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[发明专利]用于控制虚拟形象的方法、装置、设备及介质-CN202211659501.1有效
发明人：陈睿智 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于控制虚拟形象的方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。实现方案为：获取针对用户拍摄的连续多帧图像；针对多帧图像中的每帧图像，执行下述操作：识别该图像中用户的多个人体关键点；以及基于多个人体关键点之间的位置关系，确定用户执行第一体态或第二体态；以及响应于在多帧图像中检测到第一体态和第二体态之间的切换，控制用户的虚拟形象在虚拟场景中执行第一动作。
用于控制虚拟形象方法装置设备介质

[发明专利]信息生成方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211742317.3有效
发明人：李彬;胡江鹭;孙辉丰;孙叔琦;常月 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息生成方法、训练方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理和深度学习技术领域。具体实现方案为：对查询信息进行语义理解，得到理解信息，其中，查询信息包括历史对话信息，理解信息包括对象动作和对话状态；响应于检测到辅助请求指令，根据查询信息和理解信息，得到辅助请求信息；根据查询信息、理解信息和辅助请求信息，生成对话应答信息。
信息生成方法训练装置电子设备以及存储介质

[发明专利]代码验证方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910949552.X有效
发明人：骆涛;田硕 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种代码验证方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及代码测试技术。本申请实施例通过对第一代码所对应的各个不同的代码类型分别配备专门的第一审核人员，使得能够确定出一定数量专门的第一审核人员，对各代码类型的第一代码进行较为专业且有针对性的人工审核，能够较好地对代码的正确性进行保障和规避风险，从而提高了代码的可靠性和稳定性。
代码验证方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]视频水印检测方法、装置、电子设备、计算机可读介质-CN202010124670.X有效
发明人：张继丰 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频水印检测方法，其包括：获取待检测视频帧图像；从所述待检测视频帧图像提取图像特征值；基于所述图像特征值和预存的目标水印特征值确定所述待检测视频帧图像是否添加目标水印。该视频水印检测方法可提高水印检测效率，减少检测时间。本公开还提供了一种视频水印检测装置、电子设备、计算机可读介质。
视频水印检测方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]生成神经网络模型的方法和装置-CN202010387565.5有效
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开了生成神经网络模型的方法和装置。该方法包括：基于目标神经网络模型的结构构建超网络，超网络的各层包括分别与目标神经网络模型的各层对应的候选结构单元集合，且候选结构单元集合包括目标神经网络模型的结构中对应层的网络结构单元以及至少一个与目标神经网络模型的结构中对应层的网络结构单元相似的候选结构单元；初始化超网络，并基于预设域的样本数据和超网络各层对应的候选结构单元集合训练超网络；将训练完成的超网络中与目标神经网络模型对应的目标子网络的参数同步至目标神经网络模型。该方法实现了目标神经网络模型的优化。
生成神经网络模型方法装置

[发明专利]生成神经网络模型的方法和装置-CN202010387566.X有效
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开了生成神经网络模型的方法和装置。该方法包括：构建多路径超网络，多路径超网络的每一个卷积层包括至少一个分支，每一卷积层的一个分支分别对应该卷积层的一种卷积模块结构，卷积模块结构包括与该卷积层对应尺寸的一个卷积核或者至少两个并行运算的卷积核；基于样本数据对多路径超网络进行训练；基于训练完成的多路径超网络，搜索出性能信息满足第一预设条件的网络结构作为目标神经网络模型的结构，其中，网络结构通过对训练完成的多路径超网络进行路径采样得出。该方法实现了卷积神经网络结构的优化。
生成神经网络模型方法装置

[发明专利]故障处理方法、装置、系统、电子设备、计算机可读介质-CN202011141945.7有效
发明人：吴桐;刘小军 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本公开提供了一种故障处理方法，涉及通信技术、计算机技术和云计算技术领域。该方法包括：在检测到本转发设备中的任一端口发生故障的情况下，确定发生故障的端口所属的端口组；其中，端口组中的端口用于本转发设备与指定转发设备的连接，且端口组中的端口对应的链路之间为等价路径；在端口组中发生故障的端口的数量大于或等于冗余端口数量阈值的情况下，将端口组设置为阻塞状态。本公开还提供了一种故障处理装置、系统、电子设备、计算机可读介质。根据该方法，能够解决组网系统中基于等价路径原则进行报文转发的短板效应问题，实现减少端口故障带来的带宽损失的效果。
故障处理方法装置系统电子设备计算机可读介质

[发明专利]三维模型的构造方法、装置、设备和存储介质-CN202011555901.9有效
发明人：王迪 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开公开了一种三维模型的构造方法、装置、设备和存储介质，涉及增强现实、深度学习、计算机视觉技术领域。具体实现方案为：分别根据多个损失函数，计算预设的初始神经网络与每个损失函数对应的初始损失值；根据初始损失值调整初始神经网络的网络参数，以获取与每个损失函数对应的候选神经网络；根据每个候选神经网络和对应的损失函数，计算每个候选神经网络的参考损失值，并根据每个候选神经网络的参考损失值和初始损失值，在多个损失函数中确定目标损失函数；根据目标损失函数训练初始神经网络得到目标神经网络，以便于根据目标神经网络构建三维模型。由此，提高了三维模型的精度和训练效率，以便于提高对人脸三维建模的准确度。
三维模型构造方法装置设备存储介质

[发明专利]数据并发的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201911310868.0有效
发明人：谢雄航;黎江;高倩;廖小超;熊灏;查志伟 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据并发的处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及数据处理技术。具体实现方案为：获取第一流程阶段所输出的所述第一流程阶段的第一并发处理结果数据；根据第二流程阶段的并发处理阈值，对所述第一并发处理结果数据进行所述第二流程阶段的并发处理，以获得所述第二流程阶段的第二并发处理结果数据；以及输出所述第二并发处理结果数据。
数据并发处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]风险软件的定位处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010305185.2有效
发明人：刘志伟;谭中意;施展 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种风险软件的定位处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及软件安全领域。具体实现方案为：采集风险软件的标识信息；检测预先建立的软件信息数据库中是否存在风险软件的标识信息；若存在，从软件信息数据库中获取风险软件的标识信息对应的风险软件在代码库中的位置信息，与现有技术的人为手动定位风险软件的位置相比，通过采用本申请的上述技术方案，可以快速准确地定位到风险软件的位置信息，能够有效地缩短风险软件的定位时间，有效地提高风险软件的定位效率，进而方便代码库的责任人员及时、准确地对该风险软件进行处理，及时止损，能够有效地降低企业的代码库中的软件的风险，提高企业的代码库的软件的安全性。
风险软件定位处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]神经网络模型的蒸馏方法和装置-CN202010387563.6有效
发明人：希滕;张刚;温圣召 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，公开了神经网络模型的蒸馏方法和装置。该方法包括：构建蒸馏策略的搜索空间；通过执行多次迭代操作对第二神经网络模型进行蒸馏训练，迭代操作包括：采用预设的控制器从蒸馏策略的搜索空间中搜索出候选蒸馏策略，基于候选蒸馏策略，将预设的至少一个第一神经网络模型作为教师网络对第二神经网络模型进行蒸馏训练；获取基于候选蒸馏策略蒸馏后的第二神经网络模型的性能，并根据蒸馏后的第二神经网络模型的性能生成反馈信息；根据反馈信息更新控制器；响应于根据反馈信息确定当前的迭代操作未达到预设的收敛条件，基于更新后的控制器执行下一次迭代操作。该方法实现了最优蒸馏策略的自动搜索。
神经网络模型蒸馏方法装置

[发明专利]用于处理图像的方法、装置、设备以及存储介质-CN202010613379.9有效
发明人：章成全;何斌 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于处理图像的方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能深度学习、计算机视觉、大数据领域。具体实现方案为：获取目标视频，目标视频包括目标图像帧以及已标注目标对象的至少一个图像帧；根据至少一个图像帧中已标注目标对象，确定目标图像帧中针对目标对象的搜索区域；根据搜索区域，确定目标对象的中心位置信息；根据至少一个图像帧的标注区域以及中心位置信息，确定目标对象区域；根据目标对象区域，分割目标图像帧。本实现方式可以鲁棒地定位目标对象并提供精细的目标分割结果。
用于处理图像方法装置设备以及存储介质

[发明专利]网络算子处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011105939.6有效
发明人：贾铭;徐扬凯;王桂彬 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请公开了网络算子处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习及知识图谱等人工智能领域，其中的方法可包括：针对网络中的任一算子，分别对该算子进行条件分析；若根据分析结果确定该算子满足空间复用条件，则将该算子作为查找出的支持空间复用的算子。应用本申请所述方案，可节省人力和时间成本，并可提升查找结果的准确性等。
网络算子处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]区域地址命名方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110212585.3有效
发明人：李岩岩 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本公开公开了区域地址命名方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据、自然语言处理技术领域。具体实现方案为：对兴趣点集合中兴趣点对应的兴趣点名称进行分词处理，获得兴趣点名称对应的兴趣点名称分词结果；基于兴趣点名称分词结果对兴趣点名称中所包含的区域词进行标注，获得兴趣点名称集合；其中，兴趣点名称集合是兴趣点名称标注结果的集合；基于兴趣点名称标注结果，并利用词频逆文档频率算法确定兴趣点名称集合的区域关键词；基于兴趣点名称集合的区域关键词确定目标区域的地址词。本公开提供的区域地址命名方法可以提高区域地址命名的准确性和效率。
区域地址命名方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]虚拟形象生成方法、装置、电子设备和介质-CN202211546700.1有效
发明人：彭昊天;陈睿智;赵晨 -专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种虚拟形象生成方法和装置，涉及人工智能领域，具体为增强现实、虚拟现实、计算机视觉、深度学习等领域，可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。具体实现方案为：获取针对参考虚拟形象的参考初始姿态参数以及针对目标虚拟形象的目标初始姿态参数；基于参考初始姿态参数，调整目标初始姿态参数，使得调整后的目标虚拟形象的初始姿态与参考虚拟形象的初始姿态相匹配；获取与参考虚拟形象的目标姿态相关联的目标姿态参数，并根据目标姿态参数和参考初始姿态参数，得到姿态调整参数；以及根据姿态调整参数和调整后的目标虚拟形象的目标初始姿态参数，生成基于目标姿态参数的目标虚拟形象。
虚拟形象生成方法装置电子设备介质