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[发明专利]用于学习各种生物实体之间的新颖关系的方法和系统-CN202080099299.4在审
发明人：蒂莫·施泰勒;布兰登·马隆 -专利权人： NEC实验室欧洲有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：一种学习各种实体、特别是比如化学物质、蛋白质和疾病等生物实体之间的新颖关系的计算机实施的方法包括：建立知识图(100)，其中，实体中的每个实体表示为节点(110)，并且实体之间的每个关系表示为相应节点(110)之间的边(120)；以及用一个或多个数据模态的对象(130)来注释知识图(100)中的实体。用该知识图(100)来训练神经网络系统(200)，其中，该神经网络系统(200)通过共同学习来自该知识图(100)的节点(110)的嵌入和这些数据模态的相应一个数据模态的对象(130)的嵌入，以统一的方式处理该知识图(100)和这些数据模态的相应一个数据模态的对象(130)。已学习的嵌入用于识别实体之间的新颖关系。
用于学习各种生物实体之间新颖关系方法系统

[发明专利]用于优化疫苗设计的方法和系统-CN202080095847.6在审
发明人： 布兰登·马隆;程俊 -专利权人： NEC实验室欧洲有限公司
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G16B20/40 文献下载
摘要：根据本发明的方面，提供了一种从预测的免疫原性候选氨基酸序列集中选择用于包括在疫苗中的一个或多个氨基酸序列的计算机实施的方法，该方法包括：针对免疫谱的多个样本组分中的每一个鉴定每个候选氨基酸序列的免疫谱应答值，其中该免疫谱应答值表示该候选氨基酸序列是否针对免疫谱的样本组分产生免疫应答；检索群体的多个免疫谱；生成该群体的多个代表性免疫谱，其中这些代表性免疫谱与免疫谱的样本组分重叠；以及基于这些免疫谱应答值，选择用于包括在疫苗中的该一个或多个氨基酸序列，该疫苗最小化对每个代表性免疫谱无免疫应答的似然。还提供了一种计算机可读介质和一种方法，其中提供了一种产生疫苗的方法。
用于优化疫苗设计方法系统