专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种可预防管壁涌水的井结构-CN202320820602.6有效
  • 徐杨青;张征;徐丹 - 中煤科工集团武汉设计研究院有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-09-22 - E21B43/04
  • 本实用新型公开一种可预防管壁涌水的井结构,包括井孔、井管和回填结构;井孔由下至上分为滤料回填段和止水回填段,止水回填段为多级变径孔;井管包括依次相连的沉淀管、滤管和实管,井管设置在井孔中,且沉淀管位于井孔底部;回填结构包括滤料和止水材料,滤料填充在井孔的滤料回填段与井管之间,止水材料填充在井孔的止水回填段与井管之间;井孔的止水回填段中,每间隔一段距离布置一止水部,止水部采用吸水膨胀材料制作。该井结构一方面改变了地下水的上涌途径,从而加长绕流路径,另一方面提高了止水材料回填的密实度,进而加强止水材料的回填效果,最终达到减小井壁涌水发生概率的目的。
  • 一种预防管壁结构
  • [发明专利]一种可预防管壁涌水的井结构-CN202310394637.2在审
  • 徐杨青;徐丹 - 中煤科工集团武汉设计研究院有限公司
  • 2023-04-13 - 2023-07-25 - E21B43/04
  • 本发明公开一种可预防管壁涌水的井结构,包括井孔、井管和回填结构;井孔由下至上分为滤料回填段和止水回填段,止水回填段为多级变径孔;井管包括依次相连的沉淀管、滤管和实管,井管设置在井孔中,且沉淀管位于井孔底部;回填结构包括滤料和止水材料,滤料填充在井孔的滤料回填段与井管之间,止水材料填充在井孔的止水回填段与井管之间;止水材料填充在井孔的止水回填段与井管之间的过程中,每间隔一段距离布置一止水部,止水部采用吸水膨胀材料制作。该井结构一方面改变了地下水的上涌途径,从而加长绕流路径,另一方面提高了止水材料回填的密实度,进而加强止水材料的回填效果,最终达到减小井壁涌水发生概率的目的。
  • 一种预防管壁结构
  • [发明专利]一种土体最小孔隙比的测量方法及仪器-CN202111633425.2在审
  • 江强强;徐杨青;徐丹 - 中煤科工集团武汉设计研究院有限公司
  • 2021-12-29 - 2023-07-11 - G01N15/08
  • 一种土体最小孔隙比的测量方法及仪器,涉及测量试验领域。土体最小孔隙比的测量方法是在盒体里装入烘干土体;使盒体绕竖直方向自转,并多次敲打盒体的外壁,直至盒体内的土体高度恒定,测量盒体内土体的恒定高度;根据土体质量和恒定高度、盒体的内腔形状计算土体最小孔隙比。土体最小孔隙比测量仪器包括用于盛放土体的盒体,盒体能够绕竖直方向自转;盒体的一侧设置有用于敲打盒体外壁的敲打器,以及用于测量盒体内土体高度的高度测量器。本发明实施例的目的在于提供一种土体最小孔隙比的测量方法及仪器,其能够减少人工干预,可操作性强,同时保证试验精度。
  • 一种最小孔隙测量方法仪器
  • [发明专利]一种地铁轨道面三维中心线生成方法-CN201911155826.4有效
  • 徐杨青;张二勇;江威 - 中煤科工集团武汉设计研究院有限公司
  • 2019-11-22 - 2023-04-28 - G06F30/13
  • 本发明提供了一种地铁轨道面三维中心线生成方法,该方法通过对获取的纵断面图进行处理,提取地铁轨道面中心线的里程与高程的对应信息;对地铁轨道面二维中心线的各条线画进行有序化处理,得到各线画沿线路方向的起点及其所对应的起点里程,再根据起点里程和各线画的实际长度,计算出各线画端点的实际里程;根据里程相等原则,将线画端点与纵断面信息进行匹配,获得各线画端点对应的高程;对线画内任一点,根据该点的实际里程和线性插值方法确定该点所对应的高程;进而得到地铁轨道面三维中心线。本发明的有益效果:该方法简单易操作,获得的三维中心线可与隧道点云数据相结合,进行各种横断面计算,提高隧道限界测量、运营监测等工作的生产效率。
  • 一种地铁轨道三维中心线生成方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的深基坑围护结构变形预测的方法-CN202010345711.8有效
  • 徐杨青;张二勇;江威 - 中煤科工集团武汉设计研究院有限公司
  • 2020-04-27 - 2022-12-13 - G06F30/13
  • 本发明提供了一种基于深度学习的深基坑围护结构变形预测的方法,分析影响深基坑围护结构变形的因素,确定若干最重要的影响因子,并进行初始化和归一化;构建张量生成器,按照预设回溯期及预测期,将影响因子的历史数据分别生成训练数据、验证数据和测试数据的张量及形变量;将训练数据及验证数据的张量输入构建的深度学习网络模型中进行训练,满足预设条件后,得到训练好的深度学习网络模型;将实际获得的若干最重要的影响因子张量输入到最终的深度学习网络模型,对深基坑围护结构变形进行预测,得到深基坑围护结构的形变量,以便工作人员及时进行修护。本发明的有益效果是:提高预测精度,帮助施工单位对围护结构变形进行预测,及时进行修护。
  • 一种基于深度学习基坑围护结构变形预测方法

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