专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种藏医药领域实体关系联合抽取系统及方法-CN202310709774.0在审
  • 拥措;于韬;尼玛扎西 - 西藏大学
  • 2023-06-09 - 2023-09-01 - G06F40/279
  • 本发明提出了一种藏医药领域实体关系联合抽取系统及方法,涉及人工智能领域。一种藏医药领域实体关系联合抽取方法包括以下步骤:获取藏医药相关文字样本,作为训练样本;将训练样本转换为词向量;对训练样本分类,并将分类结果和词向量融合,得到静态融合特征;构建双元动态模型,将静态融合特征送入双元动态模型,得到最终的预测标签序列;计算双元动态模型的损失值,更新参数,得到更新后的双元动态模型;使用更新后的双元动态模型进行实体关系联合抽取。本发明可以标注嵌套实体,修正模型的标签分类结果,提高预测准确性;使用动态特征融合增强实体边界,使得模型可以较好地识别实体及关系,提高了系统鲁棒性及有效性。
  • 一种藏医领域实体关系联合抽取系统方法
  • [发明专利]一种青稞籽粒硒含量的快速预测模型构建与应用-CN202310250910.4在审
  • 曲航;尼玛扎西;梅旭荣;孙文涛;韦泽秀 - 辽宁省农业科学院
  • 2023-03-15 - 2023-07-28 - G01N33/24
  • 本发明公开了一种青稞硒含量的快速预测模型及其构建方法与应用,采用的技术方案如下:根据本申请的一个方面,提供了一种青稞硒含量的预测模型,所述模型中,青稞籽粒硒含量=1.4420×土壤有效硒含量‑0.00674;其中,青稞硒含量、土壤有效硒含量的单位均为mg/kg。本发明涉及一种预测模型,具体是一种青稞籽粒硒含量的预测模型构建与应用,所述模型中,青稞籽粒硒含量=1.4420×土壤有效硒含量‑0.00674;其中,青稞硒含量和土壤锌含量的单位均为mg/kg。本发明提出了根据青稞产区土壤有效硒含量预测对应的青稞籽粒硒含量模型,拟合优度为0.4745,达到极显著水平;该预测模型具有较好的可靠性和稳定性。
  • 一种青稞籽粒含量快速预测模型构建应用
  • [发明专利]一种基于跨语言预训练模型的藏汉神经机器翻译方法-CN202210952474.0在审
  • 拥措;杨丹;尼玛扎西 - 拥措
  • 2022-08-09 - 2022-11-11 - G06F40/58
  • 本发明提出了一种基于跨语言预训练模型的藏汉神经机器翻译方法,涉及语言翻译技术领域。包括将预设的藏汉平行数据进行预处理,得到待处理语料;采用数据增强的方式对所述语料进行同义词替换和回译;对所述语料中藏汉平行语料分词后使用subword‑nmt算法进行切分,将所有单词切分成子词单元,并重新构建新词表,而后使用VOLT模型优化所述新词表;使用mRASP模型中包含多个语言对的多语言预训练翻译模型,基于transformer‑big神经网络机器翻译架构对所述藏汉平行语料进行训练,得到翻译模型;在解码时采用不同的长度惩罚因子对所述翻译模型进行评估。其能够提升翻译效果以及弥补语言之间的表达差距。
  • 一种基于语言训练模型神经机器翻译方法
  • [发明专利]一种富含褪黑素的青稞麦芽及其生产方法-CN201911346943.9有效
  • 张国强;尼玛扎西;孟想 - 安徽工程大学
  • 2019-12-24 - 2022-04-12 - A01G31/00
  • 本发明涉及青稞麦芽制备领域,公开了一种富含褪黑素的青稞麦芽及其生产方法,包括催芽,育苗,高浓度化学耐受冲击处理,回调化学刺激浓度,收获等步骤,通过上述步骤可同时利用过氧化氢和硫酸性对芽苗进行刺激并诱导青稞芽苗大量生成褪黑素,本发明通过顺次逐渐升高处理液中的硫酸锌浓度和过氧化氢浓度,使得青稞麦芽逐渐适应化学刺激,并在较高浓度的硫酸锌和过氧化氢下受到耐受冲击,使青稞麦芽在终浓度20mM的过氧化氢和终浓度3mM的硫酸锌的处理液中存活并受到刺激大量生成褪黑素,从而生产富含褪黑素的青稞麦芽苗。
  • 一种富含褪黑素青稞麦芽及其生产方法

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