专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果17104个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]任务处理方法、装置、电子设备及介质-CN202211388070.X有效
  • 沈亮;郝宏翔;于佃海 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-10-13 - G06N3/04
  • 本公开提供了一种任务处理方法、装置、电子设备及介质,涉及人工智能领域,尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为:将混合专家模型中的多个网络层切分为N组网络层,并将N组网络层分配给N个计算设备,其中N为大于1的整数;控制N个计算设备中的第一计算设备利用N组网络层中的第n组网络层执行第一任务,得到第一处理结果,n为小于N的正整数;响应于确定N个计算设备中的第二计算设备要基于第一处理结果执行第二任务,确定第二计算设备的目标状态;以及响应于确定目标状态为空闲状态,控制第二计算设备利用N组网络层中的第n+1组网络层,基于第一处理结果执行第二任务,得到第二处理结果。
  • 任务处理方法装置电子设备介质
  • [发明专利]字符识别处理方法和装置-CN202011506446.3有效
  • 吕鹏原;章成全 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2023-10-13 - G06V30/14
  • 本申请公开了一种字符识别处理方法和装置,涉及深度学习技术领域、图像处理技术领域。具体实现方案为:对样本图片集合中每张图片里的字符标注字符区域;标注与每个字符区域对应的字符类别和字符位置编码;根据标注字符区域的样本图片集合,以及与每个字符区域对应的字符类别和字符位置编码,训练预设的用于字符识别的神经网络模型。由此,实现了对图片中字符顺序的识别,提高了字符识别的精度。
  • 字符识别处理方法装置
  • [发明专利]模型保护方法、装置、设备、系统以及存储介质-CN202111007976.8有效
  • 岳双燕;樊中恺 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-08-30 - 2023-10-13 - G06F21/12
  • 本公开公开了一种模型保护方法,涉及计算机领域,尤其涉及人工智能领域,可以用于AI模型保护等应用场景。具体实现方案为:生成WASM文件,其中,WASM文件用于为目标模型提供运行环境,WASM文件中包含对应的模型推理算法以及安全验证算法,其中,安全验证算法通过执行以下安全验证操作中的至少之一,以实现对目标模型的保护:对宿主环境进行验证;对WASM文件的完整性进行验证;对模型文件的完整性进行验证,其中,模型文件是对应于目标模型的原模型文件生成的;在模型推理过程中,对指定推理过程进行超时验证;在模型推理过程中,对整个推理过程进行超时验证。
  • 模型保护方法装置设备系统以及存储介质
  • [发明专利]函数的定位方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110753195.7有效
  • 田聪;汤玉民 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-07-02 - 2023-10-13 - G06F11/36
  • 本公开提供了一种函数的定位方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及逆向技术领域。具体实现方案为:在运行目标程序时,对目标程序中预指定的目标类的实例化对象进行监听;当监听到实例化对象调用函数时,确定实例化对象所对应的页面内容是否满足预设的内容过滤条件;若满足,则获取实例化对象的函数调用栈信息,函数调用栈信息用于确定实例化对象所调用的函数。基于本方案,能够通过设置内容过滤条件确定出页面中关键内容的实例化对象,并基于函数调用栈信息来确定关键函数,为从反编译的程序代码中的定位关键函数提供了基础,克服了现有技术中的不足。
  • 函数定位方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种设备异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品-CN202210219458.0有效
  • 张一鸣;谭雄飞;葛婷婷;甘勋 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-03-08 - 2023-10-13 - H04L43/0817
  • 本公开提供了一种设备异常检测方法、装置、电子设备、介质及产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及室内定位技术领域。具体实现方案为:在当前检测周期内,检测各无线信号发射设备的附属定位点,其中附属定位点为终端的瞬时位置,终端与无线信号发射设备具有通信连接且距离小于预设阈值。然后确定在当前检测周期内检测到的第一设备的附属定位点数量。若第一设备的附属定位点数量为0,则确定在当前检测周期内检测到的每个第二设备的附属定位点数量,然后判断各第二设备中附属定位点数量不为0的第二设备所占比例是否达到指定比例;若是,则确定第一设备宕机;若否,则确定第一设备未宕机。从而实现了自动检测无线信号发射设备是否异常。
  • 一种设备异常检测方法装置电子设备介质产品
  • [发明专利]训练样本的生成方法、深度学习模型的训练方法和装置-CN202210371576.3有效
  • 叶锦;谭啸;孙昊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-04-08 - 2023-10-13 - G06V10/774
  • 本公开提供了一种训练样本的生成方法、深度学习模型的训练方法、目标检测方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉、图像处理等技术领域。训练样本的生成方法包括:从图像集合中确定第一图像和第二图像,其中,第一图像包括至少一个对象,至少一个对象包括目标对象,第二图像包括参考对象;从第一图像和第二图像中选择基底图像;基于基底图像,从至少一个对象中确定候选对象,其中,基底图像和候选对象中的至少一个包括目标对象;以基底图像作为图像融合的基底,将候选对象所在的图像区域和参考对象所在的图像区域进行融合,生成样本图像。
  • 训练样本生成方法深度学习模型装置
  • [发明专利]视频修复方法和视频修复模型的训练方法、装置-CN202210828892.9有效
  • 郑贺 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-07-15 - 2023-10-13 - G06T5/00
  • 本公开提供了一种视频修复方法和视频修复模型的训练方法、装置,涉及人工智能领域,具体涉及深度学习、图像处理和计算机视觉等技术领域,可应用于视频处理和AIGC等场景。视频修复方法的具体实现方案为:提取待修复视频中视频帧序列的特征,得到图像特征;提取针对视频帧序列的蒙版图序列的特征,得到蒙版特征;蒙版图序列指示视频帧序列中视频帧的待修复区域;拼接图像特征和蒙版特征,获得针对视频帧序列的编码特征;以及对编码特征进行解码,得到针对视频帧序列中目标视频帧的修复图像。
  • 视频修复方法模型训练装置
  • [发明专利]用于生成图像的方法和装置-CN201910798510.0有效
  • 胡天舒;康洋;洪智滨;韩钧宇;刘经拓 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-08-27 - 2023-10-13 - G06T11/60
  • 本公开的实施例公开了用于生成图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取底版图像和目标人脸图像,其中,该底版图像包括待替换人脸图像和背景;将该目标人脸图像输入至预先训练的图像生成模型,生成匹配人脸图像,其中,该图像生成模型包括编码网络、隐层网络和解码网络,该匹配人脸图像用于表征待替换人脸图像所显示的面部姿态与该目标人脸图像所显示的面部姿态一致;基于该匹配人脸图像对该待替换人脸图像的替换,生成准目标图像;基于对该准目标图像的融合处理,生成目标图像,其中,该目标图像包括与该匹配人脸图像相一致的人脸图像和与该底版图像相一致的背景。该实施方式实现了面部表情的精确传递,提升了人脸图像生成的自然度。
  • 用于生成图像方法装置
  • [发明专利]图像局部信息生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010431392.2有效
  • 杨敏;孟骧龙;任晖 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-05-20 - 2023-10-13 - G06V10/44
  • 本申请公开了一种图像局部信息生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。具体实现方案为:获取图像集中各图像的特征点和特征描述子;计算图像集中第一图像的第一特征点与第二图像的特征点的特征描述子距离;对所述第二图像中特征描述子距离满足第一条件的第二特征点进行随机抽样一致校验,以得到校验通过的特征点和/或校验未通过特征点;生成图像局部相关性信息,其中,图像局部相关性信息包括所述第一特征点与匹配特征点的关联信息,匹配特征点包括:校验通过的特征点,和/或,校验未通过特征点中利用变换单应性矩阵进行挖掘并确认匹配的特征点。本申请简化了生成图像局部相关性信息的流程。
  • 图像局部信息生成方法装置电子设备存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top