专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种燃料电池耐久性的预测方法及设备-CN202310473029.0有效
  • 王建春;郑皓天;李旭;赵刚;夏玉杭;宋洪正 - 山东科技大学
  • 2023-04-28 - 2023-07-04 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种燃料电池耐久性的预测方法及设备,属于数据处理技术领域,用于解决现有的车用燃料电池难以用组合的多种工况因素测试并反映燃料电池实际寿命,进而难以对现有的车用燃料电池耐久性进行准确的评估的技术问题。方法包括:对质子交换膜燃料电池进行有关膜电极微观结构的试漏与活化处理,得到电池运行数据;对电池运行数据进行电催化剂耐久性加速判断处理,得到加速单工况评估数据;对电池运行数据进行膜电极化学耐久性加速判断处理,得到开路电压工况评估数据;对加速单工况评估数据以及开路电压工况评估数据进行极化曲线的标定拟合;并通过建立的燃料电池耐久关联模型,预测出膜电极载体耐久性特征预测结果。
  • 一种燃料电池耐久性预测方法设备
  • [发明专利]一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备-CN202210892542.9在审
  • 李旭;王建春;王鹏;修方召;夏玉杭;郑皓天 - 山东科技大学
  • 2022-07-27 - 2022-11-15 - G01R31/367
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的动力电池健康状态预测方法及设备,属于电动汽车动力电池技术领域,用于解决难以对现有的电动汽车电池的健康状态进行准确的预测,不利于电动汽车的安全运行以及对电池退化规律预测的技术问题。方法包括:采集电动汽车历史时间周期内的电池性能数据,并对电池性能数据进行数据预处理,得到电池运行数据;根据电池运行数据,确定历史健康状态值以及融合健康特征;根据融合健康特征以及历史健康状态值,训练LSTM神经网络模型,得到健康状态评估模型;根据融合健康特征,对预搭建的Prophet模型进行迭代优化计算,得到融合健康特征预测模型;根据融合健康特征预测模型以及健康状态评估模型,得到未来健康状态预测结果。
  • 一种基于数据驱动动力电池健康状态预测方法设备

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