专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于进化自学习的船舶监控入侵检测方法-CN202310393274.0在审
  • 张皓铖;侯登凯;安泓郡 - 大连海事大学
  • 2023-04-13 - 2023-10-27 - G06V20/52
  • 本发明提供一种基于进化自学习的船舶监控入侵检测方法。本发明方法,包括:获取观测图像形成数据集,并设定观测图像的分辨率(w,h)、分块策略(m,n)和比对时间Δt;基于设定的观测图像的分辨率(w,h)、分块策略(m,n)和比对时间Δt,初始化正态分布参数μ,∑;通过摄像头持续捕获图像,获取观测图像It;基于获取的观测图像It,根据入侵检测理论进行异常值检测;将陆续获取的观测图像It作为新样本,基于进化自学习算法更新参数μ,∑,再根据入侵检测理论进行异常值检测。本发明根据异常值检测的监控入侵检测技术,并配合进化自学习的参数估计技术,提出了一种基于进化自学习的船舶监控入侵检测方法,该方法具备自学习、自适应、自进化等优良特性,实现了应用于船舶等固定场景的监控入侵检测。
  • 一种基于进化自学习船舶监控入侵检测方法
  • [发明专利]一种基于多级预警策略的船舶监控入侵检测方法-CN202310393112.7在审
  • 安泓郡;张皓铖;侯登凯 - 大连海事大学
  • 2023-04-13 - 2023-08-11 - G08G3/00
  • 本发明提供一种基于多级预警策略的船舶监控入侵检测方法,包括S1、根据预先准备的数据集,采用前级检测器估计数据集中的入侵目标;S2、根据预先准备的数据集,训练后级检测器;S3、对场景进行观测,得到观测图像;S4、将观测图像送入前级检测器,得到若干潜在入侵目标子图;S5、将若干潜在入侵目标子图送入后级检测器,分为已知报警目标、已知无警目标和未知目标,将已知报警目标和未知目标存入磁盘,并发出报告;S6、返回S3,循环执行S3至S6。本发明多级检测器系统综合检测精确率和召回率在自建数据集上均可达到95%以上。前级检测器召回率可达98.31%,精确率为80.26%,能够检出场景中一切潜在目标;后级检测器精确率为97.23%,召回率为90.25%,能够筛选候选目标。
  • 一种基于多级预警策略船舶监控入侵检测方法
  • [发明专利]一种便携式示功图测量装置-CN202211449820.X在审
  • 高宏林;朱琦;邵存;张皓铖;袁春霖;田惠吉;刘雨琪 - 大连海事大学
  • 2022-11-18 - 2023-03-03 - G01L3/24
  • 本发明一种便携式示功图测量装置,包括:对船舶柴油机曲柄转角信号进行采集的旋转编码器、对船舶柴油机上止点信号进采集的磁电式传感器、分别对船舶柴油机n个气缸内部气压信号进行采集的n个气压传感器、人机交互显示模块和控制器;控制器同时接收所述气压传感器传送的船舶柴油机气缸内部气压信号、所述旋转编码器传送的船舶柴油机曲柄转角信号、所述磁电式传感器传送的船舶柴油机上止点信号,并接收基于所述人机交互显示模式输入的船舶柴油机的气缸发火顺序、气缸的物理参数及数据采集的循环次数,得到船舶柴油机n个气缸的P‑Φ示功图,再结合结合柴油机气缸内活塞运动规律,转化得到n个气缸P‑V示功图,能够准确地实时的显示示功图曲线。
  • 一种便携式示功图测量装置

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