专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于4D雷达的小型旋翼无人机目标运动识别方法-CN202310925599.9在审
  • 方鑫;何敏;肖国清;葛亮;黄大荣;张振源 - 西南石油大学
  • 2023-07-26 - 2023-10-24 - G01S7/41
  • 本发明涉及雷达监测及信号处理领域,具体涉及基于4D雷达的小型旋翼无人机目标运动识别方法,包括:通过4D雷达对作为目标的小型旋翼无人机进行运动监测;计算4D雷达的能量信号;判断4D雷达的能量信号是否超过预设阈值:若是,则提取当前帧能量信号对应的雷达测量信息;否则,返回步骤S2;通过概率数据关联算法根据提取的多帧雷达量测信息实现目标连续跟踪,生成跟踪3D轨迹;将跟踪3D轨迹输入经过训练的基于3D投影的长短期记忆‑连接主义时序分类网络模型中,输出目标连续运动识别结果。本发明能够在杂波环境下保证小型旋翼无人机目标检测和跟踪的精度,并且能够在无需预分割的条件下对小型旋翼无人机目标进行运动识别。
  • 基于雷达小型无人机目标运动识别方法
  • [发明专利]一种基于CSP问题的同态密文编码与计算方法-CN202110726273.4有效
  • 米波;周津甫;黄大荣;刘洋;张振源;翁渊;邹永兴 - 重庆交通大学
  • 2021-06-29 - 2023-05-12 - G06F21/60
  • 本发明涉及数据同态加密技术领域,具体涉及一种基于CSP问题的同态密文编码与计算方法,包括:获取待比较的目标数据和待比较数据;对目标数据进行对应编码得到目标编码数据;然后基于CSP问题和同态加密算法对目标编码数据进行加密得到目标密文数据;对待比较数据进行对应编码得到待比较编码数据;然后基于CSP问题和同态加密算法对待比较编码数据进行加密得到待比较密文数据;计算比较目标密文数据和待比较密文数据的大小,并将对应的大小比较结果作为目标数据和待比较数据的比较结果。本发明中的同态加密算法编码与计算方法在比较数据时能够兼顾数据运算效率和数据运算安全性,从而能够提升终端和服务器的数据通信效果。
  • 一种基于csp问题同态编码计算方法
  • [发明专利]涡轮叶片层板冷却结构快速耦合换热性能分析方法-CN202310165554.6在审
  • 李磊;李宏林;张振源;包亚杰;岳珠峰 - 西北工业大学
  • 2023-02-24 - 2023-05-09 - F01D5/18
  • 本公开涉及一种涡轮叶片层板冷却结构快速耦合换热性能分析方法,涡轮叶片层板冷却结构具有内部冷却和外部冷却,涡轮叶片层板冷却结构快速耦合换热性能分析方法,包括:对内部冷却进行分析,以获取冷气在气膜孔出口处的出流状态参数;通过出流状态参数,将外部冷却简化为第三类边界条件,第三类边界条件包括对流换热系数和绝热壁面温度;结合第三类边界条件,对内部冷却进行计算,以获得涡轮叶片层板的外表面温度分布和外表面冷却效率分布;设定第一阈值,对外表面温度分布的变化量的绝对值与第一阈值进行比较;当外表面温度分布的变化量的绝对值小于或等于第一阈值时,所述外表面温度分布和外表面冷却效率分布为涡轮叶片层板冷却结构的换热性能。
  • 涡轮叶片冷却结构快速耦合性能分析方法
  • [发明专利]基于毫米波雷达的多行人目标检测跟踪一体化方法-CN202210988728.4在审
  • 张振源;王晓洁;黄大荣;朱婧;李杰;赖惠镇;何敏;方鑫 - 重庆交通大学
  • 2022-08-17 - 2022-11-18 - G01S13/04
  • 本发明具体涉及基于毫米波雷达的多行人目标检测跟踪一体化方法,包括:获取经多行人目标反射的雷达回波信号的差拍信号;滤除差拍信号中的静止杂波信号,得到对应的滤波差拍信号;对滤波差拍信号进行3D‑FFT处理以将滤波差拍信号从时域转换到频域,得到具有行人目标运动状态信息的能量信号;建模行人目标运动状态模型,并结合具有行人目标运动状态信息的能量信号进行基于检测前跟踪的序贯蒙特卡罗算法处理以计算对应的目标检测概率;基于目标检测概率判断是否存在行人目标,进而实现多行人目标的检测和跟踪。本发明能够基于检测前跟踪的序贯蒙特卡罗算法实现多人行目标连续检测和跟踪的一体化,从而能够提高多行人目标检测的准确性和可靠性。
  • 基于毫米波雷达行人目标检测跟踪一体化方法
  • [发明专利]基于MIMO雷达的小型旋翼无人机多目标检测方法-CN202210986609.5在审
  • 方鑫;朱婧;张振源;肖国清;葛亮;李杰;何敏;王晓洁;赖惠镇 - 西南石油大学
  • 2022-08-17 - 2022-11-04 - G01S13/72
  • 本发明涉及无人机目标检测技术领域,具体涉及基于MIMO雷达的小型旋翼无人机多目标检测方法,包括:获取经多个无人机目标反射的回波信号;对回波信号进行下变频、去斜和解调得到对应的差拍信号;然后对差拍信号进行距离维、速度维和角度维的三维傅里叶变换得到对应的预处理信号;建模多无人机目标状态模型,并结合预处理信号进行基于检测前跟踪的序贯蒙特卡罗算法处理以计算对应的目标累积存在概率;基于目标累积存在概率判断是否存在无人机目标,进而实现多无人机目标的检测和跟踪。本发明能够通过基于检测前跟踪的序贯蒙特卡罗算法来提高对多个弱目标的检测和跟踪性能,并能够降低多无人机目标检测的难度。
  • 基于mimo雷达小型无人机多目标检测方法
  • [发明专利]基于BIT的装备可靠性与测试性协同优化方法-CN202111619407.9在审
  • 黄大荣;高铭;赵宁;张宇;张振源;许子仪;李芸倩 - 重庆交通大学
  • 2021-12-27 - 2022-03-25 - G06F30/20
  • 本发明涉及可靠性与测试性协同优化技术领域,具体涉及基于BIT的装备可靠性与测试性协同优化方法,包括:构建用于反映BIT特性的BIT特性模型;基于BIT特性模型和BIT设计,构建对应的可靠性模型;基于BIT特性模型和BIT设计,构建对应的测试性模型;将装备的可靠性约束条件以及可靠性参数代入可靠性模型,计算BIT数量;将BIT数量以及测试性参数代入测试性模型,计算装备测试性指标优化值,并基于装备测试性指标优化值实现装备可靠性与测试性的协同优化。本发明的装备可靠性与测试性协同优化方法,能够充分考虑BIT设计对装备可靠性与测试性的利弊影响,从而能够提升装备可靠性与测试性协同优化的效果。
  • 基于bit装备可靠性测试协同优化方法
  • [发明专利]一种基于MIMO雷达的小型无人机目标跟踪方法-CN202111137869.7在审
  • 方鑫;朱婧;张振源;肖国清;黄大荣;王晓洁;李杰;何敏;赖惠镇 - 西南石油大学
  • 2021-09-27 - 2021-12-31 - G01S13/72
  • 本发明具体涉及一种基于MIMO雷达的小型无人机目标跟踪方法,包括:获取目标雷达各个天线阵列的差拍信号;对差拍信号进行range‑FFT处理,以将差拍信号距离维度的时域信号转换到频域上;对range‑FFT处理后的差拍信号进行RFT处理,以校正差拍信号中远距离目标运动带来的距离走动,并实现目标能量单帧相参积累;对RFT处理后的差拍信号进行二维CFAR处理,以实现无人机目标的目标检测并得到目标检测结果;对目标检测结果进行angle‑FFT处理,以提取多帧目标结果;基于多帧目标结果结合粒子滤波算法实现对应无人机目标的持续跟踪。本发明中基于MIMO雷达实现小型无人机目标跟踪的方法,能够保证小型无人机目标检测和跟踪的准确性和效果。
  • 一种基于mimo雷达小型无人机目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于毫米波雷达的远距离运动目标检测方法-CN202110976140.2在审
  • 张振源;黄大荣;方鑫;米波;王晓洁;赖惠镇 - 重庆交通大学
  • 2021-08-24 - 2021-11-23 - G01S13/04
  • 本发明涉及运动目标检测技术领域,具体涉及一种基于毫米波雷达的远距离运动目标检测方法,包括:获取用于检测对应远距离运动目标的目标雷达各个天线阵列的差拍信号;然后滤除所述差拍信号中的静止杂波信号;对所述滤波差拍信号进行range‑FFT处理;对range‑FFT处理后的所述滤波差拍信号进行RFT处理,以校正所述滤波差拍信号中远距离目标运动带来的距离走动;对RFT处理后的所述滤波差拍信号进行angle‑FFT处理;对angle‑FFT处理后的所述滤波差拍信号进行PF‑TBD算法处理,以实现对应远距离运动目标的检测和跟踪。本发明中的远距离运动目标检测方法能够保证毫米波雷达的相参积累性能和检测准确性,从而能够保证远距离运动目标检测的效果和效率。
  • 一种基于毫米波雷达远距离运动目标检测方法
  • [发明专利]基于雷达天线阵元的微动目标运动参数检测方法-CN202110713150.7在审
  • 张振源;黄大荣;米波;刘洋;方鑫;王晓洁;李少乾 - 重庆交通大学
  • 2021-06-25 - 2021-09-10 - G01S7/41
  • 本发明涉及信号处理技术领域,具体涉及基于雷达天线阵元的微动目标运动参数检测方法,包括:获取目标雷达各个天线阵元的差拍信号;滤除差拍信号中的静止杂波信号得到对应的滤波差拍信号;然后根据滤波差拍信号建立对应的自回归模型;最后根据自回归模型计算对应滤波差拍信号时域延拓后的时域延拓信号;将各个天线阵元对应的时域延拓信号进行累加,再通过峰值检测法计算各个微动目标对应的距离信息;根据各个微动目标的距离信息结合MUSIC算法计算各个微动目标对应的角度信息。本发明中的微动目标运动参数检测方法在天线阵元个数有限的情况下能够有效提升微动目标距离和角度分辨率,从而能够兼顾微动目标运动参数的检测精度和检测成本。
  • 基于雷达天线阵微动目标运动参数检测方法

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