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[实用新型]一种建筑防水涂料涂抹装置-CN202223537487.6有效
发明人： 徐中中 -专利权人：北京天润建业建筑工程有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： E04F21/08 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种建筑防水涂料涂抹装置，属于涂料涂抹技术领域。该建筑防水涂料涂抹装置包括支撑组件和涂抹组件。所述支撑组件包括移动部和收纳部，所述收纳部设置在所述移动部上，所述涂抹组件包括第一滑动部、第二滑动部和涂抹部，所述第一滑动部和所述第二滑动部均设置在所述收纳部上，所述第二滑动部同样设置在所述第一滑动部上，所述涂抹部设置在所述第一滑动部上，所述移动部包括底座、万向轮和连接杆，所述万向轮固定在所述底座的下表面上，所述连接杆固定在所述底座的上表面上，所述把手固定在所述连接杆的外壁上，该装置的滑杆可以从滑套内伸出和回缩，且多个备用杆可以组合使用，方便携带，使用体验感好。
一种建筑防水涂料涂抹装置

[发明专利]一种基于小波时频熵和RUSboost的变压器运行状态监测方法和系统-CN202210705519.4在审
发明人：李勇;朱雷;许自强;何萍;尹来宾;许洪华;陈寿龙;李杰;徐中中;王俊康;吕梦婕 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波时频熵和RUSboost的变压器运行状态监测方法和系统，所述方法包括：搭建电力变压器声纹数据采集平台，采集变压器不同运行工况下的声纹信号数据并进行数据预处理；对预处理后的变压器声纹信号进行时频域分析、运行工况分析以及测点选择；对声纹信号进行50Hz倍频小波时频熵计算；基于RUSBoost算法建立变压器声纹识别模型，对变压器声纹识别模型进行训练和测试；基于变压器声纹识别模型进行变压器运行状态在线监测。本发明为存在样本不平衡声纹的变压器机械状态监测与识别提供有效支撑，对运行工况的分析能够有效排除本身不同运行状态可能造成的误差。
一种基于小波时频熵 rusboost 变压器运行状态监测方法系统

[发明专利]一种电力信息物理系统韧性计算方法-CN202210634858.8在审
发明人：涂腾;邓星;李雪;王立伟;郭璇;张芳;徐中中;赵军;王俊康 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种电力信息物理系统韧性计算方法，其特征在于：构建电力信息物理系统的初始网络架构；构建信息系统与电力系统的节点多状态模型和支路状态模型，生成初始状态下电力信息物理系统的故障元件集合及有效网络；构建信息系统中的故障传播动力学模型；构建故障在电力系统中传播的节点功率平衡模型；构建故障在信息系统和电力系统间传播的病毒感染动力学模型；迭代求解获得故障在电力信息物理系统传播的稳定状态，计算电力信息物理系统的韧性指标。本发明通过综合分析电力系统与信息系统的运行结构差异，模拟故障在两个系统内部以及两个系统之间的传播机理，克服传统电力信息物理系统韧性研究的单一性和适应性问题。
一种电力信息物理系统韧性计算方法

[发明专利]基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法及系统-CN202210420349.5在审
发明人：张伟;朱红;孙昕杰;申张亮;邓晨;郑晓崑;柴博;韦鸣月;胡子健;许洪华;徐中中 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：基于图数据库的配网故障预案知识图谱设计方法及系统，方法包括：根据配网故障处置预案，基于电网领域专家知识获取故障事件本体、故障影响本体、故障处置措施本体和故障处置流程本体作为配网故障预案知识图谱中的节点，根据故障事件、故障影响、故障处置措施和故障处置流程之间的连接关系，设计配网故障预案知识图谱中的边关系；基于配网故障预案实体识别模型获取配网故障预案实体；根据配网故障预案知识图谱中的节点和边关系，将配网故障预案实体导入图数据库中。本发明通过对配网故障处置预案进行梳理分类而建立了配网故障预案知识图谱；基于图数据库，提供了规模化批量导入配网故障处置预案数据的方法。
基于数据库故障预案知识图谱设计方法系统

[发明专利]电网调控风险预警信息知识图谱设计方法及系统-CN202210420350.8在审
发明人：朱红;张伟;孙昕杰;申张亮;邓晨;郑晓崑;柴博;韦鸣月;胡子健;许洪华;徐中中 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：电网调控风险预警信息知识图谱设计方法及系统，方法包括：采集电网调控的半结构化数据和非结构化数据以构建调度知识库；利用调度知识库设计具有层级性的电网调控风险预警知识图谱；使用电网调控风险预警知识图谱结合专家经验知识，对电网调控风险预警系统进行逻辑层级表达；采集电网调控风险预警通知单，并对电网调控风险预警通知单进行事件抽取，以获取电网调控风险预警实例事件的事理关系和事理元素，并构建电网调控风险预警事件图谱。本发明通过事件抽取获得了事理关系及事理元素，建立了电网调控风险预警事件图谱，该电网调控风险预警事件图谱融合了多类事件与实体知识，是电网调控风险预警信息知识图谱的特定形态。
电网调控风险预警信息知识图谱设计方法系统

[发明专利]基于图数据库的配网调度知识融合及图谱存储方法及系统-CN202210420457.2在审
发明人：张伟;朱红;孙昕杰;申张亮;邓晨;郑晓崑;柴博;韦鸣月;胡子健;许洪华;徐中中 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网智能电网研究院有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：基于图数据库的配网调度知识融合及图谱存储方法及系统，将配网调度实体知识图谱中的本体及属性等信息抽象成配网调度实体知识图谱中的点和边，建立配网调度实体知识图谱的子图模型；将配网调度事理知识图谱中的事件、事理关系等信息抽象成配网调度事理知识图谱中的点和边，建立配网调度事理知识图谱的子图模型；利用知识融合方法形成从配网调度事理知识图谱的子图模型到配网调度实体知识图谱的子图模型的链接通路；根据字段类型，在图数据库中存储具有知识融合后的配网调度实体知识图谱和配网调度事理知识图谱。本发明解决了现有配网调度知识系统在系统化知识链接、辅助决策参考查询等应用方面的技术瓶颈。
基于数据库调度知识融合图谱存储方法系统

[发明专利]基于实时数据分发服务的大数据包传输方法及装置-CN201910793557.8有效
发明人： 徐中中;尹章文;李俊 -专利权人：中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04L47/34 文献下载
摘要：本发明公开一种基于实时数据分发服务的大数据包传输方法及装置，所述方法包括：构建小数据包发布订阅库，初始化；发布方发布大数据包主题，订阅方订阅大数据包主题；发送数据时，将大数据包分成若干个小数据包并填入相关数据信息后存入发送队列，通过异步发送线程发送数据分包；订阅方接收到首个数据分包时创建对应大数据包大小的缓存区，将接收到的数据分包按编号拷贝至对应区域；订阅方接收到最后一个数据分包时校验数据的完整性并反馈给发布方；发布方若接收到丢包反馈信息则重发丢失数据分包直至所有订阅方接收到全部数据分包。本发明提供了具备收敛性的数据分包重传机制，占用系统内存小且传输实时性高，还导出了简单易用的接口。
基于实时数据分发服务数据包传输方法装置

[发明专利]一种基于强化学习的5G物联网系统多用户调度方法与系统-CN202210420438.X在审
发明人：王文帝;朱红;王璞;许洪华;潘甦;周冬旭;钱欣;李子博;施萱轩;王俊康;徐中中;赵军 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04W72/12 文献下载
摘要：一种基于强化学习的5G物联网多用户调度方法，包括如下步骤：根据通信场景模型，计算集合中每个用户的实际可达速率；根据每个用户的实际可达速率，生成初始调度用户集合；根据每个用户的实际可达速率以及每个用户被调用的次数，通过Q‑learning方法，评价当前调度周期下每个用户的动作价值估计值；确定每个用户的动作价值的置信区间上界值；根据每个用户的动作价值的置信区间上界值，确定当前调度周期下的调度用户集合；根据当前调度周期下的调度用户集合，再次计算当前调度周期下每个已选用户的实际可达速率。利用本发明算法，基站可以直接选择M个最优用户，而无需尝试不同的用户组合。从而减少了计算量，同时算法收敛后的系统性能不低于现有方法。
一种基于强化学习联网系统多用户调度方法

[发明专利]一种考虑可再生能源消纳能力的配电网协调优化方法和系统-CN202210420440.7在审
发明人：孙昕杰;申张亮;荆江平;张刘冬;朱卫平;赵帅;周科峰;黄虹影;邓晨;程嘉诚;宋文斌;胡灿;徐中中;许洪华;赵军;王俊康 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种考虑可再生能源消纳能力的配电网协调优化方法和系统，所述方法包括：步骤1：分析配电网内不同储能设备的运行特性，建立配电网多类型储能模型，包括地源热泵模型、蝶式斯特林光热模型、高温相变复合储热系统模型、预制舱梯次储能模型和液化空气储能模型；步骤2：考虑配电网运行约束，建立包括多类型储能的配电网运行模型；步骤3：以最大化可再生能源消纳能力为目标建立配电网优化调度模型；步骤4：对步骤1‑3建立的模型进行求解，并根据求解结果对配电网储能进行调度，实现可再生能源消纳能力最大化。本发明可实现系统内可再生能源的有效就地消纳。
一种考虑可再生能源能力配电网协调优化方法系统

[发明专利]基于GRU-LSTM神经网络的电力金融业务风控方法及系统-CN202210087496.5在审
发明人：郑祥华;毕晓蓉;张杰;李杰;王惠;王俊康;徐中中 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于GRU‑LSTM神经网络的电力金融业务风控方法及系统，通过深度学习对电力金融业务历史数据进行数据分析，得到电力金融业务的风险因素，根据风险因素建立风险预警指标体系，构建风险预警模型，其中深度学习为GRU‑LSTM组合预测：先将金融业务数据通过GRU网络进行分析，再放入LSTM网络进行模拟分析。本发明方法利用深度学习技术对复杂的金融问题数据进行学习分析，并对相关的业务信息进行分析，剖析业务与问题数据之间的关联，有利于规避风险，帮助提升决策管理能力。
基于 gru lstm 神经网络电力金融业务方法系统

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