“吴迎笑”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果21个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于毫米波雷达的手机扬声器语音恢复方法-CN202310383645.7在审
发明人： 吴迎笑;毛昌林;韩建平;倪浩铖 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L15/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于毫米波雷达的手机扬声器语音恢复方法，包括以下步骤：S1：通过毫米波雷达采集手机扬声器发声所引起的手机振动信号，得到原始数据，形成固定时长的数据帧，该数据帧为目标数据帧；S2：基于所述目标数据帧，使用针对微小振动的相位提取算法提取目标振动信号；S3：基于所述目标振动信号，进行时频变换，得到目标振动频谱；S4：使用音频频谱重建网络从所述目标振动频谱中恢复音频，得到重建后的音频频谱；S5：基于所述重建后的音频频谱，使用声码器从音频频谱中重建音频数据。本发明能提取手机扬声器的微小振动信号，并从包含大量噪声的振动频谱中重建音频数据，重建后的音频具有较高的语音可懂度。
一种基于毫米波雷达手机扬声器语音恢复方法

[发明专利]一种模具与产品信息共享管控系统-CN202010968702.4有效
发明人：王勇武;刘小慧;刘国祥;吴迎笑;张玺航 -专利权人：浙江武精机器制造有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明涉及矿山机械模具管控系统技术领域，特别涉及一种模具与产品信息共享管控系统；包括移动端、模具管理模块和模具标签模块，所述移动端，用于用户查阅、借取、归还以及报修模具，所述模具管理模块包括数据库模块、预约管理模块和预警模块，所述数据库模块用于模具信息的存储和录入，所述预约管理模块，用于根据工作人员在移动端提交关于模具借取或报修的信息进行预约借取或报修，所述预警模块，用于将使用频率较大的模具信息发送到管理员处进行警告，方便管理员及时发现问题，所述模具标签模块为电子标签。本发明可简便高效的实现对模具流程的管理功能，能够对模具及时进行维护和保养，延长模具使用寿命。
一种模具产品信息共享系统

[发明专利]一种用于个性化语音生成的语音转换方法-CN202210978891.2在审
发明人：简志华;章子旭;金宏辉;杨曼;吴超;吴迎笑 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本发明使用基于音素的信息瓶颈来表征说话人风格和控制转换语音的速度，由内容编码器、说话人编码器、音素时长转换器、解码器和声码器组成。通过编码器和解码器之间的信息瓶颈从源语音中分离出内容信息，并将其与目标说话人嵌入一起输入解码器，最后输入声码器并生成转换后的语音。本发明通过引入持续时长转换器，利用设计好的音素级信息瓶颈来分离说话人内容信息和说话人风格信息，可以适用于零次学习，对训练数据集外的语音也同样适用。
一种用于个性化语音生成转换方法

[发明专利]一种用于声纹安全认证系统的重放语音攻击检测方法-CN202211030037.X在审
发明人：简志华;金宏辉;章子旭;闫铎文;吴迎笑;吴超;游林 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L17/14 文献下载
摘要：本发明提供一种用于声纹安全认证系统的重放语音攻击检测方法。首先将语音信号经过预处理，然后通过线性等宽的Gabor滤波器获得若干子带信号，将每个子带信号通过FDEO来获得瞬时幅度和瞬时频率，然后分别作为SENet的输入，得到增强后的IACC和IFCC特征，并且分别经过加窗取平均和离散余弦变换处理获得各自的低维特征向量。然后将提取的IACC和IFCC特征向量分别用来训练各自的高斯混合模型分类器，得到各自的分类器模型参数。在检测时，将待测语音的IACC和IFCC特征向量分别输入到各自的GMM分类器并进行可信度打分，最后进行分数级融合，以此实现真伪语音的判别。
一种用于声纹安全认证系统重放语音攻击检测方法

[发明专利]一种基于路侧设备辅助的终端设备视频信息协作上传方法-CN202110027603.0有效
发明人：朱凯男;朱永东;杨斌;赵庶源;陈培俊;时强;刘云涛;吴迎笑 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-01-10 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：本发明提供一种基于路侧设备辅助的终端设备视频信息协作上传方法，利用车联网路侧设备没有能量限制、路侧设备与路侧设备/基站之间通信质量高等特点，通过车联网路侧设备充当中继节点，构建由车联网路侧设备与终端设备异构的信息协作上传网络。同时，引入终端设备视频信息源的压缩编码功率消耗，建立终端设备的能耗模型，并根据终端设备视频信息源的视频质量要求，通过调整视频编码码率、信息源传输速率，以及对终端设备多路径路由的选择，提供一种完全分布式的优化算法，提高网络资源利用率，保证单个终端设备能耗公平性，实现终端设备网络生命周期的最大化。
一种基于设备辅助终端设备视频信息协作上传方法

[发明专利]基于多天线毫米波感知的微米级振动检测方法及系统-CN202210578015.0在审
发明人： 吴迎笑;韩建平;陈佰平;赵建勇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G01H11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多天线毫米波感知的微米级振动检测方法及系统，本发明方法具体如下：步骤一：机械振动的毫米波感知；步骤二：星座DC偏移纠正；步骤三：基于AD算法的相位提取和噪声去除；步骤四：最大比合并算法处理；步骤五：多天线选择。本发明通过对毫米波感知的微多普勒回波信号进行建模和智能分析，解决了DC偏移、噪声、杂波干扰等对感知回波信号影响的问题，实现了高精度机械振动的检测估计的目标。本发明提出的基于多天线选择优化的毫米波微米级振动检测方法及系统，有效提升系统检测的精确度。本发明基于低成本、便携式、低能耗的硬件毫米波感知技术实现了非接触式的连续振动检测。
基于天线毫米波感知微米振动检测方法系统

[发明专利]一种车联网多模式接入与自适应接入模式选择方法-CN202110146304.9有效
发明人：朱凯男;朱永东;吴迎笑 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本发明针对车联网车与车通信的情况，提供一种车联网多模式接入与自适应接入模式选择方法，包括单一利用车联网Uu、PC5接入模式，以及同时利用Uu和PC5多接入模式：一方面，可以在Uu和PC5通信模式下分别传输不同的信息数据以增加传输吞吐量；另一方面，可以在Uu和PC5通信模式下传输相同的信息数据以提升传输可靠性的需求，在同时利用Uu和PC5通信模式并传输相同的信息数据的情况下，在信息接收端采用最大比链路合并的方式，由于车联网中车辆移动速度快、网络拓扑动态性高、行驶场景复杂等特性，需要考虑多种参数，因此，设计低复杂度的方法进行自适应接入模式选择，并建立稳定可靠的通信链路，有效提高车联网信息传输效率。
一种联网模式接入自适应选择方法

[发明专利]用于非平行语料的高质量语音转换方法-CN202210156203.4在审
发明人：简志华;韦凤瑜;徐嘉;金宏辉;章子旭;吴迎笑;游林;吴超 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本发明用于非平行语料的语音转换方法：(1)获取源说话人的语音数据库，提取源说话人的Mel谱图x，作为转换用的语音特征；(2)创建与源说话人Mel谱图x大小相同的时间掩码m，将m加到x上，填补x上缺少的帧，得到x′；(3)提取源说话人的基音频率F0，将F0经对数高斯归一化变换转换成目标说话人的基频F0′；(4)训练CycleGAN模型，在对抗损失中加入梯度惩罚；(5)变化总体目标函数；(6)将(2)、(3)得到的x′、基频F0′和创建的时间掩码m一起输入生成器GX→Y中，F0′作为辅助特征，调整Mel谱图的转换方向，生成器将x′转换成目标语音的Mel谱图y′；(7)把得到的转换Mel谱图y′馈入声码器中合成语音波形，获得与目标说话人相似的语音。
用于平行语料质量语音转换方法

[发明专利]一种基于深度学习的高速公路实时交通事故风险评估方法-CN202011455350.9有效
发明人：李道勋;朱永东;宋晓峰;季玮;季欣凯;吴迎笑 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的高速公路实时交通事故风险评估方法，该方法首先使用ETC门架、高速互通、收费站的基础信息，为高速公路划分路段，并建立路段间的上下游关联关系；并分别计算各路段的车流量、车流速度与车流密度，获取道路信息、气象信息和事故信息，并将其转换为独热编码；然后对事故发生点的上下游路段对应的四类信息进行数据融合、数据重采样和标准化；再根据获取的数据，区分其中的时序特征和非时序特征，构建并训练深度学习模型；最后根据训练好的深度学习模型，对高速公路各路段发生交通事故的风险水平进行实时评估，计算获得事故风险水平指标。本发明可及时准确地对高速公路交通事故风险水平进行评估。
一种基于深度学习高速公路实时交通事故风险评估方法

[发明专利]一种基于毫米波感知的电子设备智能识别装置和方法-CN202111119768.7在审
发明人： 吴迎笑;许文曜 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于毫米波感知的电子设备智能识别装置和方法，该方法通过设置简单的mmWave感知探测装置，获取电子设备反射的非线性响应信号，对非线性响应信号预处理后进行小波信号分析，并基于信号各个维度的特性值进行特征提取，进而利用智能算法实现基于毫米波感知的电子设备的识别。本发明提出的利用电子设备对mmWave感知反射的独特非线性响应信号进行智能分析与识别的方法，该方法简单有效，识别的精确度、准确度、稳定性高且成本低。
一种基于毫米波感知电子设备智能识别装置方法

[发明专利]一种基于喷泉码的图像数据变速率安全传输方法-CN202010323473.0有效
发明人：孙黎;黄丹彤;吴迎笑 -专利权人：之江实验室;西安交通大学
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04N1/333 文献下载
摘要：本发明提供一种基于喷泉码的图像数据变速率安全传输方法，该方法根据合法链路信道条件调整每个时隙发送编码包的个数，以充分利用信道资源，减少解码时延。同时使得合法链路的信道质量优势扩大，保障信息的安全传输，并且根据源数据包的重要性、系统的时延约束以及信道质量来选择参与编码过程的源数据包。本发明的方法能够使合法接收者尽快积累重要数据，同时防止窃听者截获这些数据，在保障合法用户通信安全的同时也能兼顾用户对时延和业务质量的需求。
一种基于喷泉图像数据速率安全传输方法

[发明专利]一种高速公路自由流状态下的车联网缓存部署方法-CN202011268116.5有效
发明人：赵庶源;朱永东;吴迎笑;刘云涛 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： H04W4/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种高速公路自由流状态下的车联网缓存部署方法，该方法将某一时段内高速公路上自由流状态下的车辆即时位置建模为一维泊松点过程，采用高斯混合模型计算此时的车流密度作为上述泊松点过程的密度。根据不同缓存内容的流行度，该方法在车载单元中采用概率缓存策略来部署缓存，并借助随机几何数学工具对车联网的缓存命中率进行建模分析。最后，该方法建立优化模型求得车联网缓存命中率最高时的缓存部署方法。本发明通过在车载单元预先存储流行内容，可以缓解回程链路的带宽压力，减少内容的重复传输并降低数据的传输时延，大大提高车联网用户的服务体验。
一种高速公路自由状态联网缓存部署方法

[发明专利]一种基于车辆运动学的自动驾驶车辆联合定位方法-CN202110263051.3有效
发明人：时强;朱永东;刘云涛;陈培俊;吴迎笑;杨斌;朱凯男;王角 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G01C21/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于车辆运动学的自动驾驶车辆联合定位方法，该方法利用双目相机及IMU获取环境及车辆运动信息进行车辆状态估计，借助车辆总线获取车辆侧偏角构建运动约束，该方法通过引入车辆本身的运动学模型，将其作为车辆在利用双目视觉和IMU惯性测量单元进行定位过程中本身运动的约束，构建车辆位姿状态估计的优化模型，迭代求解获得符合车辆运动学模型的车辆定位结果，该方法在定位优化过程中借助于运动学约束，将车辆运动学与状态估计的优化模型相结合，得到适应车辆自身运动的定位轨迹信息，有效提高了视觉惯性联合定位优化模型本身的鲁棒性和精确性，适用于自动驾驶车辆在复杂环境下的定位问题。
一种基于车辆运动学自动驾驶联合定位方法

[发明专利]一种基于对抗式学习的时变信道信号检测方法-CN202110137406.4在审
发明人：孙黎;王宇威;吴迎笑 -专利权人：之江实验室;西安交通大学
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开一种基于对抗式学习的时变信道信号检测方法，使用了一种专属的生成对抗网络结构，并且采用适用于时变信道的神经网络数据集构造以及训练方法，训练生成器G以生成信道转移概率，并且把之运用于Viterbi算法中，实现了未知信道模型的时变通信系统的信号检测。
一种基于对抗学习信道信号检测方法

[发明专利]一种基于全局空间依赖性的无线网络流量预测方法-CN202010967363.8有效
发明人：孙黎;朱奇奇;吴迎笑 -专利权人：之江实验室;西安交通大学
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全局空间依赖性的无线网络流量预测方法，通过建立由两个共享结构不共享参数的网络构成的流量预测模型，分别提取不同维度的时间特征，一个为以天为周期的部分，另一个为相邻时刻部分，再利用改进的非局部神经网络计算任意两个网格区域流量数据之间的相似性，将每个网格的特征表示为所有网格特征的加权平均。本发明的方法在指标均方根误差和平均绝对误差下的表现优于传统方法，预测准确率更高。
一种基于全局空间依赖性无线网络流量预测方法

1
2
下一页»
尾页
共 21 条