“南京安链数据科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于密度聚类算法的地址实体共指消解方法-CN201910743727.1有效
发明人：袁栩栩;李一明 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于密度聚类算法的地址实体共指消解方法，步骤如下：S1、使用电子地图接口的地址解析功能处理地址数据集，获得地理坐标和格式化地址；S2、根据地理坐标和格式化地址计算地理距离和名称距离，进行第一次密度聚类，获得多个聚类后的簇；S3、根据名称距离严格、地理距离宽松的距离度量方法，进行再聚类，得到多个超簇；S4、计算超簇的名称，将超簇的名称作为该建筑物的名称。本发明方法结合了地址的文本信息和地理信息，可以准确的发现位于相同建筑物内的地址，极大的减小甚至消除了地址别名、简称和错别字的影响。
一种基于密度算法地址实体消解方法

[发明专利]一种用于区块链数字货币的数据处理和查询方法-CN201910683251.7有效
发明人：袁栩栩;李一明 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明提出了一种用于区块链数字货币的数据处理和查询方法，包括以下步骤：S1、利用高并发程序请求以太坊网页，获取以太坊历史交易中产生的区块数据、外部交易数据和内部交易数据；S2、根据区块数据、外部交易数据和内部交易数据计算以太坊中每个账号每次交易后的账户余额；S3、构建大数据集群，实现区块数据、外部交易数据、内部交易数据、账户余额的存储和实时查询。本发明方法通过高并发程序快速获取以太坊全量数据并计算账户余额，得到以太坊全量数据，计算方法简单有效，利用大数据集群存储数据并进行数据实时查询，能够高效、准确的实现数字货币管理和查询。
一种用于区块数字货币数据处理查询方法

[发明专利]一种针对不可篡改文件的加密存储方法-CN201710435434.8有效
发明人：郭伟;黄苏豫;金丹丹;李刚 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2017-06-11 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对不可篡改文件的加密存储方法该方法在文件上传阶段，进行审核查询，审核通过的文件被存储在分布式集群中，文件被分片并进行加密，对分片文件进行Merkle树的Hash计算，得到该文件的信息指纹，将文件id和树根hashRoot作为键值对存进内存数据库中，在取文件的阶段，利用加密算法进行解密获取分片路径，也就获得了原文件。本发明的有益技术效果是：进一步提高了分布式文件存储的可靠性，将文件丢失的风险分散到多节点、将文件管理的任务交给多个用户，并且采用默克尔树的结构简要存储分片信息，提高了系统对文件篡改的敏感性，能进一步满足对安全性要求高的文件存储要求。
一种针对不可篡改文件加密存储方法

[发明专利]一种基于表格定位和深度学习的票据内容识别系统和方法-CN201810986548.6有效
发明人：薛涵凛;乔洪波;郭伟;李林亮 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于表格定位和深度学习的票据内容识别系统和方法。本发明针对特定的票据，能自动定位到票据中表格的单元格位置，提取出文本块，对比于一般的OCR识别方法需要对文本块进行字符分割，本发明免去改步骤，通过针对性地构造样本，训练一个深度学习模型，能够直接识别不定长的多字符文本块，并且可以有效地处理背景纹理和文字模糊。
一种基于表格定位深度学习票据内容识别系统方法

[发明专利]一种多策略清洗社交媒体文本数据的系统和方法-CN201710873539.1有效
发明人：薛涵凛;王颖 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种多策略清洗社交媒体文本数据的系统，该系统包括：相似文本识别模块、营销文本识别模块和垃圾用户识别模块，多策略清洗社交媒体文本数据的方法包括步骤A：社交媒体文本的相似度计算，基于网络营销文本的特征和SVM分离器识别出营销文本，记录发布网络营销文本的用户；基于前两步记录发布“营销文本”和“重复文本”的用户黑名单。本发明的有益技术效果是：不局限于用一种手段实现社交媒体数据清洗，分步、多策略的对不同类型的垃圾文本实现过滤。对比单一的文本垃圾过滤和垃圾用户识别方法，本发明具有更好的适用性，有更广的应用前景。
一种策略清洗社交媒体文本数据系统方法

[发明专利]一种图数据库管理方法-CN202010300247.0在审
发明人：李林亮;彭成铭;王娟 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提出了一种图数据库管理方法，包括如下步骤：新建知识本体模型，在图数据库中添加实体和关系类型，然后保存模型、实体和关系的结构，并将实体和关系的结构在ES中建立索引；新建模型后，新增实体和关系以添加，实体和关系数据在图数据库以及关系型数据库中存放数据，同时在ES中建立索引，启动导入任务，将数据通过接口导入至图数据库中，导入完实体数据后再将关系映射的数据导入，在图数据库中保持数据；在图数据库中保存数据后，执行子图展示、预测推理和数据产品。本发明能将关系库中的数据整合到图数据库中，支持多图数据库统一管理，通过知识查询将多图数据库中的实体类型，关系类型、实体数据、关系数据都统一展示。
一种数据库管理方法

[发明专利]一种基于公开数据的新型搜索方法-CN202010169574.7在审
发明人：李林亮;张盛泽;王娟 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于公开数据的新型搜索方法，包括：根据预先整理的词条信息，在互联网上爬取与词条信息对应的内容及实体关联的多媒体数据，并分析得到该词条信息的属性列表和实体关联的多媒体列表；采用jena工具进行数据建模，以对同一类别的词条的属性进行合并，再根据合并后的属性的内容，分析得到词条之间的关系；对检索服务数据进行初始化，采用NLP工具对查询语句进行语义分析，对模糊的语句进行分词识别，根据分词结果在WEB搜索服务页面上进行关键字检索，返回检索结果。本发明不仅支持传统的关键字内容检索，还支持图片检索、语义检索、条件检索，并且能够通过图谱详细的展现实体与关系图，使得数据检索功能更强大。
一种基于公开数据新型搜索方法

[发明专利]一种基于投资者讨论内容打分的个股大跌预测模型-CN201810904729.X在审
发明人：薛涵凛 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于投资者讨论内容打分的个股大跌预测模型，包括如下步骤：步骤(1)、获取投资者讨论股票数据和股价信息数据；步骤(2)、对投资者讨论数据建模，并对股票进行投资者情感打分；步骤(3)、利用投资者讨论得分和其他信息对股票是否会大跌进行建模及预测。本发明融入了投资者近期的评论情况，更进一步补充以往历史交易情况、历史股价等数据对于某个股票接下来一段时间的预测，更好地预测出接下来最为悲观的股票名单，帮助投资人避险，满足实际使用需求。
股票预测模型预测股价信息股票数据历史交易数据建模避险建模融入补充评论帮助

[发明专利]一种基于区块链的信用数据、模型的保固和校验方法-CN201810904753.3在审
发明人：李刚 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2018-08-09 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于区块链的信用数据和征信模型的保固、校验方法，所述方法包括：(1)征信数据提供方将原始数据的HASH值上链；(2)将模型的HASH值、模型结果数据的HASH值、模型版本和请求ID记录上链；(3)银行或其他个人信息使用者对数据进行审计校验：即比对链上的数据和原始的数据，对评估数据和模型进行审计验证。本发明保证信用评估数据的安全可靠、可追踪、可查证，从而有效降低征信过程中因为信息不透明所带来的纠纷，以及防止对征信数据恶意篡改带来的损害，满足实际使用需求。
校验信用数据区块上链数据提供方个人信息模型版本模型结果评估数据信用评估原始数据审计不透明比对篡改验证追踪损害银行保证

[发明专利]一种基于双向LSTM和CRF的命名实体识别方法-CN201710874154.7在审
发明人：薛涵凛;顾孙炎 -专利权人： 南京安链数据科技有限公司
申请日： 2017-09-25 - 公布日： 2018-01-30 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双向LSTM和CRF的命名实体识别方法，该方法是基于现有的传统命名实体识别算法进行的改进优化,具体步骤如下（1）对文本进行预处理，提取文本词组信息和字符信息。（2）利用双向LSTM神经网络对文本字符信息进行编码转换成字符向量。（3）利用glove模型对文本词组信息进行编码转换成词向量。（4）将字符向量和词向量组合成上下文信息向量，并放入双向LSTM神经网络中。（5）利用线性链条件随机场对双向LSTM的输出进行解码，得到文本标注实体。本发明利用深度神经网络提取文本特征,结合条件随机场进行解码，可以有效提取文本特征信息并且能够在不同语言的实体识别任务上取得很好的效果。
一种基于双向 lstm crf 命名实体识别方法

1
共 10 条