专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于电信号感应疲劳系统检测及表征裂纹演化的方法-CN202110153437.9有效
  • 苏沫林;徐连勇;韩永典;赵雷;荆洪阳 - 天津大学
  • 2021-02-03 - 2022-02-01 - G01N3/32
  • 本发明公开了基于电信号感应疲劳系统检测及表征裂纹演化的方法,应用于表征裂纹扩展及其应变演化的方法技术领域,包括以下步骤:S1、疲劳试验所需试样制备步骤;S2、疲劳试验开始准备步骤;S3、疲劳试验中试样疲劳数据采集步骤;S4、分析步骤S3获取的数据,获得试样表征裂纹演化趋势。本发明通过数码显微镜可动态监测裂纹萌生时刻;无需停止疲劳实验条件下,基于电信号感应原理利用高速摄像机精准、无延迟瞬时记录裂纹扩展的全过程,实现了高频疲劳裂纹扩展精准表征,最大程度还原疲劳裂纹扩展及其应变演化动态过程,通过DIC技术获得疲劳实验波峰波谷处准确的应变‑位移云图,整个测试过程精度高、效率高。
  • 基于电信号感应疲劳系统检测表征裂纹演化方法
  • [发明专利]一种镍钛记忆合金训练方法-CN202111106245.9在审
  • 韩永典;刘敏倩;徐连勇;赵雷;荆洪阳;郝康达 - 天津大学
  • 2021-09-22 - 2021-11-23 - C22F1/10
  • 本发明提供了一种镍钛记忆合金训练方法,包括:根据变形要求,设计镍钛形状记忆合金构件的高温相形状和低温相形状;将初始状态的富镍镍钛形状记忆合金进行定型处理,得到低温相形状的构件,对所述构件进行固溶处理;将所述构件进行约束变形处理,得到高温相形状的构件,对所述构件进行时效处理,处理完毕后随炉冷却,得到镍钛记忆合金材料结构一体化构件。本发明在现有双程形状记忆效应的训练方法的基础上发明了一种同时训练高温相形状和低温相形状的双程NiTi基形状记忆合金训练技术,即一种用变形时效约束训练镍钛记忆合金材料结构一体化构件的热处理工艺。
  • 一种记忆合金训练方法
  • [发明专利]一种管线钢焊接参数确定方法及焊接方法-CN202110968213.3在审
  • 韩永典;费继缘;徐连勇;赵雷;郝康达;荆洪阳 - 天津大学
  • 2021-08-23 - 2021-11-02 - B23K9/00
  • 本发明公开一种管线钢焊接参数确定方法及焊接方法,包括对待焊接试样进行焊接热模拟实验;将热模拟后的试样经氢脆方法加工成氢脆试样,并计算氢脆敏感性参数;将热模拟后的试样经CTOD实验方法加工成CTOD试样,并计算断裂韧性参数;对热模拟后的试样进行慢拉伸实验得到慢拉伸试样,并计算腐蚀开裂敏感性参数;结合氢脆敏感性参数、断裂韧性参数和腐蚀开裂敏感性参数分析确定目标冷却时间段;按照三维传热公式确定目标冷却时间段与焊接热输入的关系,并计算焊接热输入;根据焊接热输入与焊接参数的关系计算焊接参数。本发明通过在预应变作用下,实现管线钢在大变形条件下焊接热影响区粗晶区的抗硫致应力腐蚀开裂和断裂韧性的协同提升。
  • 一种管线焊接参数确定方法
  • [发明专利]一种复合能场辅助激光熔覆增材方法-CN202110779297.6在审
  • 赵雷;王逊;徐连勇;韩永典 - 天津大学
  • 2021-07-09 - 2021-10-29 - C23C24/10
  • 本发明公开了一种复合能场辅助激光熔覆增材方法,采用可提高激光熔覆效率的高频感应加热与可调控显微组织及消除裂纹与孔隙的超声冲击相结合的方法,采用智能化的机器人自动控制,制备高性能无缺陷激光金属熔覆材料。克服了在激光熔覆技术下,存在着由于温度梯度大,熔池冷却速率高而导致的显微组织不均与及性能降低、以及气孔、夹渣、裂纹等缺陷。通过在高温下的超声冲击对晶粒破碎的作用对下一层激光熔池的凝固形核提供大量异质形核点,使得在高效快速激光熔覆过程中获得晶粒分布均匀且细小、显微组织细化与均化、无裂纹孔隙缺陷的高性能熔覆层。
  • 一种复合辅助激光熔覆增材方法
  • [发明专利]一种多尺度焊接疲劳寿命预测方法、装置及设备-CN202110633752.1在审
  • 徐连勇;冯超;赵雷;韩永典 - 天津大学
  • 2021-06-07 - 2021-09-24 - G06F30/17
  • 本说明书实施例公开了一种多尺度焊接疲劳寿命预测方法、装置及设备。方案包括:结合不同算法的特点实现焊接接头疲劳寿命的准确预测。其中,利用粗糙集算法对材料、板厚、接头类型、焊接方法、应力比、应力范围以及服役环境等疲劳寿命的多个影响因素进行分析,并得到其权重系数;基于BP神经网络算法,通过训练进行疲劳寿命预测;利用粒子群优化算法,改善BP神经网络收敛较慢与局部最优问题,对所建BP神经网络进行优化,得到多尺度疲劳寿命预测模型。基于人工智能技术的多尺度焊接疲劳寿命预测方法可以改善疲劳性能研究所需要的大量人力物力,在保证疲劳寿命预测精度的同时提供新的思路。
  • 一种尺度焊接疲劳寿命预测方法装置设备

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