专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种搅拌式焊枪喷嘴-CN202320773831.7有效
  • 吴迪 - 洛克维尔(天津)油田技术服务有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-09-15 - B23K37/00
  • 本实用新型公开了一种搅拌式焊枪喷嘴,包括连接套、定位盘、涡轮混流子和喷嘴主体,连接套内部的两端均开设有内螺纹,且左侧的内螺纹直径小于右侧的内螺纹的直径,并且连接套上的左侧的内螺纹与焊枪铜管螺纹连接,同时连接套上的右侧的内螺纹与喷嘴主体端部的外壁为螺纹连接,喷嘴主体的端部和连接套上的右侧的内螺纹左端之间安装有定位盘,喷嘴主体的内部安装有涡轮混流子,且涡轮混流子的右端与喷嘴主体内侧的中心处构成旋转结构,并且涡轮混流子的左端与定位盘的中心处构成旋转结构,涡轮混流子的中部开设有多组螺旋槽,当气体经过涡轮混流子的中部时,能够使得涡轮混流子旋转,使焊机气体搅拌均匀,提高气体燃烧效率。
  • 一种搅拌焊枪喷嘴
  • [实用新型]一种无损漏磁检测用漏磁检测小车推送装置-CN202321201565.7有效
  • 王占力;纪永久;吴迪 - 盘锦辽河油田无损检测有限公司
  • 2023-05-18 - 2023-09-15 - G01N27/83
  • 本实用新型涉及无损检测技术领域,具体涉及一种无损漏磁检测用漏磁检测小车推送装置,包括底板,所述底板顶端左侧通过一对支撑柱设有壳体,所述壳体的内底壁一侧可拆卸的设有电机,所述电机的输出端设有丝杠、且丝杠的另一端通过轴承与壳体的内壁转动连接,所述丝杠的外壁上螺纹连接有连接块,所述连接块的底端延伸出壳体外、且设有连接板;所述连接板的顶端另一侧可拆卸的设有液压缸,所述液压缸的驱动底端设有漏磁检测小车。本实用新型有效的实现机械代替人力驱动漏磁检测小车在待检测工件的外壁上进行移动检测,操作省时省力,完善漏磁检测的自动化操作程度,增加了漏磁检测小车使用的便利性和实用性,更符合实际的检测需求。
  • 一种无损检测用漏磁小车推送装置
  • [实用新型]一种地质勘察用水位检测装置-CN202321275520.4有效
  • 刘小丽;陆高飞;封志国;华恒;赵伟;冯思澄;刘羽;吴迪;管洋洋;韩向艳;徐文 - 江苏国勘建设科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-09-15 - G01F23/00
  • 本实用新型公开了一种地质勘察用水位检测装置,涉及水位检测设备技术领域,包括检测组件,所述检测组件包括传导线缆,所述传导线缆的外部固定连接有刻度线束,所述刻度线束的外部固定安装有防水壳,所述防水壳的底部固定安装有安装圆柱,所述安装圆柱的顶部固定连接有控制模块。本实用新型第二安装座固定安装在第一安装座的底部,保护外壳固定连接在第二安装座的外部,过滤网固定安装在保护外壳的外部,使用时第二安装座起到安装固定作用,保护外壳能够减少水位检测传感器损坏的概率,且能避免潮湿的泥土、水滴误触到水位检测传感器上造成错误的检测结果,过滤网能够过滤杂物,进一步提高了水位检测的准确性。
  • 一种地质勘察水位检测装置
  • [实用新型]一种多角度定位结构-CN202320380469.7有效
  • 吴迪;耿莽河;卜慧超;何海明 - 沈阳精亿航机械有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-09-15 - B21D43/00
  • 本实用新型公开了一种多角度定位结构,涉及定位结构技术领域,针对现有技术中在加工过程中异形模具容易产生晃动,降低产品质量的问题,现提出如下方案,包括底盘,所述底盘的顶部固定有放置盘,且放置盘的四周围绕有固定环,所述固定环的顶部滑动连接有定位组件,且定位组件包括滑块。本实用新型通过将异形模具摆放在放置盘顶部,将限位杆向上拔起,使整个定位组件能够在固定环上进行转动,当定位组件转动至与异形模具一侧边壁相互垂直时,放下限位杆,使定位组件固定在固定环上,启动推杆电机使防滑块与异形模具的边壁抵接,然后根据异形模具的形状依次调节定位组件的位置,能够对异形模具进行多角度的定位。
  • 一种角度定位结构
  • [外观设计]包装袋(早生贵子软糖)-CN202330212109.1有效
  • 吴迪 - 东营市恒诺食品有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-09-15 - 09-05
  • 1.本外观设计产品的名称:包装袋(早生贵子软糖)。2.本外观设计产品的用途:盛装糖果。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略立体图。
  • 装袋贵子软糖
  • [外观设计]包装袋(幸福婚礼麦片巧克力)-CN202330212122.7有效
  • 吴迪 - 东营市恒诺食品有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-09-15 - 09-05
  • 1.本外观设计产品的名称:包装袋(幸福婚礼麦片巧克力)。2.本外观设计产品的用途:盛装糖果。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略立体图。
  • 装袋幸福婚礼麦片巧克力
  • [外观设计]包装袋(永结同心麦片巧克力)-CN202330212160.2有效
  • 吴迪 - 东营市恒诺食品有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-09-15 - 09-05
  • 1.本外观设计产品的名称:包装袋(永结同心麦片巧克力)。2.本外观设计产品的用途:盛装糖果。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略立体图。
  • 装袋同心麦片巧克力
  • [外观设计]包装袋(喜礼麦片巧克力)-CN202330212235.7有效
  • 吴迪 - 东营市恒诺食品有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-09-15 - 09-05
  • 1.本外观设计产品的名称:包装袋(喜礼麦片巧克力)。2.本外观设计产品的用途:盛装糖果。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.本外观设计产品为薄型产品,省略左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略俯视图;本外观设计产品为薄型产品,省略仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略立体图。
  • 装袋麦片巧克力
  • [外观设计]包装袋(剥皮葡萄和荔枝味软糖)-CN202330212248.4有效
  • 吴迪 - 东营市恒诺食品有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-09-15 - 09-05
  • 1.本外观设计产品的名称:包装袋(剥皮葡萄和荔枝味软糖)。2.本外观设计产品的用途:盛装糖果。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.本外观设计产品为薄型产品,省略各设计的左视图;本外观设计产品为薄型产品,省略各设计的右视图;本外观设计产品为薄型产品,省略各设计的俯视图;本外观设计产品为薄型产品,省略各设计的仰视图;本外观设计产品为薄型产品,省略各设计的立体图。7.指定设计1为基本设计。
  • 装袋剥皮葡萄荔枝软糖
  • [发明专利]一种基于物理约束机器学习的滑坡识别方法-CN202310705803.6在审
  • 许贵林;罗天涯;严小敏;吴迪;黎倩君 - 广西科学院;南宁师范大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-12 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于物理约束机器学习的滑坡识别方法,其首先采集边坡数据信息保存备用,然后利用采集得到的数据,并且将物理约束嵌入到神经网络中进行学习得到预测模型,所述物理约束包括侵蚀性滑坡流动性动态方程、边界条件、初始条件;接着采集待测边坡的边坡数据信息,然后采用步骤S2中得到的预测模型对待测边坡运动过程进行预测分析,实现对待测边坡的滑坡动态过程的预测。本发明将更多的物理信息,譬如与滑坡相关的数学物理方程、边界条件、初始条件等加入到机器学习的神经网络中,使神经网络更“理解”滑坡的物理意义,从而使得神经网络在观测数据量不多的情况下,能够更准确地对滑坡进行预测。
  • 一种基于物理约束机器学习滑坡识别方法

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