专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种生成对抗网络的自生长训练方法-CN201910231530.X有效
  • 宋晓宁;陈耀 - 江南大学
  • 2019-03-26 - 2023-08-18 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种生成对抗网络的自生长训练方法,包括以下步骤,将随机噪声数据输入到生成对抗网络的生成器中,通过反卷积操作,训练卷积通道较小的种子神经网络框架,并将所述种子神经网络框架训练至目标程度;在所述种子网络训练结束之后将所述种子神经网络框架进行自生长运算,将所述种子神经网络框架的通道数增多,生长为成熟型网络;将所述成熟型网络进行剪枝操作,并设定剪枝操作为稀疏化剪枝。本发明的有益效果:本发明提出的自生长生成对抗网络能够有效的解决这个问题;三是同时针对生长方式提出特定的剪枝方法‑稀疏化剪枝,能够减掉特征图中相似性较高的特征图。
  • 一种生成对抗网络生长训练方法
  • [发明专利]一种基于人脸颜色空间和度量分析的欺诈检测方法-CN201910231519.3有效
  • 宋晓宁;陈酉明 - 江南大学
  • 2019-03-26 - 2023-08-18 - G06V40/40
  • 本发明公开了一种基于人脸颜色空间和度量分析的欺诈检测方法,该方法是针对打印照片作为欺诈手段所设计的识别模型。原始图像为RGB三通道的彩色图像,通过颜色空间转换将原始图像转换到多个颜色空间,接着提取LBP局部纹理特征,得到各个颜色空间的纹理图。所有的特征图通过度量分析的训练算法,得到投影的映射矩阵,经过计算可以将特征图映射投影到更具判别性的特征空间,最后我们合并所有的统计量特征,送入卷积神经网络,计算分类结果。本发明解决了现有欺诈检测技术普遍存在的识别效率不高,容易受到噪声干扰等问题。
  • 一种基于颜色空间度量分析欺诈检测方法
  • [实用新型]一种加热装置及3D打印机-CN202220118338.7有效
  • 宋晓宁 - 北京三维博特科技有限公司
  • 2022-01-17 - 2023-08-08 - B29C64/295
  • 本实用新型提供了一种加热装置及3D打印机,涉及打印设备技术领域,解决了现有技术中打印机的腔室内接近室温,很难获得合适的温度水平,易影响打印材料的应力释放的技术问题。该加热装置包括加热件和散热件,散热件为设置有多个镂空的通风风道的翅片状结构,加热件贯穿设置在散热件内。本实用新型能够设置在打印机的腔室内,通过将加热件贯穿设置在散热件内,能够极大地增大了加热件的散热面积,且能够使加热件的热量更加均匀快速地散发,从而对通过的气流更加均匀有效且快速地加热,使用更加方便,效率高,能够更加有效地对打印机的腔室内温度进行有效均匀调节,更加有利于打印材料的应力释放。
  • 一种加热装置打印机
  • [发明专利]一种目标认知的无锚框孪生网络跟踪算法-CN202310210370.7在审
  • 宋晓宁;江英杰;冯振华 - 第图(苏州)生物科技有限公司
  • 2023-03-07 - 2023-07-14 - G06V10/44
  • 本发明公开了一种目标认知的无锚框孪生网络跟踪算法,包括将输入的初始帧目标模版图像和当前帧搜索区域图像首先经过孪生主干网络提取深度特征;降低提取到的深度特征的通道维度;分别经过三个平行的空洞卷积层得到不同尺度的特征,输入到目标认知注意力块中进行信息交互,学习目标认知特征;将输出的特征分别进行深度互相关操作得到响应图,再进行自适应权重聚合;通过分类回归子网络进行分类预测和边界框预测。本发明促进孪生网络中模板分支与搜索分支的信息交互,提升算法的准确性和鲁棒性,弥补了基于无锚框和基于锚框的孪生网络跟踪器之间的差距,并降低跟踪过程中相似干扰物的影响,提高对目标对象的识别能力。
  • 一种目标认知无锚框孪生网络跟踪算法
  • [发明专利]离心泵用高铬铸铁材料及制备方法-CN202111560701.7在审
  • 宋晓宁 - 福斯流体控制(苏州)有限公司
  • 2021-12-20 - 2023-06-23 - C22C37/08
  • 本发明揭示了一种离心泵用高铬铸铁材料,按重量百分比包括,Cr28.0‑35.0%,Ni2.0‑2.5%,Mo1.5‑3.0%,Si1.0‑1.5%,C2.0‑2.9%,Mn0.5‑1.5%,其余为Fe。本发明的有益效果主要体现在:高铬铸铁由于其合金含量高,因此具有优异的耐腐蚀性和合理的耐腐蚀性,因此在腐蚀性环境中的使用超过了所有其他铸铁;表现出良好的抗酸氧化性,尤其是HNO3;高铬铁不耐还原酸,可用于盐溶液、有机酸、海洋和工业大气中;具有耐大气腐蚀的优势;35%的铬合金超高含量用于在烟气脱硫(FGD)和磷酸盐基肥料制造等应用中能很好地抵抗晶间腐蚀;能够在600布氏硬度下达到最高硬度。
  • 离心泵用高铬铸铁材料制备方法
  • [发明专利]基于NVMe盘的片上系统诊断方法-CN202210923792.4有效
  • 田建军;刁永翔;宫晓渊;宋晓宁;王欢 - 无锡众星微系统技术有限公司
  • 2022-08-02 - 2023-06-20 - G06F11/36
  • 本发明提供了一种基于NVMe盘的片上系统诊断方法,该方法包括:当接收到CoreSight Trace网络传输的片上系统Trace数据时,将接收到的Trace数据写入DDR,同时构建NVMe写盘命令;将NVMe写盘命令下发到PCIe控制单元,通知NVMe盘提取写盘命令,所述写盘命令用于将DDR中的Trace数据搬移到NVMe盘;当NVMe盘提取并执行写盘命令之后,将命令执行状态反馈到片上系统中。本发明的方法能够满足CoreSight Trace网络在应对CPU多core、高频等较复杂系统和拥有多路Trace数据源的系统问题诊断分析场景时,存在的较大数据带宽和较高传输数据速率的需求,并保证了片上数据追踪的完整性,节约片上内存资源,提高系统分析和诊断问题的能力并且节约芯片调试成本。
  • 基于nvme系统诊断方法
  • [发明专利]一种基于卡方分布的对抗样本生成模型初始化方法-CN202211603192.6在审
  • 胡聪;万鹏;吴小俊;宋晓宁;徐天阳 - 江南大学
  • 2022-12-13 - 2023-05-26 - G06V10/82
  • 本发明公开了一种基于卡方分布的对抗样本生成模型初始化方法包括:基于卡方分布获取一个维度和原始图像的大小相同的扰动,并对扰动进行标准化和缩小处理;通过将处理后的扰动添加到原始图像上,构建出具有初始化扰动的新图像;采用MI‑FGSM方法对深度神经网络模型进行攻击,实现对抗样本的攻击成功率的提升;本发明提供的方法能够有效地提高对抗样本的攻击成功率,相较于现有的方法,模型的精度有显著的下降;此外,本发明第一次探索初始扰动对对抗性例子生成的影响,综合分析了对抗扰动初始化方法的超参数,适当的初始化扰动有助于降低目标模型的识别精度。
  • 一种基于分布对抗样本生成模型初始化方法
  • [发明专利]一种局部语义指导的多特征融合视频文本生成方法-CN202211405410.5在审
  • 徐天阳;赖丽娜;张赟捷;宋晓宁;朱学峰;吴小俊 - 江南大学
  • 2022-11-10 - 2023-04-25 - G10L15/26
  • 本发明公开了一种局部语义指导的多特征融合视频文本生成方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,包括构建并训练视频文本生成模型,将视频片段输入训练好的视频文本生成模型中;提取视频片段中预设帧数的局部空间语义特征;提取视频片段的全局空间语义特征;提取全局空间语义特征中的时间序列特征;将局部空间语义特征、全局空间语义特征和时间序列特征融合;并融合后进行平均池化操作,得到全局平均池化特征;将融合特征和全局平均池化特征输入编码器中进行编码‑解码模块中,得到视频片段的视频字幕。本发明融合局部、全局和时间序列特征,使获得语义更丰富,干扰更小,关键信息更多的视频字幕。
  • 一种局部语义指导特征融合视频文本生成方法

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