专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]天气发生器和深度学习融合的延伸期径流集合预测方法-CN202211140743.X有效
  • 陈杰;杨露;尹家波;徐文馨;孔若杉 - 武汉大学
  • 2022-09-20 - 2022-12-02 - G06F30/27
  • 本发明提供天气发生器和深度学习融合的延伸期径流集合预测方法,包括:步骤1,采集数据;步骤2,将实测数据划分为不同时间长度的样本子集,基于不同子集计算统计参数,逐一输入多变量天气发生器,获得多组延伸期模拟结果,优选代表当前气候特点的实测数据样本长度,对应的参数为最优参数集;步骤3,对于每个日历月:均引入未来月的预测结果,并对最优参数集进行调整;步骤4,将调整后的最优参数集输入天气发生器,获得延伸期集合预测结果;步骤5,率定目标流域的过程驱动水文模型和长短期记忆神经网络模型,构建HM‑LSTM模型;步骤6,将集合预测结果输入到HM‑LSTM模型中,开展延伸期径流集合预测。
  • 天气发生器深度学习融合延伸径流集合预测方法
  • [发明专利]一种无线网络拓扑优化生成方法-CN201310748383.6有效
  • 邵珩;胡继承;吴琼水;孔若杉;周怀北 - 武汉大学
  • 2013-12-31 - 2014-04-02 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种无线网络拓扑优化方法,包括以下步骤:步骤1:采用超图建立无线网络的逻辑拓扑模型;步骤2:利用超图分割和相关算法对无线网络的功耗、各个节点的状态进行计算,得出无线网络虚拟子团,进而根据子团的划分生成最优的无线网络拓扑模型。本发明具有如下优点:1.利用超图这一新型图论,使得无线网络的层次性划分更为合理;2.考虑了无线网络节点的能耗这一重要因素,极大的提高了无线网络的性能,使得本方案既适用于对功耗较为敏感的无线网络,也适用于普通的无线网络;3.充分考虑现实情况,使得网络可以持续保持高效的状态。
  • 一种无线网络拓扑优化生成方法
  • [实用新型]基于无线局域网的室内定位设备-CN200920167170.3无效
  • 周怀北;赵永翔;田在荣;孔若杉;冯晶;陈淼;温斌;高刃 - 武汉大学
  • 2009-08-03 - 2011-01-05 - H04W4/02
  • 本实用新型涉及基于无线局域网的室内定位设备领域。它是基于无线局域网的室内定位设备,包括进行实时接收各客户端定位模块发送的位置信息并在地图上实时显示该用户的位置信息的服务端监控模块,进行定义子空间、位置参考点、路径等各类信息并测试分析、实时跟踪、无线网卡设置等的位置调查模块,计算用户当前位置并将位置信息发送给服务端监控系统的客户端定位模块;服务端监控模块、位置调查模块、客户端定位模块相互之间通过无线局域网进行通讯,无线局域网络为802.11无线局域网。本实用新型的优点是成本低、定位精度高。在典型的办公楼环境下能够达到80%定位精度在3米以内,90%定位精度在5米以内;并且单次定位时间短,系统单次定位时间少于25秒。
  • 基于无线局域网室内定位设备

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