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[发明专利]基于海面目标空间约束的距离测量异常判别方法-CN201910409252.2有效
发明人：傅雄军;杨婧芳;董健;卢继华;张成焱;尹先晗;丛培羽;苏顺启 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01S13/42 文献下载
摘要：本发明涉及基于海面目标空间约束的距离测量异常判别方法，属于雷达抗干扰技术领域。通过将直接测量得到的目标距离与通过角度测量并结合空间几何关系计算得到的目标距离进行对比分析，判断目标是否位于海面上，从而能够剔除距离测量异常的假目标，并通过对匹配误差区的分析可得到距离和时延门限对假目标的判断起到辅助作用，获得真实目标的位置和轨迹。所述方法利用了海面目标的空间条件进行计算分析，算法简单有效，易于实现，不依托于具体的假目标形式，对距离测量异常的目标均可进行判别，应用场景广泛；减少了复杂的信号处理，降低了计算量，提高了效率。
基于海面目标空间约束距离测量异常判别方法

[发明专利]基于聚类与SOFM的无监督雷达信号分选方法-CN201911029050.1有效
发明人：傅雄军;苏顺启;蒋文;尹先晗;杨婧芳;丛培羽;赵聪霞 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2019-10-28 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于聚类与SOFM的无监督雷达信号分选方法，属于深度学习以及雷达信号分选技术领域。所述雷达信号分选方法将密度动态聚类与能够自动实现结构调整的SOFM神经网络结合，构造一种密度聚类与SOFM结合的无需预置参数的无监督雷达信号分选；具体为：首先，对雷达信号进行密度动态聚类做预分选处理，得到主分选阶段所需要的相关参数；其次，用预分选得到的相关参数构建能自动实现结构调整SOFM网络对雷达信号做主分选处理，得到最终分选结果。所述雷达信号分选方法无需预置初值，实现雷达信号无监督分选，提高雷达信号分选的正确率且对于有参数重叠的雷达信号有较好的处理效果。
基于 sofm 监督雷达信号分选方法