高排放源识别模型更新方法、终端及存储介质-CN202110150159.1有效
发明人：李泽瑞;康宇;吕文君;昌吉 -专利权人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G08G1/048 文献下载
摘要：本发明公开了一种道路高排放源识别模型更新方法、终端及存储介质，包括S1构建污染排放数据集；S2利用数据集建立标签数据集和无标签数据集；S3根据污染排放数据集中的污染排放数据，计算图拉普拉斯矩阵及模型隐藏层的输出；S4初始化模型输出层的权重为零，设定当前的迭代次数；S5判断当前迭代次数是否小于最大迭代次数，若否执行步骤S8，若是执行步骤S6；S6基于目标函数最小化得到当前迭代次数下模型输出层权重；S7判断若是迭代次数自增1，执行步骤S5，否则执行步骤S8；S8输出当前迭代次数下模型的输出层权重，得到当前更新次数下的模型；S9判断当前的更新次数是否小于最大更新次数，若是执行步骤S2，否则模型更新过程结束。
一种道路排放识别模型更新方法终端存储介质

[发明专利]一种具有可解释性的直推学习方法及系统-CN201910994868.0有效
发明人：吕文君;康宇;李泽瑞;昌吉 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有可解释性的直推学习方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：获取数据的样本集合，将样本集合划分为有标注样本集合和无标注样本集合；基于数据同质性假设对样本集合进行处理，构造集成亲和矩阵和亲和矩阵集成系数；利用集成亲和矩阵对无标注集合中的图像进行伪标注，得到伪标注样本集合；利用有标注样本集合和伪标注样本集合，对决策树模型进行训练；对亲和矩阵集成系数进行更新，直至亲和矩阵逼近最优，输出决策树模型；利用决策树模型对实时采集的图像进行标记分类。本发明构建的直推学习分类模型具有可解释性，适用于对风险极其敏感的场景。
一种具有解释性学习方法系统

[发明专利]地球物理测井智能解释方法、系统及存储介质-CN202110662715.3在审
发明人：吕文君;康宇;昌吉;李泽瑞;许婷;李婧;张文婷 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明的一种地球物理测井智能解释方法、系统及存储介质，包括获取测井片段数据并进行预处理获得输入样本；建立并训练地球物理测井智能解释的神经网络模型；把处理好的输入样本输入到训练好的地球物理测井智能解释的网络网络模型中进行岩性、孔隙度、渗透率、泥质含量、含水饱和度、油气成分等地质信息识别。本发明设计一个像素增强的卷积模块来增强地球物理测井的微细节特征，这些特征与通过U‑Net网络提取的宏观语义特征融合在一起，构成了可以同时描述测井空间相关性和像素特异性的结合体。
地球物理测井智能解释方法系统存储介质

[发明专利]一种构造圈闭识别方法及系统-CN202110089778.4在审
发明人：康宇;李婧;吕文君;李泽瑞;昌吉;许婷 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种构造圈闭识别方法及系统，属于油气勘探技术领域，包括：获取断层数据，该断层数据包括断层数据点坐标集、数据点坐标集对应的断层编号以及数据点索引集；从断层数据中提取断层信息，该断层信息包括断层端点以及断层间的连接性；基于图论方法，对断层信息进行处理，识别出断层构造圈闭。本发明基于图论构造断层构造图，并在断层构造图上自动识别有效的断层构造圈闭，节省了大量的人力物力。
一种构造圈闭识别方法系统

[发明专利]一种半监督图像分类方法及系统-CN201910995951.X有效
发明人：康宇;吕文君;许镇义;李泽瑞;昌吉 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督图像分类方法及系统，属于计算机技术领域，包括：收集原始数据，并将原始数据转换成样本集合；设L＝{1，2，…，c，…，l}表示标签取值的集合，c＝1，2，…，l，建立状态转移矩阵n＝1，2，…，l，Tm，n表示状态m到状态n的转移概率；根据状态转移矩阵中的对角线上最小的元素，设定标注间隔；按照标注间隔对样本进行标注，得到有标注样本集和无标注样本集；利用有标注样本集和无标注样本集对构建的支持向量机模型进行训练，得到训练好的支持向量机。本发明的样本分类很好的反映了数据分类的实际情况，利用分类好的数据对模型进行训练，提高了半监督分类的准确率。
一种监督图像分类方法系统

[发明专利]一种基于时空连续性的扩展分类器-CN201811058620.5有效
发明人：康宇;吕文君;李泽瑞;昌吉 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时空连续性的扩展分类器，包括离线训练、在线分类、在线修正三个部分，其优点在于：1)利用贝叶斯滤波器能够显著提升分类精度；2)利用贝叶斯平滑器能够显著提升历史滤波精度；3)通过对平滑结果和分类结果的在线分析，能够筛选出误分类样例，进而利用这些样例对分类器进行增量训练，能够提升其泛化性能；4)平滑‑分类结果的在线分析还可以用于修正贝叶斯滤波器的参数，从而降低其在状态突变时由于惯性导致的低精度问题。
一种基于时空连续性扩展分类

[发明专利]一种基于少量标注的野外机器人地面分类方法及系统-CN201910995967.0有效
发明人：吕文君;康宇;李泽瑞;昌吉 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于少量标注的野外机器人地面分类方法及系统，属于计算机技术领域，通过将振动传感器采集的振动信号与图像采集设备采集的地面图像信号进行对应，并人工识别地面图像信号所对应的真实地面类型，以此对振动信号进行标注，得到有标注样本和无标注样本对支持向量机进行训练，以防止某类样本缺乏标注，同时更好的利用空间平滑性假设，提升分类准确度。本发明的样本分类很好的反映了数据分类的实际情况，利用分类好的数据对模型进行训练，提高了半监督分类的准确率。
一种基于少量标注野外机器人地面分类方法系统

[发明专利]一种基于主动域适应的测井岩性识别方法-CN202010477404.5在审
发明人：康宇;昌吉;吕文君;许婷;李婧;李泽瑞 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动域适应的测井岩性识别方法，包括获取待预测井位和已解释井位的数据，处理得到源样例集合和目标样本集合，并设置目标样例集合的初始化值；利用源样例集合训练两个具有差异性的神经网络，并通过两个神经网络对目标样本集合进行预测和处理后得到伪标签样本集合，并更新目标样例集合；对伪标签样本集合和目标样例集合执行反向检测得到可靠目标样例集合；对可靠目标样例集合训练学习模型，并利用训练后的学习模型对源样例集合进行样例重要性加权得到加权源样例集合并判断；使用加权源样例集合训练目标神经网络，预测待预测井位的岩性类别，本发明有效地提高了目标井位的岩性预测精度。
一种基于主动适应测井识别方法

[发明专利]一种基于图论与布尔代数的机动车尾气遥测设备布点方法-CN201611267906.5有效
发明人：康宇;杨钰潇;李泽瑞;昌吉 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2016-12-31 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图论与布尔代数的机动车尾气遥测设备布点方法，针对城市公交车，寻找机动车尾气遥测设备在城市路网中合适的布设位置，以实现实时高效监测公交车尾气排放情况的目标：首先基于图论中超图相关原理，将公交车运行路线转化为公交路线超图，并根据图论中极小横贯、横贯超图概念，将公交车尾气遥测设备的布点问题转化为公交路线超图的最小横贯求解问题；然后用布尔代数相关原理，解出公交路线超图所有极小横贯集；最后求出公交路线超图的最小横贯集，即最小监测路段集，确定出公交车尾气遥测设备在城市路网中的布设位置。相比于已有的监测器布点方案，本发明专门针对城市公交系统，更具独特性，且求解算法简单易实现，操作性更强。
一种基于布尔代数机动车尾气遥测设备布点方法

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