专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于图像分割的解码器对比学习方法及系统-CN202310894748.X在审
  • 徐子安;史力伏;王洋;代茵 - 东北大学;辽宁然辉科技有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06V10/26
  • 本发明提供一种用于图像分割的解码器对比学习方法及系统。该方法包括:获取图像数据集;搭建解码器对比学习网络;将解码器对比学习网络中的骨干网络在ImageNet上进行有监督学习得到的模型作为解码器对比学习网络中的编码器的预训练模型;基于对比学习数据集和解码器对比学习网络中的编码器的预训练模型训练解码器对比学习网络;输出解码器对比学习模型并将其作为图像分割网络的解码器预训练模型;获取任意预训练模型并将其作为图像分割网络的编码器预训练模型;基于图像分割训练集、图像分割网络的编码器预训练模型和图像分割网络的解码器预训练模型训练图像分割网络;输出图像分割模型。本发明解决了图像分割网络的解码器部分没有预训练模型的问题。
  • 用于图像分割解码器对比学习方法系统
  • [发明专利]用于医学图像数据集的对比学习方法及系统-CN202310894739.0在审
  • 徐子安;史力伏;王洋;代茵 - 东北大学;辽宁然辉科技有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06V10/774
  • 本发明提供一种用于医学图像数据集的对比学习方法及系统。该方法包括:获取医学图像数据集;搭建以Swin Transformer为骨干网络的对比学习网络;将Swin Transformer在自然图像数据集ImageNet上进行有监督学习得到的有监督模型作为对比学习网络的预训练模型;基于对比学习数据集和对比学习网络的预训练模型训练对比学习网络;输出对比学习模型,并将对比学习模型作为下游任务网络的预训练模型;基于下游任务训练集和下游任务网络的预训练模型训练下游任务网络;输出下游任务模型。本发明提供的对比学习方法及系统,使用以Swin Transformer为骨干网络的基于预测任务的对比学习网络,并使用迁移学习方法训练网络,实现了即使在小规模的医学图像数据集上也能大幅度提升下游任务网络的训练精度。
  • 用于医学图像数据对比学习方法系统
  • [发明专利]磁信号采集装置、磁敏免疫检测装置和检测方法-CN202210091820.0有效
  • 郭大可;侯福旭;崔豪;白石;史力伏;李天舒;王月;马雨婷 - 辽宁嘉音医疗科技有限公司
  • 2022-01-26 - 2022-05-13 - G01N27/74
  • 一种磁信号采集装置、磁敏免疫检测装置和检测方法,属于医疗检测装置技术领域,解决现有技术存在的检测时间长、采样量大,检测精度低,检测量程范围小,抗干扰能力差,应用成本高的问题。包括其上设置有差分式检测缠绕线圈的检测线圈缠绕骨架,检测缠绕线圈包括相互分隔开、连续布置的检测线圈正向缠绕段和检测线圈反向缠绕段,检测线圈缠绕骨架外部套设的激励线圈缠绕骨架上设置有激励缠绕线圈;检测线圈缠绕骨架内设置有用于放置样本的检测孔。其设计合理,结构紧凑,可降低地磁场和激励磁场等噪声对检测信号的影响,无须清洗、分离、晾晒等过程,即可对极少量的全血样本进行快速检测,检测灵敏度高,检测量程范围大,实用性强。
  • 信号采集装置免疫检测方法

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