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[发明专利]一种非典型性媒体账号的身份与动机识别方法及系统-CN202011537451.0在审
发明人：黄丽媛 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明公开的非典型性媒体账号的身份与动机识别方法及系统，涉及舆论大数据领域，获取各个互联网平台各个非典型性媒体账号发表的数据，生成基础数据库，根据该基础数据库，分别计算各个非典型性媒体账号针对同一事件的原创发文数量及参与次数，根据原创发文数量及参与次数，将各个非典型性媒体账号分配在二维坐标系下的各个象限中，根据各个非典型性媒体账号所在的象限，识别各个非典型性媒体账号的身份与动机，提高了识别效率、准确度及实用性、降低了识别难度。
一种典型性媒体账号身份动机识别方法系统

[发明专利]微信公众号传播力评价指标体系优化方法-CN202011511042.3在审
发明人：向安玲 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及微信传播力指数技术领域，具体是指微信公众号传播力评价指标体系优化方法。包括微信公众号数据搜集、构建指标、客观评价指标、主观评价指标、综合赋权评价指标；客观评价指标包括数据处理与检验、构造因子变量、因子命名及其相关解释、建立微信公众号客观评价层次结构、确定客观指标层级模型权重、客观指标体系模型。本发明提供一种为融合了主观赋权和客观赋权的综合赋权法得到的榜单计算方法的微信公众号传播力评价指标体系优化方法。
公众传播评价指标体系优化方法

[发明专利]一种网络舆论溯源分析方法、装置、终端及存储介质-CN201910538471.0在审
发明人：向安玲 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络舆论溯源分析方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：对采集舆情信息进行情感属性识别，提取负面情绪文章；对所述负面情绪文章进行聚类，生成相似文章群，确定所述相似文章群的首发信源；从所述首发信源中提取发布量超过预设阈值的账号，生成敌意账号群；对所述敌意账号群中的账号进行多维度数据挖掘，生成溯源分析结果。本发明提供的网络舆论溯源分析方法、装置、终端及存储介质，针对“黑公关”现象可以进行多维度溯源分析。
溯源存储介质网络舆论负面情绪终端信源分析多维度数据属性识别舆情信息多维度聚类预设采集挖掘发布

[发明专利]一种品牌网络健康度确定方法、装置、终端及存储介质-CN201910526768.5在审
发明人：向安玲 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种品牌网络健康度确定方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：基于目标品牌在多个媒体平台的传播数据，确定每个媒体平台对应的相似文章群；确定正面相似文章群并计算所述相似文章群的关注度；根据所述正面相似文章群的关注度以及所述相似文章群的关注度，确定所述目标品牌网络健康度。本发明提供的品牌网络健康度确定方法、装置、终端及存储介质，可以实现品牌网络健康度的客观评估。
品牌网络存储介质关注度媒体平台终端健康客观评估品牌传播

[发明专利]一种数据打标签分类方法、装置、终端及存储介质-CN201910556460.5在审
发明人：孙瑛瑛;陈生;闫刚;楚国庆;金竹;刘洋 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据打标签分类方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：对已打标签文本进行预处理，分别生成词向量训练集和BERT语言训练集；分别通过所述词向量训练集对多种神经网络模型中的每种进行训练，且通过所述BERT语言训练集对BERT分类模型进行训练；根据训练结果确定融合模型；根据所述融合模型对目标数据进行打标签分类。本发明提供的数据打标签分类方法、装置、终端及存储介质，可以对海量数据进行打标签分类，提高了分类的准确性。
标签分类存储介质数据打语言训练终端词向量训练集预处理神经网络模型标签文本分类模型海量数据目标数据训练结果融合分类

[发明专利]一种新媒体账号删文监测方法、装置、终端及存储介质-CN201910501949.2在审
发明人：刘洋;王欢;闫刚;楚国庆;金竹;孙瑛瑛 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明公开了一种新媒体账号删文监测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：接收目标账号监测请求，所述请求包括目标账号ID；获取所述目标账号ID对应的文章信息，所述文章信息包括链接；打开所述链接进行访问，抓取访问页面内容；基于所述访问页面内容确定文章是否被删除以及删除原因。本发明提供的新媒体账号删文监测方法、装置、终端及存储介质，可以不需要人工的方式，比较准确地实现对于新媒体账号删文的监测。
新媒体存储介质监测目标账号文章信息页面内容终端链接删除抓取监测请求接收目标访问人工的

[发明专利]一种公众号KPI考核方法、装置、终端及存储介质-CN201910478063.0在审
发明人：闫刚;张强;金竹;楚国庆;孙瑛瑛;刘洋 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种公众号KPI考核方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：目标主体获取微信平台对于目标微信公众号的授权；通过所述目标主体从所述微信平台后台获取所述目标微信公众号的相关信息；基于用户考核内容，将所述相关信息整理为符合所述用户考核内容的数据显示给用户。本发明提供的公众号KPI考核方法、装置、终端及存储介质，可以不需要人工进行统计即可实现公众号KPI的考核，比较客观、准确。
考核存储介质目标主体相关信息终端数据显示后台授权统计

[发明专利]一种关键词确定方法、装置、终端及存储介质-CN201910501917.2在审
发明人：楚国庆;朱旭琪;闫刚;金竹;孙瑛瑛;刘洋 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2019-09-20 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种关键词确定方法、装置、终端及存储介质，包括：删除第一特征词组中第一个特征关键词生成当前第二特征词组，以所述当前第二特征词组作为关键词进行全网检索，得到第二文章集合；将所述第二文章集合中排序前预设数量的文章与第一文章集合中排序前预设数量的文章进行相似度计算或者将其与所述目标文章进行相似度计算；若所述相似度超过预设阈值则删除所述当前第二特征词组的第一个特征关键词作为新的第二特征词组，否则，将所述删除的特征关键词还原，依次删除下一个特征关键词作为新的第二特征词组，直至循环至最后一个特征关键词，输出目标关键词组。本发明提供的关键词确定方法、装置、终端及存储介质，能够准确地定位关键词。
词组特征关键词关键词确定删除存储介质文章集合预设相似度计算终端排序关键词组输出目标相似度全网还原检索

[发明专利]一种热词确定方法、装置、终端及存储介质-CN201910477292.0在审
发明人：金竹;王欢;闫刚;楚国庆;孙瑛瑛;刘洋 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种热词确定方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：对采集的文本信息进行语义分析，得到分词结果；统计各分词的第一词频；根据所述各分词的第一词频及预设各分词的逆向文档频率得到各分词的第二词频；对所述各分词的第二词频进行排序，根据排序结果确定热词。本发明提供的热词确定方法、装置、终端及存储介质，可以确定出更符合实际应用场景的热词，热词更具代表性。
热词词频分词存储介质终端分词结果排序结果文本信息文档频率应用场景语义分析预设排序采集统计

[发明专利]一种网络舆情预测方法、装置、终端及存储介质-CN201910477281.2在审
发明人：向安玲 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络舆情预测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：获取案例库数据和效果因子信息，所述案例库数据包括多个影响因子的分值，所述影响因子为影响舆情事件发展的因素，所述效果因子为表征舆情事件发展态势的指标；基于所述案例库数据和所述效果因子信息，利用AMOS软件确定舆情预测模型；通过所述舆情预测模型进行目标舆情事件发展结果的预测。本发明提供的网络舆情预测方法、装置、终端及存储介质，可以客观地对网络舆情事件发展结果进行预测。
网络舆情预测存储介质案例库因子信息影响因子预测模型终端网络舆情事件软件确定数据包括预测

[发明专利]一种基于大数据的舆论热点预测方法-CN201710287002.7在审
发明人：沈劲枝 -专利权人： 北京清博大数据科技有限公司
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：一种通过大数据技术，采集解析网络信息及其他信息源数据，进行结构化处理，通过细粒度语义分析及人工辅助对数据进行多维度标签标注。通过分词、词性识别、词频统计、主题抽取、聚类、时间序列分析等大数据挖掘方法，总结舆论热点传播四大特征用户内容倾向、时间特征、内容特征、传播特征，构建舆论热点预测模型。当用户输入预测主体及其特征之后，通过全文检索和聚类的方式从历史数据中抽取相关数据进行时间特征、内容特征、传播特征的吻合度计算及与用户内容倾向进行计算，达到一定阈值，既即可判断该主题能够成为舆论热点。
一种基于数据舆论热点预测方法

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