首页 在售
电子信息机械制造新型材料电气自动化新能源安全防护环保资源轻工纺织生物医药包装印刷海洋开发仪器仪表航空航天建材建筑农林牧业食品饮料采矿冶金家居用品化学化工交通运输橡胶塑料教育休闲其他
求购
电子信息机械制造新型材料电气自动化新能源安全防护环保资源轻工纺织生物医药包装印刷海洋开发仪器仪表航空航天建材建筑农林牧业食品饮料采矿冶金家居用品化学化工交通运输橡胶塑料教育休闲其他
查询 申请 展会 资讯 专利榜 企服商城 升级VIP
专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于深度学习的指针式仪表自动读数方法-CN202110958619.3在审
  • 黄志清;孙峻礁 - 北京工业大学
  • 2021-08-20 - 2021-12-24 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种基于深度学习的指针式仪表自动读数方法，训练基于Yolov4的目标检测模型，对表盘进行检测。选用网络层次较深的卷积神经网络，以获取更深层次的特征，使得定位更加准确。训练基于Unet的语义分割模型，分割指针。回顾前人对指针表自动读数的研究，发现其中大多数都是使用传统的计算机视觉方法来定位指针，获取指针的角度。本发明应用四种深度学习模型，以提高自然条件下的指针表读数精度。在对收集的5000张自然条件下拍摄的指针表图像进行读数后，本方法的错误率仅为1.57％，能够胜任在自然场景如燃气站、油田等场地等自动读数工作。
  • 一种基于深度学习指针仪表自动读数方法
  • [发明专利]一种指针表的读取方法和装置-CN202110656763.1在审
  • 张晨光;刘希源;郭召阳;孙峻礁 - 北京眸视科技有限公司
  • 2021-06-11 - 2021-10-29 - G01D7/00
  • 本申请涉及一种指针表的读取方法和装置；所述方法包括：获取表计图片；对所述表计图片进行指针定位，确定指针位置；对所述表计图片进行文本识别，获得文本信息；从所述文本信息中分离出刻度示数；根据所述刻度示数在图片中的位置确定主刻度线的位置；根据所述指针位置和所述主刻度线的位置确定所述表计图片对应的表计示数。本申请的方案将指针表计进行模块化分解，依次提取出指针、刻度示数、主刻度线，再依据一定逻辑将指针表的示数解算出来；解决了传统方法与表计的类型关系紧密的问题，本方法可以依据检测结果智能分析表盘结构，可适应不同表计，适用性广泛、鲁棒性好。
  • 一种指针读取方法装置
  •  1 
  • 共 3 条
友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期
咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top