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- [发明专利]一种基于交通流矩阵组合模型的交通流量预测方法-CN202210171664.9有效
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卞加佳;郭琦;朱磊
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南京感动科技有限公司
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2022-02-24
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2023-05-09
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G08G1/01
- 本发明涉及交通大数据相关技术领域,具体为基于ARIMA‑GM(1,1)融合预测模型的交通流预测方法,包括先对预测的道路交通流的数据进行提取,并将其分为横向和纵向数据进行预处理,构建出交通流数据矩阵;再对构建的交通流数据矩阵进行高维特征的提取;然后构建ARIMA‑GM(1,1)融合预测模型,并对其参数进行拟合;使用该模型对交通流数据进行预测,并对最后的结果进行检验。本发明提供了一种新基于ARIMA时间序列预测模型和GM(1,1)灰色预测模型对交通流预测的融合预测模型,解决了由于节假日等因素所带来的交通流突变导致的ARIMA模型的不准确性问题以及使用灰色模型解决了交通样本稀少等问题;该模型充分挖掘了道路交通流的时空特征,提高了长期交通流预测的准确性。
- 一种基于通流矩阵组合模型交通流量预测方法
- [发明专利]一种公路稽查数据云端快速分析处理方法-CN201911071185.4有效
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吴畏;戴立兵;张朝明
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南京感动科技有限公司
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2019-11-05
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2023-04-25
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G08G1/017
- 本发明涉及一种公路稽查数据云端快速分析处理方法,路网车辆数据模块将其采集的数据传输给云端存储分析模块的数据接收服务器组;车辆图像数据传输到图像对象存储库中并将存储地址反馈给云端缓存;云端缓存将缓存数据同时传递到备份数据仓库和业务数据仓库;路径拟合模块根据数据接收服务器组推送的车辆图像数据以及收费流水数据进行车辆行驶路径拟合,包括利用车辆进出口收费站点、中途设置的公路门架以及服务区抓拍到的图像数据和收费流水数据记录的时间地点信息,进行点线拟合出车辆路径;推送拟合结果给消息中间汇集库和路径节点数据库;稽查业务接口模块读取车辆业务数据以供稽查业务接口模块进行稽查,在稽查分析后将车辆稽查结果写入到业务数据仓库中,本发明能够提供一种可实现稽查管理数据信息集中化,数据更新快速及时、数据安全稳定的公路稽查数据云端快速分析处理方法。
- 一种公路稽查数据云端快速分析处理方法
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