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[发明专利]一种用于人脸识别的年龄隐私保护方法及系统-CN201910275185.X有效
发明人：顾钊铨;张川京;方滨兴;唐可可;汤蕓嶷;苏煜 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于人脸识别的年龄隐私保护方法及系统，所述方法包括：获取人脸图像，并调用人脸识别网络和年龄识别网络分别对人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果和第一年龄识别结果；调用多层神经网络对人脸图像计算得到年龄隐藏图像；调用人脸识别网络和年龄识别网络分别对年龄隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果和第二年龄识别结果；判断是否第一人脸识别结果与第二人脸识别结果一致并且第一年龄识别结果与第二年龄识别结果的相差值大于预设的阈值；若否，则对多层神经网络进行调整；若是，则输出年龄隐藏图像。本发明能够在保证人脸识别准确性的同时保证用户的年龄信息不被正确识别，从而有效了提高人脸识别技术的可靠性。
一种用于识别年龄隐私保护方法系统

[发明专利]一种用于人脸识别的情绪信息保护方法及系统-CN201910275206.8有效
发明人：顾钊铨;张川京;方滨兴;唐可可;汤蕓嶷;苏煜 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于人脸识别的情绪信息保护方法及系统，所述方法包括：获取人脸图像，并调用人脸识别网络和情绪识别网络分别对人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果和第一情绪识别结果；调用多层神经网络对人脸图像计算得到情绪隐藏图像；调用人脸识别网络和情绪识别网络分别对情绪隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果和第二情绪识别结果；判断是否第一人脸识别结果与第二人脸识别结果一致并且第一情绪识别结果与第二情绪识别结果不一致；若否，则对所述多层神经网络进行调整；若是，则输出所述情绪隐藏图像。本发明能够在保证人脸识别准确性的同时对用户的情绪信息进行保护，从而提高了人脸识别技术在特定场景的可靠性。
一种用于识别情绪信息保护方法系统

[发明专利]一种用于人脸识别的性别隐私保护方法及系统-CN201910278065.5有效
发明人：顾钊铨;张川京;方滨兴;唐可可;汤蕓嶷;苏煜 -专利权人：广州大学
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于人脸识别的性别隐私保护方法及系统，所述方法包括：获取人脸图像，并调用人脸识别网络和性别识别网络分别对人脸图像进行识别得到第一人脸识别结果和第一性别识别结果；调用多层神经网络对人脸图像计算得到性别隐藏图像；调用人脸识别网络和性别识别网络分别对性别隐藏图像进行识别得到第二人脸识别结果和第二性别识别结果；判断是否第一人脸识别结果与第二人脸识别结果一致并且第一性别识别结果与第二性别识别结果不一致；若否，则对多层神经网络进行调整，并重复执行上述步骤；若是，则输出性别隐藏图像。本发明能够在保证人脸识别准确性的同时保证用户的性别信息不被正确识别，从而有效提高了人脸识别技术的可靠性。
一种用于识别性别隐私保护方法系统

[发明专利]一种检测人脸识别系统抵御伪装攻击的方法和系统-CN202011317992.2在审
发明人：顾钊铨;王新刚;王玥天;张川京;廖续鑫;方滨兴;贾焰;王乐 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种检测人脸识别系统抵御伪装攻击的方法和系统，该方法包括：获取人脸图像X和人脸图像Y；其中，人脸图像X对应分类号M，人脸图像Y对应分类号N；使用基于梯度与动量的迭代攻击方法在人脸图像X添加噪声Z，并对噪声Z掩模成可穿戴物品的形状，得到包含噪声的人脸图像G；S3，将人脸图像G攻击待检测人脸识别系统，若输出分类号为N，则待检测人脸识别系统抵御定向伪装攻击失败；若输出分类号为M，则待检测人脸识别系统抵御伪装攻击成功。本发明使用生成的伪装特性的可穿戴装饰物品对人脸识别系统进行攻击，可以检测人脸识别系统是否具有对伪装对抗样本的抵御能力，对人脸识别系统的安全性完成评估。
一种检测识别系统抵御伪装攻击方法

[发明专利]一种基于对抗样本的开源数据处理方法及系统-CN202010337835.1在审
发明人：顾钊铨;廖续鑫;方滨兴;王乐;王新刚;张川京;王玥天 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗样本的开源数据处理方法及系统，该方法先将开源数据信息X拆解为多个不可分割的最小单位，组成图片集A，再根据图片集A和识别模型B生成对抗样本图片集D，满足图片d和图片a的差距小于预设阈值δ，最后将对抗样本图片集D进行拼接，生成开源数据信息X’，以供网络前端展示。本发明技术方案在不影响普通用户正常阅读、使用开源数据的前提下，让网络爬虫即使能够抓取到数据，也难以正确分析出其中的信息，提高破解难度和成本。
一种基于对抗样本数据处理方法系统