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[发明专利]一种基于同态加密的不经意传输方法、介质及电子设备-CN202311049555.0在审
发明人：李晓东;朱晓鹏;张健毅;高贺贺;刘家兴;金鑫 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2023-08-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同态加密的不经意传输方法、介质及电子设备，涉及数据通讯技术领域，方法包括：发送方利用数字证书公开公钥；接收方确定参数、预生成辅助矩阵并随机生成随机数；利用公钥和同态加密方法对随机数进行加密，对加密后的密文采用双射函数进行混淆，将参数、辅助矩阵、混淆结果和加密后的密文发送至发送方；发送方对混淆结果依次进行变换和解密，结合接收方的参数、密文和辅助矩阵对解密结果进行运算，将运算结果融合消息进行加密获得消息密文，并发送给接收方；接收方对消息密文进行解密和舍入还原操作，获得消息。本发明基于密文混淆进行密钥交换，同时结合同态加密构建不经意传输协议，减少通信量，提高传输效率和安全性。
一种基于同态加密不经意传输方法介质电子设备

[发明专利]一种新型目标检测对抗攻击方法-CN202310363932.1在审
发明人： 张健毅;李秀滢;官榕林;赵张驰;王硕 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型目标检测对抗攻击方法，包括如下步骤：S1、准备数据集和初始补丁，通过数据集中的标签将初始补丁渲染到图像中，得到被攻击的数据集；S2、将被攻击的数据集作为目标检测器的输入，并获得人员类别的损失分数；S3、更新对抗补丁以最小化总损失分数，优化过程通过反向传播作为闭环执行，得到最终可以实现基于YOLOVv5行人目标检测的对抗攻击。本发明针对以往的攻击方法无法对YOLOv5目标检测系统进行攻击，设计出一种更加契合YOLOv5模型的对抗样本损失函数来实现攻击的优化以达到攻击效果。
一种新型目标检测对抗攻击方法

[发明专利]一种新型反模糊测试方法及装置-CN202310360965.0在审
发明人： 张健毅;黎振奎;王志强;金琪超;王文鑫;吴庸 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型反模糊测试方法，包括如下步骤：编写模板程序，可以选择使用任意能够提供注入功能的编程语言来编写；读取待加固二进制程序，并转化为步骤S1中模板程序的相应的变量格式，并替换步骤S1中模板程序的相应变量位置；将模板程序进行编译，即可获得经过反模糊加固的二进制程序。本发明适用范围广，可以阻止所有基于插桩技术构建的模糊测试器进行模糊测试，即使可以运行其效率也将降低，并且不会有崩溃反馈，有效的阻止了攻击者对目标程序进行未授权的模糊测试，并且由于面向的目标更底层，所以相比其他类型的反模糊测试技术适用范围更广，更加有效。
一种新型模糊测试方法装置

[发明专利]一种新型联邦学习后门防御方法-CN202310360964.6在审
发明人： 张健毅;金琪超;孙志;黎振奎;韩禹洋;项紫啸 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型联邦学习后门防御方法，包括S1：服务器进行特征提取器初始化，并分发给全体用户；S2：用户获得服务器分发的特征提取器后，用分发的特征提取器与本地的分类器MCL组合成为本地模型M，使用本地数据D进行训练得到本地模型M，并将本地模型M中的特征提取器进行上传；S3：服务器获得步骤S2中用户上传的特征提取器，进行本地模型M的聚合，并将其分发至参与用户；S4：重复执行上述步骤S2与步骤S3，直至用户模型完全收敛，此时每个用户的本地模型就是该用户的最终模型。本本发明通过对模型的部分聚合，在恶意用户比例大于50％时仍能有较好的效果。
一种新型联邦学习后门防御方法

[发明专利]一种基于声誉和利息的联邦学习公平性激励方法及系统-CN202211182713.5在审
发明人： 张健毅;王文鑫;金琪超;黎振奎;吴睿龙 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声誉和利息的联邦学习公平性激励方法及系统，系统包括本地模型、声誉系统、中心服务器以及全局模型，所述本地模型通过声誉系统与所述中心服务器控制连接，良好的本地模型经过所述中心服务器多次训练迭代后形成所述全局模型；联邦系统可通过商业活动将所述全局模型与外部交互产生商业化利润，其中一部分利润用于补偿给信誉良好的数据所有者，另一部分利润在中心服务器临时存储；当联邦系统训练结束时，所述中心服务器会将暂时存储的收益返还给信誉良好的参与方，而声誉异常的参与方将不获得利润偿还。本发明合理、公平且具有奖惩措施激励。
一种基于声誉利息联邦学习公平性激励方法系统

[发明专利]一种基于私人信息的新型验证码设计方法-CN202211182679.1在审
发明人： 张健毅;韩禹洋;项紫啸;孙志;吴庸;赵奕涵 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于私人信息的新型验证码设计方法，用户在登录、注册或数据获取阶段向服务器发布个人隐私信息，服务器将在会话中保留用户的个人隐私信息，并通过用户输入的个人隐私信息生成验证码，在生成过程中添加的信息具有私人属性；验证码会在随后必要时转移到客户端，用户需要回答验证码以继续完成后续操作，只有正确的验证码反馈后才能继续，否则，网络服务器将返回一个失败的结果并中断后续的流程。本发明利用信息的不对称性来打破恶意行业和打码人的相同验证联系，对设计原则进行形式化，提出新的验证码生成算法，满足设计安全性和可用性要求。
一种基于私人信息新型验证设计方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的大规模硬件木马库生成系统及方法-CN201911179828.7有效
发明人：王志强;张铎;吴航;池亚平;张健毅;吕欣;李阳;汪永好;刘彪;张克君;任晓蕊;王禀岩;曲耘涵 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的大规模硬件木马库生成系统及方法，一种大规模生成硬件木马的模型——HT‑GAN，HT‑GAN通过基于生成对抗网络模型的硬件木马生成方法代替人工设计硬件木马，提高了木马生成的数量和效率。HT‑GAN的设计是机器学习在硬件木马方面的一次突破性尝试，打破了传统人工设计木马的在效率和时间上限制，能轻松建立一个数量庞大内容丰富类型多样的硬件木马库。此方法能够生成许多现阶段不存在但是在今后可能影响重大的硬件木马，为硬件木马防控提供基础性支撑。本发明方法是在RTL代码级进行的实现和仿真。
一种基于生成对抗网络大规模硬件木马系统方法

[发明专利]一种基于区块链的域名存储系统及方法-CN201811501168.5有效
发明人：孙红波;徐宏;毛明;金鑫;王志强;王朝;张健毅;张岩;高文斌;张莹 -专利权人：中共中央办公厅电子科技学院
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L61/4511 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区块链的域名存储系统及方法。该系统包括：根域名存储链、通用域名存储链和国家域名存储链；根域名存储链用于存储所有的根域名；通用域名存储链用于存储所有的通用域名；国家域名存储链用于存储所有的国家域名；根域名存储链的节点由各个根域名服务器构成，由各个根域名服务器的所有者共同管理；通用域名存储链的节点由各个通用域名服务器构成，由各个通用域名服务器的所有者共同管理；国家域名存储链的节点由各个国家域名服务器构成，由各个国家域名服务器的所有者共同管理。本发明的域名存储系统及方法，能够解决根权力滥用风险。
一种基于区块域名存储系统方法

[发明专利]一种基于云密码机密钥管理的私有云加密存储方法-CN202111025468.2在审
发明人：池亚平;于淼;王雄;许盛伟;张柁苧;张健毅;王志强;尹涛 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云密码机密钥管理的私有云加密存储方法，改善了现有技术中政务云环境下数据的安全问题。该发明含有以下步骤，步骤一、初始化密钥管理模块；步骤二、数据加密；步骤三、数据存储；步骤四、数据解密。该技术在数据密钥进行存储时，可以基于上述研究实现多级的密钥保护策略，从而保证了私有云平台加密存储方案的密钥安全性。数据传输方面，Ceph与密钥管理模块通过在初始化阶段产生的公私钥对进行密文交互，实现了通信过程的机密性，保障了密钥传输过程的安全性。数据存储方面，用户数据在Ceph网关加密后形成密文数据存储在后端数据库中，即使遭受针对数据库的恶意攻击，也无法获取明文数据，保证了用户数据的安全性。
一种基于密码机密钥管理私有加密存储方法

[发明专利]一种基于外部询问DNS服务器的信息更新方法及系统-CN201811501169.X有效
发明人：徐宏;孙红波;王志强;金鑫;张岩;郭星宇;张健毅;高文斌;徐日;毛明 -专利权人：中共中央办公厅电子科技学院
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于外部询问DNS服务器的信息更新方法及系统，该方法包括：为本地的所有资源记录集编号，并建立平衡二叉树；根据资源记录集使用频率分布利用模拟退火算法为资源记录集分配单周期内的初始扫描次数；依据编号随机生成哈希值，确定扫描的资源记录集，判断资源记录集的扫描次数是否为零，若是，确定发生碰撞，则顺序退避，进行下一编号的资源记录集的扫描，直至得到扫描次数不为零的资源记录集，对扫描次数不为零的资源记录集进行扫描，向服务器发送查询指令，根据服务器的应答结果更新被扫描的资源记录集。本发明依据使用频率合理地安排了询问次数，同时提高了询问效率，加快了周期完成速度，保证了资源记录集的及时更新。
一种基于外部询问 dns 服务器信息更新方法系统

[发明专利]一种基于SGX与ORAM技术的云计算密钥保护系统-CN202011051988.6在审
发明人：池亚平;张潇炜;王志强;张健毅;王雄 -专利权人：北京电子科技学院;西安电子科技大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SGX与ORAM技术的云计算密钥保护系统，包括用户终端和服务器，两者之间通讯连接；用户终端上设置有用户节点Enclave，用户节点Enclave包括私钥保存和加密区；服务器上设置有控制节点Enclave和数据节点Enclave；控制节点Enclave包括代码执行区、ORAM控制器和数据存放区，代码执行区用于执行代码，ORAM控制器包括ORAM数据映射表和缓存区，用于收到执行代码执行区中的数据请求后，从数据节点Enclave中提取数据；数据存放区用于临时存放从缓存区中取回的代码所需要的数据；数据节点Enclave用于存储用户数据，包括ORAM树和数据读取器；数据节点Enclave与控制节点之间相互密钥协商进行加密，并相互安全认证。本发明所提供的技术方案能够提高云计算密钥保存的安全性。
一种基于 sgx oram 技术计算密钥保护系统

[发明专利]一种基于SGX与ORAM技术的用户私钥保护系统-CN202010488464.7在审
发明人：池亚平;张潇炜;王志强;张健毅;王雄 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SGX与ORAM技术的用户私钥保护系统，包括用户终端和服务器，两者之间通讯连接；用户终端上设置有用户节点Enclave，用户节点Enclave包括私钥保存和加密区；服务器上设置有控制节点Enclave和数据节点Enclave；控制节点Enclave包括代码执行区、ORAM控制器和数据存放区，代码执行区用于执行代码，ORAM控制器包括ORAM数据映射表和缓存区，用于收到执行代码执行区中的数据请求后，从数据节点Enclave中提取数据；数据存放区用于临时存放从缓存区中取回的代码所需要的数据；数据节点Enclave用于存储用户数据，包括ORAM树和数据读取器；数据节点Enclave与控制节点之间相互密钥协商进行加密，并相互安全认证。本发明所提供的技术方案能够提高用户私钥保存的安全性。
一种基于 sgx oram 技术用户保护系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络的大规模安卓恶意应用检测系统及方法-CN201910903669.4在审
发明人：王志强;李格菲;池亚平;张健毅;吕欣;钱榕;邹潇湘;张克君;卓子寒 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：一种基于卷积神经网络的大规模安卓恶意应用检测系统及方法，包括特征提取模块、特征处理模块、深度学习模块以及恶意应用检测模块。通过收集大量的安卓正常和恶意应用，利用静态与动态分析相结合的方式更加全面的提取安卓应用特征，提高系统对未知恶意应用的识别能力。将特征处理为二维矩阵形式，利用卷积神经网络模型自主的进行特征的学习与训练，准确的识别出安卓应用的恶意性。
卷积神经网络应用二维矩阵形式特征处理模块特征提取模块应用检测模块动态分析特征处理学习模块应用检测应用特征恶意性学习

[发明专利]一种基于深度学习的安卓应用管理系统及方法-CN201910794990.3在审
发明人：王志强;李格菲;池亚平;张健毅;吕欣;邹潇湘;钱榕;张克君;卓子寒 -专利权人：北京电子科技学院
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F8/75 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的安卓应用管理系统及方法，包括特征提取模块、深度学习模块以及分类管理模块。特征提取模块以安卓应用为输入，使用静态提取方式提取特征形成特征文档。深度学习模块使用卷积神经网络作为学习模型。一方面对特征文档与标识值组成的样本集进行训练与学习，得到学习成熟的模型；另一方面以特征文档作为输入，使用学习成熟的模型，准确的分类管理安卓应用，提高应用商店的管理效率。
特征文档特征提取模块学习模块学习应用分类管理模块卷积神经网络应用管理系统分类管理管理效率静态提取提取特征样本集成熟

[发明专利]一种基于国密算法的安卓信息加密系统及方法-CN201910795364.6在审
发明人：王志强;池亚平;王兵;张健毅;张翼;钱榕;张南峰;张克君;董宏宇;饶晨雨;李瑞庆;赵重源;余泽峰;纪曦 -专利权人：北京电子科技学院;广东航宇卫星科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： H04L9/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于国密算法的安卓信息加密系统及方法，基于SM4算法与SM2算法相结合的混合密码体制，采用SM4算法对明文进行加密，提高加密效率，降低资源消耗，并用椭圆曲线加密算法对信息加密的密钥进行加密以保证明文在传送过程中的安全性，同时采用安全哈希算法对明文在收发前后进行哈希比较，验证信息完整性。
算法明文加密椭圆曲线加密算法安全哈希算法混合密码体制信息加密系统传送过程加密效率信息加密验证信息资源消耗哈希密钥收发并用保证

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