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[发明专利]一种基于护理晨交班数据的营养状况监测方法和系统-CN202311199113.4在审
发明人：肖桐 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于护理晨交班数据的营养状况监测方法和系统。方法包括：收集多个属性数据，其中，多个属性数据包括大便次数、大便颜色、小便量、小便颜色、呕吐量和呕吐物颜色；对收集的数据进行数据预处理，将预处理后的数据通过营养状况监测模型进行营养状况监测。一方面，基于护理晨交班采集的实时数据，让数据更具备实时性，另一方面，通过综合最近几次的晨交班数据，可以动态地准确反应营养状况的衍变趋势，第三方面，通过创新的监测算法更准确地实现营养状况监测。因此，可以充分利用护理晨交班数据，以更好实现营养状况监测。
一种基于护理交班数据营养状况监测方法系统

[发明专利]一种基于护理晨交班数据的并发症监测方法和系统-CN202311199114.9在审
发明人：肖桐 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-09-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于护理晨交班数据的并发症监测方法和系统。方法包括：收集多个第一属性数据和多个第二属性数据，其中，多个第一属性数据包括体温数据、脉搏数据、呼吸数据和血压数据，多个第二属性数据包括病史数据、与病史数据对应的手术记录和用药信息；对收集的数据进行数据预处理，将预处理后的数据通过并发症监测模型进行并发症预测。一方面，基于护理晨交班采集的实时数据，让数据更具备实时性，另一方面，通过综合最近几次的晨交班数据，可以动态地准确反应并发症的发病趋势，第三方面，通过创新的监测算法更准确地实现并发症的发病监测。因此，可以充分利用护理晨交班数据，以更好实现并发症监测。
一种基于护理交班数据并发症监测方法系统

[发明专利]一种基于神经网络预测模型的用药监测方法-CN202311019192.6有效
发明人：何军;张平;谭志安 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络预测模型的用药监测方法，属于数据处理技术领域，本发明中收集医院用药数据，构建训练集，采用训练集对神经网络预测模型进行训练，在每训练一次时，根据神经网络预测模型的输出，计算评估值，从而选出评估值高于评估阈值的神经网络预测模型，提高用药监测精度。
一种基于神经网络预测模型用药监测方法

[发明专利]一种临床路径推荐方法-CN202311169605.9在审
发明人：岳小波;张平;王涌军 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种临床路径推荐方法，涉及路径推荐技术领域，包括以下步骤：获取用户就诊ID，并根据用户就诊ID获取对应的电子病历数据；根据用户就诊ID对应的电子病历数据，确定电子病历数据的标签分组；构建临床路径推荐模型，将电子病历数据的标签分组输入至临床路径推荐模型中，生成最优临床路径。本发明根据用户的医疗数据，进行标签分组，以确定用户的特定组别；同时，本发明构建临床路径推荐模型，将各个组别的医疗数据输入至临床路径推荐模型中，能生成准确度高且通用性强的本地化临床路径，该临床路径更贴近用户实际情况，从而为临床质量管理、医院临床路径制定和管理提供参考依据。
一种临床路径推荐方法

[发明专利]基于运筹学的医疗救护资源动态优化分配系统与方法-CN202311085902.5在审
发明人：张勇军 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明属于医疗信息处理技术领域，涉及基于运筹学的医疗救护资源动态优化分配系统与方法，该系统包括若干个救护车端、医院资源管理系统端与服务器端；服务器端建立医院资源分配方案数据库，建立医疗资源分配方案评分模型，采用遗传算法对医疗资源分配方案评分模型进行迭代，得到各个医院资源分配方案的总评分值，根据各个医院资源分配方案的总评分值确定最优医院资源分配方案。本发明能够缩短患者到达医院后的等待时间，提升医疗服务质量，提高医院运营效率，增强应急响应能力，提高医疗服务的预测性和准确性：通过使用基于运筹学的医疗救护资源优化分配方法，能够预测并准确地满足患者救治的医疗资源需求，以及实时动态更新资源分配方案。
基于运筹学医疗救护资源动态优化分配系统方法

[发明专利]基于聚类算法的蛇伤预后预测方法、装置及电子设备-CN202311036481.7在审
发明人：罗彬;叶娟;刘江东 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-08-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明属于蛇伤数据处理技术领域，涉及基于聚类算法的蛇伤预后预测方法、装置及电子设备。该方法包括：获取历史蛇伤病例数据，构建蛇伤病例数据库；提取蛇伤特征参数；筛选出蛇伤特征参数类似的历史蛇伤病例数据作为一个聚类，得到模型训练数据集；采用聚类算法对模型训练数据集进行无监督聚类学习，构建蛇伤病例预后预测模型；获取各个聚类对应的蛇伤恢复数据；将当前蛇伤病例数据输入蛇伤病例预后预测模型，得到蛇伤病例聚类结果；确定当前蛇伤病例数据的目标蛇伤恢复数据。本发明能快速进行蛇伤预后预测分析，从而获取蛇伤恢复数据，有助于提高蛇伤患者就医意愿，有效降低蛇伤致死致残率。
基于算法预后预测方法装置电子设备

[发明专利]基于特征划分的患者身份信息匹配方法、装置及电子设备-CN202310897270.6有效
发明人：余泓棹;梁冬亮;叶娟 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明属于医疗数据处理技术领域，涉及基于特征划分的患者身份信息匹配方法、装置及电子设备。该方法包括：获取患者信息数据；预处理；选择患者信息属性对患者信息数据进行若干次划分；计算各个患者信息属性与参考患者信息数据的各个患者信息属性的相似度，加权求和得到总相似度值；得到患者信息特征数据集中所有患者信息数据与参考患者信息数据的总相似度值；确定属于同一患者的所有患者信息数据，得到同一患者的主索引数据；得到所有患者的患者主索引数据。本发明能够提高海量患者信息数据匹配的速度和效率，有效提高患者信息数据匹配的准确性，有利于医院内部处理堆积冗杂的患者数据，准确构建患者主索引数据，有利于构建患者病历数据库。
基于特征划分患者身份信息匹配方法装置电子设备

[发明专利]一种基于汉字特征的患者姓名消歧方法-CN202311008962.7在审
发明人：余泓棹;罗彬 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于汉字特征的患者姓名消歧方法，包括：获取两个患者的姓名信息；判断两姓名字段的长度是否一致，如果一致，则采用第一匹配模式进行相似度计算；如果不一致，则采用第二匹配模式进行相似度计算；第一匹配模式下，分别计算对应位置两个字的相似度，并对得到的所有相似度进行累加平均，以得到两个患者的姓名的相似度；第二匹配模式下，分别进行相似度的正向匹配和逆向匹配，并对正向匹配和逆向匹配的相似度进行累加平均，得到两个患者的姓名的相似度。对两姓名字段的长度进行识别，从而在可以字段长度不一致的情况下，通过相似度的正向匹配和逆向匹配更准确地进行相似度计算，以更好地解决潜在的同名患者消歧问题。
一种基于汉字特征患者姓名方法

[发明专利]一种基于患者360可视化人体自动标注方法-CN202311025363.6在审
发明人：张平;王涌军;岳小波 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于患者360可视化人体自动标注方法，本发明中建立了360可视化人体仿真模型，将身体部位、器官名称和生理参数标注在该模型上，通过语义识别对患者信息进行处理，得到语义信息，从而实现对患者信息的处理，对获取的语义信息进行分类，得到各个信息的类别，从而根据类别，将其关联到360可视化人体仿真模型对应的标注下，在患者与医生沟通时，可直接指明问题部位，以及病情信息，给患者和医生均呈现直观的视觉，减少了患者理解病情难度和就诊时间。
一种基于患者 360 可视化人体自动标注方法

[发明专利]基于神经网络模型的蛇伤类型识别方法、装置及电子设备-CN202311009118.6在审
发明人：罗彬;叶娟;刘江东 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明属于蛇伤类型识别技术领域，涉及基于神经网络模型的蛇伤类型识别方法、装置及电子设备。该方法包括：获取历史蛇伤病例数据，构建蛇伤病例数据库；预处理；建立蛇伤类型识别神经网络模型；利用历史蛇伤病例数据对蛇伤类型识别神经网络模型进行训练，得到训练后的蛇伤类型识别神经网络模型；获取当前蛇伤病例数据，提取当前蛇伤病例数据的蛇伤特征参数；加载训练后的蛇伤类型识别神经网络模型，得到目标蛇伤类型数据。本发明采用蛇伤类型识别神经网络模型能够快速、准确的识别蛇伤类型，解决基层医生蛇伤医疗经验不足问题，从而有利于根据该蛇伤病例数据分类结果制定科学高效的医疗方案，有效降低蛇伤致死致残率。
基于神经网络模型类型识别方法装置电子设备

[发明专利]蛇伤病例注册与数据库管理系统与方法-CN202310922184.6在审
发明人：罗彬 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明属于蛇伤数据处理技术领域，涉及蛇伤病例注册与数据库管理系统与方法。该系统包括服务器端、医疗机构端与用户终端；服务器端加载蛇伤数据管理平台；蛇伤数据管理平台管理用户注册信息、对用户上传的蛇伤数据进行处理、构建蛇伤病例数据库与蛇伤医疗信息数据库；蛇伤病例数据库用于存储蛇伤病例数据；医疗机构端对蛇伤病例数据库与蛇伤医疗信息数据库进行管理；用户上传蛇伤数据、蛇伤病例数据与用户位置信息。本发明能够实现蛇伤医院医生从蛇伤病例数据库查询出蛇伤病例，有助于提高蛇伤医疗水平；提升了蛇伤病例数据收集效率，降低了成本；有利于蛇伤患者及时获取蛇伤医疗信息，降低蛇伤对蛇伤患者的危害。
伤病注册数据库管理系统方法

[发明专利]医学检查流程动态规划方法、装置及电子设备-CN202310923646.6在审
发明人：沈朝阳 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明属于医疗信息处理技术领域，涉及医学检查流程动态规划方法、装置及电子设备。该方法包括：为每个待检查项目设置标识属性；确定各个待检查项目的优先级约束条件；获取所有待检查项目排队方案；实时获取各个待检查项目的排队人数；确定单个对应的检查项目的排队等候时间；确定每一个待检查项目排队方案的所有检查项目的总等待时间；确定总等待时间最小的待检查项目排队方案作为推荐检查项目排队方案；对推荐检查项目排队方案进行更新。本发明能够得到总等待时间最小的推荐检查项目排队方案，引导患者按照推荐排队顺序进行排队检查，有利于缩短排队等待时间，提高检查效率，解决了患者医学检查排队难的问题，提高患者就医满意度。
医学检查流程动态规划方法装置电子设备

[发明专利]紧急医疗救援实时动态调度方法与系统-CN202310922454.3在审
发明人：张勇军 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明属于医疗信息处理技术领域，涉及紧急医疗救援实时动态调度方法与系统。该方法包括：收集救援数据；救援数据包括若干个救援因子数据；对救援因子数据进行预处理；为救援数据中的各个救援因子数据分配权重系数；根据各个救援因子数据与各个救援因子数据对应的权重系数，建立医院评分模型；对医疗救援评分模型进行迭代求解，确定综合评分最高的目标医院；获取目标医院位置数据，根据救护车实时位置数据、实时交通数据与目标医院位置数据，为救护车规划到达时间最短的路线。本发明根据多个救援因子数据，实时更新医院评分并调整最优救援方案，规划最优救援路线，避免救护车在行驶过程中，道路状况、医院资源、患者病情等时刻变化耽误救援。
紧急医疗救援实时动态调度方法系统

[发明专利]基于需求选择的护士排班方法-CN202310931686.5在审
发明人：张志超;邓彦松;梁冬亮;叶娟 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明属于排班技术领域，涉及基于需求选择的护士排班方法。本发明首先通过可视化前端页面收集用户的各项需求，用户根据不同需求进行推荐排班模板的选择或者手动选择硬约束条件，能够更好地满足用户需求，最大限度的减少用户操作量；然后，使用各项收集到的医护资源参数放入整数规划部分进行求解，得到满足所有硬约束条件的初始解，对此解使用遗传算法进行优化，使其满足选择的软约束条件；最后，将优化后的最终结果展示给用户，用户可以手动调整排班结果，确认后存入服务器端数据库。本发明能够针对用户不同需求，选择不同的约束条件来最大限度满足护士排班需求，满足每一个护士个人的上班排班意向。
基于需求选择护士排班方法

[发明专利]基于聚类算法的蛇伤病例数据识别方法、装置及电子设备-CN202310910423.6在审
发明人：罗彬;叶娟;刘江东 -专利权人： 四川互慧软件有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明属于蛇伤数据处理技术领域，涉及基于聚类算法的蛇伤病例数据识别方法、装置与电子设备。该方法包括：获取历史蛇伤病例数据，构建蛇伤病例数据库；从历史蛇伤病例数据选择关键特征属性；从蛇伤病例数据库中筛选出蛇伤类型相同的历史蛇伤病例数据，得到模型训练数据集；采用聚类算法对模型训练数据集进行无监督聚类学习，构建蛇伤病例分类模型；获取当前蛇伤病例数据；输入蛇伤病例分类模型，得到蛇伤病例数据的分类结果。本发明采用聚类算法对模型训练数据集进行无监督聚类学习获得蛇伤病例分类模型，快速、准确的得到蛇伤患者蛇伤病例数据分类结果，从而有利于制定科学高效的医疗方案，有效降低蛇伤致死致残率。
基于算法伤病例数识别方法装置电子设备

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