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[发明专利]基于游离亚硝酸的两段式全程自养脱氮控制系统和方法-CN202111515319.4有效
发明人：孙晓莹;杨华军;伊泽;李金河;刘宝玉;张轶凡;王万超;程岩;唐盼盼 -专利权人：天津凯英科技发展股份有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C02F3/30 文献下载
摘要：本发明提供了基于游离亚硝酸的两段式全程自养脱氮控制系统和方法，包括：好氧反应器、加药系统和控制系统，加药系统包括加碱泵，控制系统包括在线氨氮检测仪、电磁流量计和控制器；控制系统、加药系统和好氧反应器依次连接；在线氨氮检测仪用于检测进水氨氮浓度；电磁流量计用于检测进水流量；控制器用于根据进水氨氮浓度和进水流量，计算碱投加量；根据碱投加量计算加碱泵的流量；根据加碱泵的流量和加碱泵的流量最大值，计算加碱泵的工作频率；根据加碱泵的工作频率调整加碱泵的流量大小，从而控制加入到好氧反应器的加碱量；通过精确控制加碱量完成半短程硝化，使pH值维持在6‑6.5。
基于游离亚硝酸段式全程自养控制系统方法

[实用新型]三相分离器-CN202320492262.9有效
发明人：程岩;任俊智;杨华军;张轶凡;李连和;孙晓莹;唐盼盼;李红霞;李明雪;伊泽;邓纪鹏 -专利权人：天津凯英科技发展股份有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： C02F3/28 文献下载
摘要：本实用新型提供一种三相分离器，涉及三相分离器相关设备的技术领域，包括反应器和分离结构，反应器设有容置空间，且容置空间用于容置分离结构；分离结构与反应器连接，且分离结构设有容置腔，容置腔用于沉淀物料并使沉淀物排入容置空间内。本实用新型缓解了现有技术中存在的因设备内部污泥堵塞造成产生硫化氢气体的技术问题。
三相分离器

[发明专利]一种石材加工一体化污水处理装置及其处理方法-CN201810693545.3有效
发明人：吴振华;张轶凡;张舒阳;张健富;伊泽;杨帅;朱冠宇;李红霞 -专利权人：天津凯英科技发展股份有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： C02F1/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种石材加工一体化污水处理装置，包括：进水水箱、进水阀门、进水压力表、大孔膜设备、出水阀门、浓水阀门、气洗组件、水洗组件、出水及反洗水箱、进水管路、出水管路、浓水管路、水洗管路、气洗管路，其中进水水箱通过进水管路与大孔膜设备连接，在进水管路上设置有进水阀门和进水压力表；进水水箱通过浓水管路与大孔膜设备连接，在浓水管路上设置有浓水阀门；出水管路分别与大孔膜设备和出水及反洗水箱连接，出水管路上设置有出水阀门；水洗组件通过水洗管路与大孔膜设备和出水及反洗水箱连接；气洗组件通过气洗管路与大孔膜设备连接；本发明还公开了一种石材加工一体化污水处理方法，通过本发明处理的污水收水率较高。
一种石材加工一体化污水处理装置及其处理方法

[发明专利]一种去除废水中磷化物的复合除磷剂及其应用方法-CN202310604439.4在审
发明人：任俊智;李连和;张麟;张轶凡;惠杨杨;刘晓磊;王万超;唐盼盼;吕慧芳;张嘉文 -专利权人：天津凯英科技发展股份有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： C02F1/58 文献下载
摘要：本发明提供了一种去除废水中磷化物的复合除磷剂及其应用方法。该复合除磷剂由有机高分子聚合物、稀有金属盐和无机盐复合而成。其中，有机高分子聚合物可以选择阳离子聚丙烯酰胺、阴离子聚丙烯酰胺、聚丙烯酸钠、壳聚糖、改性淀粉中的一种或多种；无机盐可以选择铝盐、钙盐、铁盐中的一种或多种；稀有金属盐可以选择钇、镧、铈、钕、钛、锆、钒盐中的一种或多种。根据具体配方的不同，可以得到不同配比的复合除磷剂。该复合除磷剂可以高效去除废水中的磷化物，具有加药量少、反应迅速、去除率高、产泥量低等优点。该发明还提供了该复合除磷剂的使用方法。
一种去除水中磷化复合及其应用方法

[发明专利]一种基于声学超材料的低温氢气传感器-CN202310527376.7在审
发明人：范理;段镇东;周子建;朱姝;刁文青;车万里;张轶凡;赵洋;周展韬 -专利权人：南京大学
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01N29/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声学超材料的低温氢气传感器，该声学超材料是由两部分声子晶体组成的管状结构，在两部分声子晶体的对接界面上形成界面态，利用界面态的频率与管中气体媒质声学特性之间的关系实现对氢气浓度的检测。本发明提供的低温氢气传感器使用声学界面态作为传感器的基本原理，能够避免传统氢气传感器性能随温度降低而降低的缺点，从而实现低温氢气传感。界面态的频率由管中气体媒质的声学特性决定，由于氢气的声学特性和空气相差较大，当氢气混入空气时界面态会发生偏移，因此，通过测量界面处的频率和声压就能检测氢气浓度。本发明原理上不需要敏感材料来吸附氢气，因此可以在极低温下使用。
一种基于声学材料低温氢气传感器

[发明专利]基于物联网的一体式MBBR-MBR耦合污水处理系统-CN201811166281.2有效
发明人：张新波;宋姿;薛姗;户小捡;张轶凡;李红霞;张丹;纪冬丽;温海涛 -专利权人：天津城建大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： C02F3/08 文献下载
摘要：本发明涉及基于物联网的一体式MBBR‑MBR耦合污水处理系统，包括通过管路依次连接的进水容器、进水蠕动泵、MBBR反应器、出水蠕动泵、第一电动阀门、出水容器，MBBR反应器内设置膜组件，膜组件包括膜丝及“门”字型冲洗管路，还包括MBBR水质检测模块、系统运行参数监测模块、控制处理模块，MBBR水质检测模块、系统运行参数监测模块、压力记录仪将检测的数据经过数据处理模块处理后发送到通信模块，通信模块将处理后的数据发送到控制处理模块，控制处理模块将数据通过通信模块上传到物联网云平台，物联网云平台与管理终端通信连接；本发明能提高反应系统处理污水的能力，且对系统内部各个子系统的实际情况进行实时监测。
基于联网体式 mbbr mbr 耦合污水处理系统

[发明专利]数据处理、模型训练、检测、任务处理方法、设备及介质-CN202310162483.4在审
发明人：李宇;张轶凡;周景博;刘吉;窦德景 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理、模型训练、检测、任务处理方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一目标蛋白质数据；利用水印蛋白质预训练模型处理第一目标蛋白质数据，得到第一目标编码向量；水印蛋白质预训练模型是训练完成的第一深度学习模型，训练完成的第一深度学习模型和训练完成的第二深度学习模型是利用样本蛋白质数据集交替训练第二深度学习模型和第一深度学习模型得到的，第一深度学习模型的训练过程和第二深度学习模型的训练过程相互影响；样本蛋白质数据集包括第一样本蛋白质数据集，第一样本蛋白质数据集是预定隐私数据集。
数据处理模型训练检测任务处理方法设备介质

[发明专利]一种宽带多信号检测方法、装置和设备-CN202111308451.8有效
发明人：冯志勇;黄赛;李兆瑞;张平;张轶凡;张奇勋;尉志青 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种宽带多信号检测方法、装置和设备，所述宽带多信号检测方法包括：采集预设频段的宽带信号；对宽带信号进行加窗傅里叶变换后，通过对数法，得到宽带信号的信号功率谱；对信号功率谱进行预处理；根据预处理后的信号功率谱的变化趋势，对每个信号进行边缘检测识别，在预处理后的信号功率谱中分别标记每个信号的左边缘点、右边缘点，以及信号交叠点；根据信号交叠点，对存在信号交叠的信号的左边缘点和右边缘点进行修正；根据修正后的左边缘点和修正后的右边缘点的匹配结果以及预处理后的信号功率谱，输出信号检测结果。本发明方案，可以降低噪声、信号强度差异以及信号交叠带来的影响，进而提高信号的检测性能以及信号检测准确度。
一种宽带信号检测方法装置设备

[外观设计]可视电路音频解码器(M610)-CN202330096423.8有效
发明人： 张轶凡 -专利权人： 张轶凡
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：可视电路音频解码器(M610)。2.本外观设计产品的用途：用于可以视电路音频解码。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
可视电路音频解码器 m610

[发明专利]液态CO2-CN202211094155.7在审
发明人：杨永良;李浦瑞;王国钦;张轶凡;颜旗;赵小号;申昌;王华振;刘黎明;崔圣杰 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： E21B43/26 文献下载
摘要：本发明公开了液态CO2‑碱性水致裂增透促瓦斯抽采和煤层注水方法，该方法钻孔施工完成后立即放入铁质保护花管并封孔，经过初次抽采瓦斯、注入液态CO2、二次瓦斯抽采和高压注碱性水的工艺，实现用液态CO2吸热汽化膨胀致裂煤体，促进煤体孔裂隙结构二次发育，汽化生成的气态二氧化碳对煤中吸附态甲烷进行高压驱替，最后注入碱性水发生酸碱中和反应吸收二氧化碳并占据其原本存在的空间，含水率高、水分分布均匀，该方法能够有效增加煤层透气性，显著提升瓦斯抽采效率和煤层注水效果，同时避免了新的气体危害，具有较好的推广应用前景。
液态 co base sub

[发明专利]一种通信感知一体化方法、装置、基站及系统-CN202210207430.5有效
发明人：冯志勇;陈旭;尉志青;张平;张奇勋;黄赛;张轶凡;昌硕;王胜烽 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种通信感知一体化方法、装置、基站及系统，所述通信感知一体化方法包括：接收第一通信信号，所述第一通信信号包括：终端发送的上行传输信号，和/或基站发送的下行传输信号经散射目标反射后形成的回波信号，所述散射目标包括终端和非通信目标；基于超分辨率感知算法，对所述第一通信信号进行信号处理，以检测获得通信感知结果，所述通信感知结果包括以下至少一项：来波方向、距离和速度。解决了现有技术中通信感知一体化中的测距测速精度过低的问题。
一种通信感知一体化方法装置基站系统

[发明专利]一种高集成度多芯片并联氮化镓半桥功率模块-CN202310028709.1在审
发明人：王来利;王振宇;齐志远;姚乙龙;温浚铎;张轶凡;孔航;汪岩;甘永梅 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： H01L25/065 文献下载
摘要：本发明涉及电力电子器件封装集成技术领域，尤其涉及一种高集成度多芯片并联氮化镓半桥功率模块，包括GaN器件、功率回路解耦电容Cin、PCB电路板、DBC板和驱动芯片，GaN器件设置于PCB电路板与DBC板之间；驱动芯片均设置于PCB电路板上；GaN器件包括第一GaN器件S1、第二GaN器件S2、第三GaN器件S3和第四GaN器件S4，第一GaN器件S1和第二GaN器件S2并联形成上半桥；第三GaN器件S3和第四GaN器件S4并联形成下半桥。本发明利用并联垂直结构降低功率回路和驱动回路的寄生电感，同时通过功率回路和驱动电路的对称设计保证布局对称，实现器件的并联均流效果。
一种集成度芯片并联氮化镓半桥功率模块

[发明专利]无线网络邻居发现方法及装置-CN202111210647.3有效
发明人：冯志勇;尉志青;纪丹娜;宁帆;张奇勋;昌硕;黄赛;张轶凡 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04W8/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种无线网络邻居发现方法及装置，其中，该方法包括：获取无线网络节点的初始邻居发现结果，据此通过卡尔曼滤波预测得到初始邻居节点的滤波后位置及滤波后运动参数；通过判断滤波后位置是否在每个节点的一跳通信范围内，重新确定相应节点的邻居节点，并计算滤波后位置和实际位置的位置误差；在位置误差大于设定误差阈值和/或持续时间超过设定时间阈值的情况下，重新获取无线网络中节点的初始邻居发现结果；在位置误差不大于设定误差阈值且卡尔曼滤波预测过程的持续时间不超过设定时间阈值的情况下，基于滤波后位置及滤波后运动参数进行邻居发现预测，从而得到最终邻居节点。通过上述方案能够提高邻居节点发现效率。
无线网络邻居发现方法装置

[发明专利]一种带多层隔板的圆柱形储罐内流体晃动模型建立方法-CN202211456106.3在审
发明人：孙颖;赵文杰;周叮;王佳栋;王星彦;张忠;项子儒;朱晨辉;俞隽;周伟;张轶凡 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种带多层隔板的圆柱形储罐内流体晃动模型建立方法，基于流体子域法将复杂流体域划分成若干个具有单一边界条件的子域，根据各子域界面处压力和速度连续条件以及自由液面波动方程，求解得到流体晃动响应的解析解。通过产生与原储罐体系相同的动水剪力和动水弯矩，推导得到流体晃动等效模型中各力学参数的计算公式，包括对流质量和脉冲质量的大小及其位置。通过与精确解和数值解的对比，验证等效动力学模型的正确性。本发明建立的流体晃动等效模型物理概念明确，易于与其他结构体系进行组合，精度高、计算量小，可用于研究不同贮液高度、隔板位置和尺寸等参数对储罐内流体晃动响应的影响。
一种多层隔板圆柱形储罐内流体晃动模型建立方法

[发明专利]一种非独立同分布数据场景下的联邦学习隐私保护方法-CN202211081816.2在审
发明人： 张轶凡;张一晋;马川 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于隐私保护技术领域，具体涉及一种非独立同分布数据场景下的联邦学习隐私保护方法。本发明将联邦学习模型与生成对抗神经网络相结合，解决了联邦学习在非独立同分布场景下训练难收敛的问题，降低联邦学习框架内各终端的通信损耗，可以在联邦各终端算力较低的情况下提高机器利用率和学习效率。本发明所使用的ViTGAN生成对抗网络生成的近似真实数据分布的虚假数据，能够满足本地用户的隐私保证，加快联邦学习的收敛速度和降低训练通信负载，提升联邦学习训练好的全局模型和测试精度，同时解决联邦学习易受到推理攻击的问题。
一种独立分布数据场景联邦学习隐私保护方法

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