“孟雷”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果500个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种车辆解锁方法、装置、车辆及存储介质-CN202210723719.2在审
发明人：楚皂培;刘景波;李双硕;崔艳涛;孟雷;石志磊;徐晶;臧臣涛 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： E05B81/56 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种车辆解锁方法、装置、车辆及存储介质，该方法包括：车辆的车机系统获取所述车辆的当前位置和当前速度，并基于所述当前位置与预设收藏夹的匹配结果，以及所述当前速度是否符合第一条件，若符合所述第一条件，则获取所述车辆的第一当前挡位，然后判断所述第一当前挡位是否符合第二条件，若符合所述第二条件，则对所述车辆的车门进行解锁。这样，通过车辆的位置、速度、挡位等维度来判断用户是否需要解锁车门，不仅提高了解锁车门的识别率，而且也避免了在用户不需要解锁车门的时候，由于解锁车门导致安全性较差的情况，提高了用户体验和安全性。
一种车辆解锁方法装置存储介质

[发明专利]风险识别方法及装置和电子设备-CN202210693322.3在审
发明人：孟雷 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种风险识别方法及装置和电子设备。所述方法包括：获取白样本集和黑样本集；对所述黑样本集和白样本集中的字符串进行聚类，得到多个黑样本字符簇和多个白样本字符簇；计算所述多个黑样本字符簇中的字符串在所述白样本字符簇中的假正例值，并将假正例值符合要求的黑样本字符簇中的字符串进行组合，得到字符串组合；基于所述字符串组合生成对应的风险规则，识别网络中存在的恶意软件。
风险识别方法装置电子设备

[发明专利]一种人工挖孔桩的护壁结构及其施工方法-CN202210283484.X有效
发明人：穆海旺;刘继龙;刘静;曹磊;王光辉;付强;张训玉;孟雷;张澳;田文洋;颜浩 -专利权人：北京市地质工程有限责任公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： E02D5/76 文献下载
摘要：本申请涉及一种人工挖孔桩的护壁结构及其施工方法，涉及桩基施工的领域，人工挖孔桩的护壁结构包括：第一曲面板；第二曲面板，一侧与所述第一曲面板的一侧枢接，所述第二曲面板的另一侧设有穿设环，所述穿设环供所述第一曲面板的另一侧穿设，所述第一曲面板的另一侧可于所述穿设环中滑移；丝杆，穿设于所述第一曲面板与所述第二曲面板形成的闭环空间中，所述丝杆沿自身的周向相对所述第一曲面板与所述第二曲面板转动；驱动套，套设于所述丝杆上且与所述丝杆螺纹连接；第一连杆，一端与所述驱动套铰接，另一端与所述第一曲面板铰接；以及第二连杆，一端与所述驱动套铰接，另一端与所述第二曲面板铰接。本申请具有提高人工挖孔桩的施工效率的效果。
一种人工挖孔桩护壁结构及其施工方法

[发明专利]风险处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210815113.1在审
发明人：张宗明;王晓满;孟雷 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请提供了一种风险处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及云安全技术领域。依据本申请实施例，云计算平台提取风险文件对应的文件特征，并根据文件特征对应于风险文件的表征数据来筛选出多个目标文件特征，以基于目标文件特征来构建风险识别规则，风险识别规则可以用于风险文件的检测。由于多个目标文件特征至少对应两类风险识别结果，从而可以结合对应不同风险识别结果的文件特征进行风险检测，相比于仅仅对应于一种风险识别结果的文件特征进行风险检测的方案，可以有效提高风险检测的准确性，降低误报的概率。
风险处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种车载蓝牙控制方法、系统及车辆-CN201911194035.2有效
发明人：孟雷;刘景波;崔子国;李双硕;王冲;张倩;臧臣涛;王素丰 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04W4/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种车载蓝牙控制方法、系统及车辆，其中，所述方法应用于车辆中的蓝牙装置，所述车辆还包括多媒体设备及整车控制器，所述蓝牙装置包括蓝牙芯片及微控制单元，所述多媒体设备及所述微控制单元均与所述蓝牙芯片连接，所述微控制单元与所述整车控制器连接。本发明实施例中，通过第一连接模式建立蓝牙芯片与移动终端的连接可以实现蓝牙数字钥匙功能，而通过第二连接模式建立蓝牙芯片与移动终端的连接可以实现传统多媒体蓝牙功能，从而利用一个蓝牙装置实现了多媒体蓝牙功能及蓝牙数字钥匙功能，因而无需在车辆上设置两种蓝牙装置，也就避免了因两种蓝牙装置之间的信号干扰而造成蓝牙功能丢失的问题。
一种车载蓝牙控制方法系统车辆

[发明专利]基于深度学习算法的海浪高度预测方法-CN202210398198.8在审
发明人：梅春晓;谭建鑫;卢盛欣;孟雷;于力强;张清清;张国峰;侯元柏;吴伟强;李练兵;高国强;韩旭;李永建;李佳琪;陈程;贾超 -专利权人：河北建投海上风电有限公司;河北工业大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明为一种基于深度学习算法的海浪高度预测方法。第一阶段获取海浪数据信息，对海浪数据信息进行分析与预处理，分析海浪数据信息与海浪高度之间的相关性，采用Pearson、GRA和PCA相结合的方法对海浪数据信息进行特征上的提取，实现在模型输入特征量上的优化。第二阶段将处理后的数据作为模型的输入，确定网络结构，建立基于思维进化算法的双向门控循环单元的网络模型。第三阶段设置MEA参数以获取最优的权重和阈值，训练MEA‑BIGRU网络模型。最后同时建立BP神经网络模型和BIGRU网络模型进行对比验证，从而实现对海浪浪高的精准预测。
基于深度学习算法海浪高度预测方法

[发明专利]一种中频炉净化钢水杂质的方法-CN202110645240.7有效
发明人：王永胜;曹旭东;亓振宝;赵树民;亓磊;陈坤;孟雷;亓国瑞 -专利权人：山东泰山钢铁集团有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： C21C7/068 文献下载
摘要：本发明公开了一种中频炉净化钢水杂质的方法，包括中频炉以及安装在中频炉底部的炉底喷吹装置和上部的捞渣装置，炉底喷吹装置设有惰性气体瓶、石灰石粉喷射器以及中频炉底部的扩散器，用以向中频炉的钢水中喷射惰性气体和石灰石粉，捞渣装置设有旋转电机、齿环和捞渣板，用于对中频炉的钢水进行搅拌和顶部的捞渣；本发明能够使产品的成品率由70％提高到95％以上，有效解决因表面抛光出现夹杂而造成的废品；设计的底部吹氩和石灰石粉，石灰石粉的利用率高，创造了低温、高碱度、氧化性的脱磷环境，一定程度上提高转炉脱磷效率，CaO的弥散分布促进了转炉脱硫能力；设计的上部的捞渣装置实现对钢水的搅拌，同时实现对刚睡中杂质的吸附捞出。
一种中频净化钢水杂质方法

[发明专利]液态金属电磁泵-CN202210333850.8在审
发明人：徐帅;王冲;杨红义;余华金;陈树明;周立军;邰永;杨晓茜;梁胜莹;孟雷;王树帅 -专利权人：中国原子能科学研究院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： H02K44/04 文献下载
摘要：液态金属电磁泵包括：泵沟压力管道，泵沟内壳体以及电磁驱动装置。泵沟压力管道具有用于接收液态金属流入的液流入口和用于向外输送液态金属的液流出口。泵沟内壳体设置于泵沟压力管道的径向内侧，泵沟内壳体与泵沟压力管道共同形成与液流入口和液流出口连通的供液态金属流动的环形流道。电磁驱动装置用于提供驱动液态金属在环形流道内流动的电磁力。电磁驱动装置包括：外部定子铁芯和多个外部线圈。外部定子铁芯在泵沟压力管道的径向外侧沿轴向延伸，定子铁芯沿其长度方向设有多个绕组槽。每个外部线圈设置在外部定子铁芯的一个绕组槽内。至少一个外部线圈配置成将热量直接地或者通过热传递介质间接地传递至泵沟压力管道。
液态金属电磁

[发明专利]一种基于深度元学习的汉字字库生成方法及系统-CN202110297468.1有效
发明人：武蕾;陈旭;孟雷;孟祥旭 -专利权人：山东大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于深度元学习的汉字字库生成方法及系统，在元训练阶段，模型通过随机的字体生成任务，在已有字体库中学习汉字结构的先验知识，来增强对有着少样本的新字体的泛化能力；在元训练阶段结束后，字体生成模型通过对抗训练的微调快速适应有着少样本的新字体的生成；仅需要极少的新字体的样本(0.47％)即可自动地生成有着大规模汉字的新的中文字体库。本公开针对少样本中文字体库的自动生成问题给出了一种可行有效的方法，极大地提高了字体库制作的效率和生成的中文字体的质量。
一种基于深度学习汉字字库生成方法系统

[发明专利]设计界面的展示方法、装置、电子设备、存储介质及产品-CN202210676299.7在审
发明人：柳叶;钱思成;孟雷 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本公开提供了一种设计界面的展示方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及应用界面领域，尤其涉及应用展示界面设计领域。具体实现方案为：获取设计界面当前展示的第一展示数据对应的设计对象和第一宽度范围；响应于检测到对所述设计对象的第一宽度值的调整操作，确定调整后的第二宽度值，并确定所述第二宽度值所在的第二宽度范围；确定所述设计对象在所述第二宽度范围内对应的第二展示数据，将设计界面当前展示的所述第一展示数据切换为所述第二展示数据。本公开可以通过调整设计对象的宽度值，实现切换展示响应得宽度范围关联的设计对象的展示数据。
设计界面展示方法装置电子设备存储介质产品

[发明专利]基于深度学习的从布局到场景图像的自动生成方法及系统-CN202210372997.8在审
发明人：武蕾;高琳;孟雷;孟祥旭 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明公开了基于深度学习的从布局到场景图像的自动生成方法及系统，包括：获取输入的布局；所述布局，包括：不同边界框的位置、尺寸和类别；把获取到的布局输入至训练好的生成器中，输出与布局一致的场景图像；其中，所述生成器通过与判别器的对抗学习来提高自己的图像生成能力，生成器的多层特征被转换为不同尺度的边缘图，从而实现多尺度学习；通过提取与融合生成器的多层特征中包含的边缘信息，完成对布局中各个物体边缘的迭代优化。
基于深度学习布局场景图像自动生成方法系统

[发明专利]基于跨模态语义推理与融合的视觉感知推荐方法及系统-CN202210558907.4在审
发明人：孟雷;马浩凯;齐壮;李象贤;郑裕泽;孟祥旭 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-05-21 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明属于推荐技术领域，提供了一种基于跨模态语义推理与融合的视觉感知推荐方法及系统，包括基于用户和商品的交互信息学习用户协同表征和商品协同表征；提取商品图像的统一嵌入表征，基于双向门控机制的异构表征对齐算法学习视觉偏好表征；提取商品图像的统一嵌入表征，基于双向门控机制的异构表征对齐算法和商品文本描述学习图像语义表征；基于图像语义表征通过图卷积生成语义偏好表征；将用户协同表征、商品协同表征、视觉偏好表征以及语义偏好表征进行融合，计算用户对商品的偏好得分，基于用户对商品的偏好得分为用户推荐商品；本发明实现多模态异构表征之间冗余信息与互补信息的权衡。
基于跨模态语义推理融合视觉感知推荐方法系统

[发明专利]异常行为检测方法及装置-CN202210612891.0在审
发明人：孟雷 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本说明书提供一种异常行为检测方法及装置，通过获取由多个待检测对象的访问行为数据样本构成的数据集，基于所述数据集，针对所述多个待检测对象分别进行异常行为检测，并基于检测结果对所述多个待检测对象进行第一风险评分；基于所述数据集，针对所述多个待检测对象分别进行相对于其所属的所述对象群体的异常行为检测，并基于检测结果对所述多个待检测对象中相对于其所属的所述对象群体进行第二风险评分；将所述多个待检测对象中的各个待检测对象的所述第一风险评分和所述第二风险评分进行融合，得到与所述各个待检测对象对应的融合风险评分，并基于所述融合风险评分从所述多个待检测对象中确定访问行为异常的目标检测对象。
异常行为检测方法装置

[实用新型]车辆顶部灯光系统及车辆-CN202221266126.X有效
发明人：徐晶;刘婷;李双硕;刘景波;石志磊;孟雷;臧臣涛;楚皂培;崔艳涛 -专利权人：长城汽车股份有限公司
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： B60Q1/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种车辆顶部灯光系统及车辆，车辆顶部灯光系统包括车身域控制器、车顶灯模块和车顶灯本体；车顶灯模块分别与车身域控制器和车顶灯本体连接；车身域控制器，被配置为在接收到车顶灯触发信号时，向车顶灯模块发送车顶灯触发信号对应的控制指令；车顶灯模块，被配置为根据接收到的控制指令，对车顶灯本体进行控制。本实用新型通过上述车辆顶部灯光系统，可以使得用户即使在车辆的左右两侧，也可以通过车顶灯发现车辆，能够提高车辆识别性。
车辆顶部灯光系统

[发明专利]基于跨模态语义表征学习和融合的图像分类方法及系统-CN202210558899.3在审
发明人：孟雷;李象贤;郑裕泽;马浩凯;齐壮;孟祥旭 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-05-21 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于图像分类领域，提供了一种基于跨模态语义表征学习和融合的图像分类方法及系统，包括将获取的图像编码为视觉表征；将获取的图像编码为视觉表征；采用部分异构迁移算法从视觉表征学习与分类紧密相关的视觉分类表征；基于视觉表征，通过跨模态语义信息推理得到跨模态的语义信息推理结果，采用类感知信息选择算法对跨模态的语义信息推理结果计算高阶语义表征；融合视觉分类表征和高阶语义表征生成融合表征，基于融合表征进行图像识别分类；本发明通过表征对齐和跨模态推理提升模型表征学习，能够与常用的视觉识别方法ResNet、ATNet等相结合，在多模态数据有限的条件下有效提升模型的识别准确率。
基于跨模态语义表征学习融合图像分类方法系统