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[发明专利]基于视频和微蜂窝网络的融合位置路径拟合方法及系统-CN201911213808.7有效
发明人：董继堂;陈昊鹏;文炫达 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于视频和微蜂窝网络的融合位置路径拟合方法及系统，包括：筛选待拟合路径集合步骤：根据视频定位数据的起止时间，从微蜂窝网络定位数据中选择多条路径作为拟合路径集合，用于下一步筛选；待拟合路径选择步骤：从拟合路径集合中选择差值最小的路径，记为待拟合路径；路径拟合步骤：通过视频定位数据和筛选出的待拟合路径拟合出一条新路径；不合理位置替换步骤：替换生成的新路径上不合理的位置。本发明以视频定位为主，保证了定位的大致精度，其次通过微蜂窝网络定位进行辅助，避免因一种技术误差导致的定位不准的概率，同时，结合两种技术对室内的小范围场景内的不同人物进行区分，进一步提高对于不同人物具体路径的区分程度。
基于视频蜂窝网络融合位置路径拟合方法系统

[发明专利]智能监控网络中的综合特征目标检测方法和系统-CN201910250928.8有效
发明人： 文炫达;陈昊鹏;归琳;喻延;周拂晓;陈锴嘉;董继堂;仲秋晨;朱一鸣 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种智能监控网络中的综合特征目标检测方法及系统，定义并提取监控网络中的与目标检测相关的多个特征信息；结合多个特征信息，对监控设备进行筛选，并进行任务发布，将监控设备的任务卸载至服务器；利用监控设备的特征信息进行判断，得到检测结果，并对检测结果进行信息融合。本发明通过利用检测目标的时间特征、监控设备的空间特征等综合特征，使得目标检测任务可以更好地分布执行在监控设备上，并利用这些特征和检测结果最终确定检测目标的空间范围，在保证较高准确率的同时，有效的减少了监控网络的资源使用。对于深度学习的目标检测任务，尤其是对视频内容的目标检测有良好的应用价值。
智能监控网络中的综合特征目标检测方法系统

[发明专利]基于AES算法的信息分割加密及解密合并系统和方法-CN201911037946.4在审
发明人：喻延;陈昊鹏;文炫达;陈锴嘉 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AES算法的信息分割加密及解密合并系统和方法，将待加密文件分割成若干个指定大小的子文件；对每个子文件作为带加密文件进行AES算法加密，对每个子文件的文件名进行哈希编码得到哈希码；将被加密文件的文件名、加密密钥以及哈希码保存到密钥数据库中；基于加密密钥利用AES算法将所述文件夹下的所有子文件进行解密；将被解密后的子文件进行合并，从而得到原文件。基于AES算法对文件内容进行分割加密，AES算法的运算速度快、安全性高并且资源消耗低，同时本发明通过被加密文件的文件名对应的哈希码隐藏包含被加密子文件的文件夹，通过这两种安全保护机制，使得本发明在保护信息的安全性方面更加可靠。
子文件加密加密文件哈希码解密文件夹加密密钥安全保护机制待加密文件密钥数据库运算速度快合并系统文件内容信息分割资源消耗原文件分割哈希合并保存