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[实用新型]一种发光手柄-CN202223498383.9有效
发明人：吴亚 -专利权人：江西亚利韦科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A63F13/24 文献下载
摘要：本实用新型属于游戏电子产品领域，尤其涉及一种发光手柄。发光手柄包括：壳体结构具有供人手把持的握持端以及与握持端相对设置的操作端，壳体结构由开设有容置腔；发光结构，位于容置腔，发光结构包括导光条、电路板、设置于电路板上的第一光源以及设置于电路板的控制器，控制器用于控制第一光源发出不同颜色的光线，导光条贴合容置腔的内壁并布置于握持端的部分周侧位置，第一光源于电路板上间隔布置有两个，导光条的两端分别邻接两第一光源。本实用新型通过控制器控制第一光源发出不同颜色的光线，提高发光手柄的操作体验，同时导光条未沿整个容置腔的周向进行布置，降低整体光强，最终提高用户对发光手柄的使用体验。
一种发光手柄

[发明专利]激光寻址系统和方法、离子阱量子计算系统、存储介质-CN202310892452.4在审
发明人：刘亚;刘扬扬;吴亚;贺羽 -专利权人：国仪量子（合肥）技术有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G02B27/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光寻址系统和方法、离子阱量子计算系统、存储介质，所述系统包括：扩束器，用于对激光进行扩束；设于扩束器后端的聚焦镜组，用于对扩束后的激光进行聚焦；控制器，用于控制扩束器按照第一倍率对激光进行扩束，并调节扩束后的激光的聚焦位置，以寻找得到被囚禁的粒子，以及控制扩束器按照第二倍率对激光进行扩束，并控制聚焦镜组对扩束后的激光进行聚焦调节，以对粒子进行寻址，其中，第一倍率小于第二倍率。本发明的寻址系统，相较于常规的固定倍率扩束寻址，粒子寻址的效率更高，能够及时地发现光路被遮挡的情况，提高寻址效果。
激光寻址系统方法离子量子计算存储介质

[实用新型]一体式角度可调LED投光灯-CN202321147460.8有效
发明人：张勇;吴亚;陈龙 -专利权人：深圳市诚蒙鑫光电工程有限公司
申请日： 2023-05-13 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： F21V19/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一体式角度可调LED投光灯，包括调节基座，所述调节基座表面位置开设有圆弧形设置的转动调节槽，所述调节基座两侧位置固定连接有两个对称设置的支撑挡板，两个所述支撑挡板任意一个支撑挡板一侧中部位置设置有调节旋钮，调节基座可以实现对投光灯进行防护，转动调节槽对投光灯进行安置，且调节旋钮可以实现对投光灯的照射角度进行调节，所述调节旋钮包括旋钮主体。本实用新型通过设置调节旋钮，通过调节旋钮对投光灯的照射角度进行调节，且调节结束后通过限位插片插入限位贯穿孔中实现对旋钮主体进行限位卡合固定，实现角度调节固定，使得投光灯照明调节更加的稳定方便，且不需要其他设备辅助调节。
体式角度可调 led 投光灯

[发明专利]波形序列的播放方法与装置、存储介质-CN202310966939.2在审
发明人：魏云清;汪成;吴亚;贺羽 -专利权人：国仪量子（合肥）技术有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种波形序列的播放方法与装置、存储介质，其中，波形序列的播放方法首先获取上位机发送的序列播放指令，然后波形序列的播放类型，再根据波形序列的播放类型从功能板卡的存储器中读取波形参数以及确定波形参数的排列方式，其中，波形参数包括基础波形序列和/或Scan序列，基础波形序列中包括用于表示是否需要进行参数替换的标识，Scan波形序列中包括用于表示循环次数的循环编号，最后再根据波形参数和波形参数的排列方式重构得到实际波形序列，并播放该实际波形序列。由此，本实施例波形序列的播放方法能够节省功能板卡的存储空间，降低功能板卡的制造成本，并且能够极大地增加功能板卡中波形序列的播放类型。
波形序列播放方法装置存储介质

[发明专利]数据交互方法、数据采集设备、数据处理设备及交互系统-CN202310858642.4有效
发明人：李峰;黄斌;曹羽丰;吴亚;贺羽 -专利权人：国仪量子（合肥）技术有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据交互方法、数据采集设备、数据处理设备、交互系统、计算机可读存储介质及计算机程序产品，数据采集设备在接收到数据处理设备发送的传输指令后将目标数据写入数据处理设备，更新计数值以及生成中断信号，以便数据处理设备基于中断信号获取计数值，并根据计数值确定是否读取目标数据。本申请通过设置中断信号给予数据处理设备读取目标数据提示，无需通过轮训机制循环读取目标数据，能够减少对数据处理设备的占用，达到节约资源的技术效果。另外，能够提高对目标数据读取的准确率，还可以避免或者改善无法及时读取到目标数据出现的数据处理效率低下的问题。
数据交互方法采集设备数据处理系统

[发明专利]离子态信息采集方法与装置、存储介质、测控系统-CN202310966022.2在审
发明人：魏云清;汪成;吴亚;贺羽 -专利权人：国仪量子（合肥）技术有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06N10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种离子态信息采集方法与装置、存储介质、测控系统，其中，离子态信息采集方法首先获取与其主控板连接的上位机所发送的序列信息和控制参数信息，再将该信息存储在主控板的数据缓存模块中，之后将主控板所缓存的信息发送给相应的功能板卡，各个功能板卡将其所接收到的信息进行存储，并在功能板卡接收到触发信息的时候，则可以根据该信息生成控制信号，然后对待测离子阱进行控制并采集待测离子阱中的离子态信息。由此，本实施例中离子态信息采集方法能够提高测控系统操控离子阱的同步性和方便性。
离子信息采集方法装置存储介质测控系统

[发明专利]电池性能的检测方法、装置和存储介质-CN202310856892.4有效
发明人：马玉龙;曹童发;韩厚宏;彭同辉;吴亚;万传奇;许克标 -专利权人：国仪量子（合肥）技术有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提出一种电池性能的检测方法、装置和存储介质，其中，检测方法包括：获取不同K值的多个电池在电扰动操作后的多个第一磁场弛豫时间；根据电池的K值和多个第一磁场弛豫时间建立数据库；获取待检测电池在电扰动操作后的第二磁场弛豫时间；根据第二磁场弛豫时间查询数据库以确定待检测电池的K值；根据K值确定待检测电池是否合格，以及确定待检测电池的性能等级。根据本发明实施例提出的电池性能的检测方法，通过电扰动操作测量和磁场弛豫时间的测量，并结合电池的K值作为参考参数对待检测电池进行性能评估和分类，可以降低电池缺陷检测时间，提高电池生产效率，并确定电池的性能等级，以方便对电池进行分类。
电池性能检测方法装置存储介质

[发明专利]单光子探测电路和单光子探测器-CN202310862686.4有效
发明人：盛迎接;吴亚;贺羽 -专利权人：国仪量子（合肥）技术有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01J1/44 文献下载
摘要：本发明公开一种单光子探测电路和单光子探测器，其中，单光子探测电路包括雪崩二极管、供电子电路、探测单元、淬灭单元、异常处理单元、选择单元、恢复单元和脉冲处理单元，供电子电路向雪崩二极管提供偏置电压，然后探测单元探测雪崩二极管的状态，若发生雪崩则通过淬灭单元对雪崩二极管进行主动淬灭处理，再通过高压恢复单元进行恢复处理，在恢复过程中如果出现异常，则利用异常处理单元进行处理，选择单元则能够对淬灭和异常进行选择，上述主动淬灭处理、恢复处理和异常处理都通过脉冲处理单元对偏置电压进行控制，从而能够在雪崩电流较低时提高雪崩二极管的响应灵敏度，降低后脉冲概率，同时缩短死时间并提高光子探测的探测效率和饱和计数率。
光子探测电路探测器

[发明专利]离子阱量子寻址的AOD调节系统-CN202311104689.8在审
发明人：刘扬扬;胡小豹;刘亚;吴亚;贺羽 -专利权人：国仪量子（合肥）技术有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N10/40 文献下载
摘要：本公开是关于一种离子阱量子寻址的AOD调节系统。该离子阱量子寻址的AOD调节系统包括光线准直模块、摆角台、入射AOD模块与出射AOD模块连接处至少具有两个不同方向的挠度调节组件；挠度调节组件，用于通过对入射AOD模块进行两个不同方向的挠度调节，来调整入射AOD模块出射的激光束输入至出射AOD模块时的第二入射角度，得到在出射AOD模块输出衍射效率达到预定值的一级衍射光。摆角台可对入射AOD模块及出射AOD模块进行摆角调节，挠度调节组件可通过不同方向挠度调节来便捷精确调节衍射光束的衍射效率。通过摆角台对入射AOD模块及出射AOD模块的摆角调节，以在寻址时能够快速确定离子串位置。然后通过衍射效率合适的衍射光束进行离子状态读取。
离子量子寻址 aod 调节系统

[实用新型]一种带透镜的LED线条灯-CN202321172564.4有效
发明人：张勇;陈军;吴亚 -专利权人：深圳市诚蒙鑫光电工程有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： F21V33/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带透镜的LED线条灯，包括灯条，所述灯条的底端开设有固定槽，所述灯条远离固定槽的一端开设有凹槽，所述凹槽内固定连接有若干LED灯，所述凹槽上固定连接有透镜，所述灯条上滑动连接有清洁机构，所述清洁机构的一侧固定连接有驱动机构。本实用新型通过在灯条上安装清洁机构，可以对透镜进行清洁，避免长时间使用后透镜上沾染污渍导致灯光被遮盖，影响发光效果。
一种透镜 led 线条

[发明专利]一种急诊科机械按压装置-CN202310936169.7在审
发明人：李悦;常玉霞;吴亚 -专利权人：河南省人民医院
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61H31/00 文献下载
摘要：一种急诊科机械按压装置，有效的解决了医护人员在进行胸外按压的过程中容易造成体力不支以及在按压过程中按压力度和按压位置容易发生变化从而造成患者安全隐患的问题；本发明包括固定座，固定座上滑动连接有左右调节的支架，支架上滑动连接有高度可调的滑套，滑套前侧设有可伸缩调节的壳体，所述壳体内滑动连接有可竖直升降的牵引杆，牵引杆底部固定连接有按压块，牵引杆上侧配合有驱动牵引杆上升的驱动机构，按压块与壳体之间的牵引杆上套有使牵引杆瞬时下降的第一弹簧。
一种急诊科机械按压装置

[发明专利]模仿生物视觉神经元的图像分类方法、系统、装置及介质-CN202010294149.0有效
发明人：吴亚;魏守卫 -专利权人：苏州万高电脑科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了模仿生物视觉神经元的图像分类方法、系统、装置及介质，能够更好的模仿视觉神经元，其通过权值不共享的方式取代卷积运算，且实现方式比卷积操作更节省内存空间，包括：设定输入图像和学习权值，学习权值的卷积核高度、卷积核宽度分别与输入图像的图像高度、图像宽度相同；将输入图像的图像通道维度上的数据扁平化到图像高度和图像宽度的维度上；将经扁平化处理得到的输入图像的张量使用滑动窗口进行提取处理；对学习权值进行稀疏化处理；将经提取处理得到的输入图像的张量与经稀疏化处理得到学习权值的张量进行矩阵乘法运算，得到的计算结果作为输出的特征图，并对输出的特征图采用非线性激活函数处理。
模仿生物视觉神经元图像分类方法系统装置介质

[发明专利]利用视觉不变性特征实现图像分类的方法、系统、装置-CN202010294131.0有效
发明人：吴亚;魏守卫 -专利权人：苏州万高电脑科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了利用视觉不变性特征实现图像分类的方法、系统、装置以及存储介质，其可以上实现图像分类的不变性识别，并提升了图像分类的精度，包括如下步骤：步骤1：在输入的图像中，获取通道维度上激活强度最大的两个特征，连接激活强度最大的两个特征；步骤2：通过滑动窗口对激活强度最大的两个特征进行提取处理得到近枝连接，计算得到激活强度最大的两个近枝连接；步骤3：计算两个近枝连接之间的夹角，并对夹角进行分类；步骤4：计算近枝连接的输出值；步骤5：将两个近枝连接的输出值按夹角的不同分成各个分段平面；步骤6：将分段平面与输入的图像进行连接，然后再输入到卷积层中进行卷积操作，输出特征图像。
利用视觉不变性特征实现图像分类方法系统装置

[发明专利]一种可快速换样的离子阱芯片系统-CN202310776488.6在审
发明人：李晓刚;吴亚;贺羽 -专利权人：国仪量子（合肥）技术有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H01J49/42 文献下载
摘要：本发明提出了一种可快速换样的离子阱芯片系统，包括真空腔，所述真空腔内固定设置有芯片安装座，可插拔设置于所述芯片安装座上的插拔芯片座，以及，固定设置于所述插拔芯片座上的离子阱芯片；所述芯片安装座、所述插拔芯片座上均设置有分别设置于离子囚禁电场轴向两端的射频电极端子和直流电极端子，所述离子阱芯片位于所述插拔芯片座上的所述射频电极端子和所述直流电极端子之间，其中，所述芯片安装座上的所述射频电极端子设置于谐振腔线路引入位置的正上方。本发明的离子阱芯片系统通过缩短射频电极端子与谐振腔的信号传输距离，减少了传输线路上的耦合电容并提高了谐振腔品质因数值。
一种快速换样离子芯片系统

[发明专利]通过模拟神经元树突分枝实现图像分类的方法、系统-CN202010294167.9有效
发明人：吴亚;魏守卫;顾嘉奇 -专利权人：苏州万高电脑科技有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了通过模拟神经元树突分枝实现图像分类的方法、系统，其可以降低训练耗时，提升图像分类精度，在CNN网络模型的卷积层进行执行如下步骤：步骤1：模拟神经元树突分枝设置近枝层和远枝层，分别对应近枝层和远枝层定义学习权值，然后通过乘法耦合，获得新的卷积核，通过新的卷积核与输入的图像进行卷积运算提取特征，获得输出图像；步骤2：将输入的图像在图像通道数的维度上进行切割，逐位比较切割得到的图像在相同维度中元素的数值大小并取最大值，再将取最大数之后的图像与卷积核进行卷积运算提取特征，获得输出图像。
通过模拟神经元树突分枝实现图像分类方法系统

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