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[发明专利]一种基于对抗学习的非感应式餐盘图像数据自动标注方法-CN201910828167.X有效
发明人：青春美;周万义;陈泽彬;尹虹艳;叶文慧;王怡明;韩瑞光 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V20/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗学习的非感应式餐盘图像数据自动标注方法，包括以下步骤：S1、输入原始的无标注数据图像样本，自动获取初步的标注标签；S2、从S1得到的标注标签里面自动筛选真实标签，构成待标注数据集；S3、构建卷积神经网络，定义对应的损失函数；所述卷积神经网络主要由目标检测网络和判别器网络构成；S4、对卷积神经网络进行半监督训练，并设计候选框选策略；S5、将完全无标注的数据输入到训练好的卷积神经网络，自动获得标签。本发明以对抗学习的方式利用少量的标注数据进行训练，充分利用已标记样本和未标记样本之间的联系构造标注模型，大大减少了人工标注的巨大工作量和人力成本。
一种基于对抗学习感应式餐盘图像数据自动标注方法

[发明专利]端到端的抑制时域噪声放大的视频风格迁移方法、系统及存储介质-CN202210241789.4在审
发明人：青春美;尹虹艳;徐向民 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端的抑制时域噪声放大的视频风格迁移方法、系统及存储介质，包括获取图像训练集，得到连续的两帧图像和随机生成的光流信息；获取风格训练集，所述风格训练集包括艺术绘画风格图像；构建视频风格迁移网络模型，所述视频风格迁移网络模型包括内容编码器、风格编码器、多级注意力特征迁移模块和解码器；将生成的两帧图像及风格图像输入视频风格迁移网络模型，进行训练，得到训练好的视频风格迁移模型；将任意一段测试视频和风格图像输入训练好的视频风格迁移模型，得到风格化视频。本发明增强风格化视频的时间一致性。
端到端抑制时域噪声放大视频风格迁移方法系统存储介质

[实用新型]一种蒸汽保健器具的电加热安全装置-CN200520120660.X无效
发明人： 尹虹艳 -专利权人： 尹虹艳
申请日： 2005-12-12 - 公布日： 2006-12-27 - 主分类号： H05B1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种蒸汽保健器具的电加热安全装置，包括电加热管供电开关，所述电加热管安装在设有进、出液口与出汽口的蒸汽发生器的下部并浸没在被加热的液体中，所述进、出液口分别设有进、出液口密闭盖，其特征在于：设有与电加热管供电开关串联连接在其供电回路中的进、出液口密闭盖限位开关，所述进、出液口密闭盖限位开关在密闭盖密闭期间处于闭合状态，在密闭盖未密闭期间处于断开状态。本实用新型的有益技术效果在于显著提高了蒸汽保健器具的保安性，使其具有间接接触保护即故障时触电保护功能。在电加热管通电时，如果使用者不慎打开蒸汽发生器的进出液口密闭盖接触发生器中的液体，不会发生间接接触引起的的电击事故。
一种蒸汽保健器具加热安全装置