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[发明专利]作品识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310561471.9在审
发明人：陈峰;陆鑫;张乙东;柯宗言;李想;罗国佳;李琛;伍敏慧;杨明敏 -专利权人：广州腾讯科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本申请公开了一种作品识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及图像识别领域。该方法包括：显示图像识别界面，用于对待识别作品内容进行采集；响应于接收到对实体作品的图像获取操作，获取实体作品对应的实体作品图像，其中包括实体作品的实体文本内容和针对实体文本内容的笔记标记元素；显示实体文本内容的识别结果，其中包括电子作品的电子文本内容，电子文本内容与实体文本内容之间符合一致性关系；单独显示电子笔记内容或在电子文本内容的基础上显示电子笔记内容，电子笔记内容是基于笔记标记元素转换得到的针对电子文本内容的标记元素，解决了获取电子作品过程中实体笔记无法同步转换为电子笔记的问题，并提高了电子笔记的查询效率。
作品识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]文本分类方法、推荐方法、装置及电子设备-CN202110076003.3在审
发明人： 张乙东;郑梓力;许阳寅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本分类方法、推荐方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。其中，该文本分类方法包括：根据目标文本构建至少一个文本子空间；基于文本分类模型的特征提取层，得到各所述文本子空间的语义特征；基于所述文本分类模型的特征融合层，根据各所述文本子空间之间的上下文语义关系，将各所述文本子空间的语义特征融合，得到所述目标文本的语义融合特征；基于所述文本分类模型的特征分类层，根据所述目标文本的语义融合特征对所述目标文本进行标签预测，得到所述目标文本的标签。本申请实施例解决了相关技术中文本分类的准确率不高的问题。
文本分类方法推荐装置电子设备

[发明专利]一种基于特征交叉联合深度神经网络的广告推荐方法-CN201810433774.1有效
发明人：余志文;麦文军;张乙东;郭丽娟;郑洁纯;施一帆 -专利权人：广州太平洋电脑信息咨询有限公司
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征交叉联合深度神经网络的广告推荐方法，包括步骤：1)服务器收集广告平台的广告日志进行数据清洗，将数据样本加入样本流中，并将数据存储到分布式文件系统的存储模块中；2)服务器利用召回层对样本流的数据进行筛选，得到初步的针对用户的候选推荐广告ID子集；3)服务器对候选推荐广告ID子集进行排序预测，得到对应的用户广告推送子集。本发明具有提高了广告推荐的有效性以及提升了广告CTR指标等优点。
一种基于特征交叉联合深度神经网络广告推荐方法

[发明专利]基于多目标优化的高维数据半监督集成分类方法-CN201611064898.4有效
发明人：余志文;张乙东;陈洁彦 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-11-28 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标优化的高维数据半监督集成分类方法，涉及人工智能集成学习领域，主要解决现有技术中对子空间优化和选择以及半监督信息利用的问题。该高维数据半监督集成分类方法包括下列步骤：S1、输入训练数据集；S2、对输入的上述训练数据集进行数据归一化；S3、产生随机子空间集合；S4、多目标优化选取子空间集合；S5、寻找特征子空间中最优半监督分类器；S6、对测试样本进行分类；S7、计算分类准确率。本发明利用随机子空间解决了高维数据难处理的问题；利用多目标优化的解决方法，充分优化子空间的选择来提高子空间的鲁棒性；并充分利用无标签和有标签的信息来优化子空间的分类器，提高分类器的泛化能力。
基于多目标优化数据监督集成分类方法