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[发明专利]信息显示方法、装置、电子设备及储存介质-CN202211690108.9在审
发明人：钟铭;尹宏轶 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本公开提供一种信息显示方法、装置、电子设备及可读储存介质，应用于终端设备，所述终端设备包括由第一半屏和第二半屏组成的折叠屏，所述终端设备设置有传感器，所述方法包括：根据传感器采集的参数，确定第一半屏和第二半屏的第一夹角角度；在所述第一夹角角度处于第一角度范围内的情况下，响应于接收到提示信息显示指令，根据用户当前的视线方向和/或所述提示信息的优先级，确定所述提示信息的显示位置。本公开在终端设备处于半折叠状态的情况下，基于用户的视线防线和/或提示信息的优先级确定提示信息的显示位置，既能够避免提示信息给用户带来不必要的干扰，同时也能够使用户及时关注到重要的提示信息，保证重要提示信息的时效性。
信息显示方法装置电子设备储存介质

[发明专利]触控位置的确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211601223.4在审
发明人：郭家宏;尹宏轶 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F3/044 文献下载
摘要：本公开提出一种触控位置的确定方法、装置、电子设备及存储介质，涉及触控技术领域。包括：若检测到电容触摸屏被触控，确定电容阵列中每个电容当前的电容值；根据每个电容当前的电容值，生成电容阵列对应的热力图；确定热力图中热力值大于第一阈值、且区域尺寸大于第二阈值对应的目标区域及目标区域在热力图中的第一位置；根据热力图与电容触摸屏间的映射关系、及第一位置，确定触控点在电容触摸屏中第二位置。由此，通过将电容阵列中每个电容当前的电容值，转换为热力图，进而通过热力图对电容值数据进行全局分析，快速、准确地确定触控点在电容触摸屏中的位置。
位置确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210061005.X在审
发明人：朱政;尹宏轶;钟铭 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本公开是关于一种信息处理方法，应用于电子设备，方法包括：确定电子设备持有用户的待接收物品在被配送完成后的存放位置；确定电子设备的当前位置；当存放位置和当前位置之间的相对位置满足第一预设条件时，输出提示信息。在电子设备持有用户持有该电子设备到达和存放位置满足第一预设条件的位置时，电子设备输出提示信息，从而提示该电子设备的持有者有待接收物品在附近存放，电子设备的持有者可以到存放位置接收待接收物品。减少了在待接收物品到达存放位置时向电子设备发送提示信息，导致的该电子设备的持有者此时不便于前往存放位置，从而在后续容易忘记前往该存放位置接收待接收物品的情况，提高了提示信息的有效性，提高了用户的使用体验。
信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的人体姿态识别方法-CN201811177283.1在审
发明人：林丽媛;刘冠军;周卫斌;尹宏轶;陈静瑜;周圆;刘建虎;申川 -专利权人：天津科技大学
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的人体姿势识别方法，主要解决当前姿势识别技术计算量大，准确度不高的问题。该方法首先用Kinect V2.0深度传感器采集多个人体样本的动作姿态特征；保存其人体动作姿势的RGB数据和骨骼数据；把骨骼数据经过图像预处理后得到骨骼图像作为训练集与测试集；将训练集输入一种基于卷积神经网络(CNN)的专用于人体姿态识别领域的Posture‑CNN中，经过训练、测试调整网络结构和网络参数后得到分类结果；并将不同人体样本的动作姿态特征作为测试集输入分类网络，输出概率最大的动作即为识别结果。本发明使用卷积神经网络提高了识别准确率，降低了识别时间、运行成本低、方法简便可以应用在智能家居、安全监控、运动分析等场所。
卷积神经网络动作姿态骨骼数据人体姿态测试集训练集深度传感器图像预处理准确度安全监控测试调整分类结果骨骼图像技术计算人体动作人体样本人体姿势输出概率输入分类网络参数网络结构运动分析运行成本智能家居姿势识别准确率姿势样本采集学习保存应用网络

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