“北京海致星图科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果84个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于知识平台的图谱管理系统及计算机可读存储介质-CN202211501630.8有效
发明人：杨娟;杨再飞;翟士丹;冯正;李田田 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及知识图谱技术领域。一种基于知识平台的图谱管理系统包括图本体模型管理模块、数据源管理模块、数据接入管理模块和数据概览管理模块，其中，图本体模型管理模块用于创建图实例以及对创建的所述图实例进行管理；数据源管理模块被配置为：响应于所述图实例，为所述图实例配置图数据库，建立所述图数据库加载到所述图实例中的目标路径；数据接入管理模块被配置为：响应于所述目标路径，将图实例对应的数据接入所述图数据库中，所述目标路径对应位置，并对接入的数据进行管理；数据概览管理模块被配置为：预览所述图实例以及所述图实例的查询定位；其中，所述图实例、所述目标路径以及所述数据管理进行可视化操作。
一种基于知识平台图谱管理系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于知识图谱实体和关系的排序方法-CN202310635784.4在审
发明人：杨娟;敖景宽;邵伯仲;翟士丹 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了基于知识图谱实体和关系的排序方法，包括如下步骤：获取排序规则以及图谱节点关系数据；将图谱节点关系数据转换成树状数据结构；对树状数据结构中的每一数组内的节点进行排序；将要进行排序的节点数组按照排序规则解析成对应的权重数组；根据排序规则和权重数组，取出排名前N的节点作为TOPN节点；统计未排序或未展示的节点作为剩余节点并按照排序规则进行排序或展示。本发明提供的基于知识图谱实体和关系的排序方法、设备和计算机可读存储介质，综合考虑节点和关系的不同角度，支持字段级别的排序，同时对多条关系进行排序，提供更加灵活和准确的图谱展示结果。
一种基于知识图谱实体关系排序方法

[发明专利]基于指定关系类型的知识图谱实体融合方法、装置-CN202310621651.1在审
发明人：杨娟;邵伯仲;梁高涛 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于指定关系类型的知识图谱实体融合方法，包括如下步骤：配置实体融合方式，指定关系类型；获取原始图谱数据集；在原始图谱数据集的关系数据集中，识别出所有指定关系类型的融合关系；从识别到的融合关系中，匹配融合关系的所有起点实体和终点实体，并标记融合实体；进行融合实体的实体合并操作；进行融合实体的关系合并操作；生成融合后的图谱结果数据集。本发明提供的基于指定关系类型的知识图谱实体融合方法、装置、设备和计算机可读存储介质，为知识图谱在构建图谱前进行实体融合提供一种可行的方法，有效提高图谱的准确性，适合特定的应用场景需求。
基于指定关系类型知识图谱实体融合方法装置

[发明专利]一种基于知识图谱链路追踪方法和装置-CN202310638095.9在审
发明人：杨娟;邵伯仲;蔡伟培;翟士丹 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱链路追踪方法，方法包括：web端发起链路追踪，服务端图管理组件计算出发起此次链路追踪的Session ID，返回到web端，并提交链路追踪任务到图分析组件；图分析组件根据业务规则进行图计算和分析，并通知图管理组件获取计算结果；图管理组件将获取的计算结果根据Session ID持久化到对应的存储介质中；web端根据获取到的Session ID，轮询发起查询结果请求，服务端通过图展示组件向图管理组件获取结果数据，并根据对应的业务规则构建出有向连通图并返回到web端；web端根据结果进行渲染，进行链路追踪操作。本发明提供的基于知识图谱链路追踪方法，知识图谱构建图过程中可以进行在线动态建图并在建图中能手动终止无效图分析链路。
一种基于知识图谱追踪方法装置

[发明专利]一种分布式易扩展的工作流任务调度系统设计方法-CN202310221652.7在审
发明人：杨娟;翟士丹;高亮 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种分布式易扩展的工作流任务调度系统设计方法，包括架构设计，包括如下步骤：设置manager/worker为主从节点；基于redis作为队列，将待执行的作业放置到redis中，由各个worker抢占；manager节点为主节点，支持多活并对外开放服务，由外部调用服务创建工作流和执行工作流，并负责发送任务到redis队列；worker节点为从节点，支持多节点并且向manager发送心跳；manager和worker通过nacos注册中心进行服务发现和通信，并可设置多活；调度元数据存储在mysql数据库中。本发明提供的分布式易扩展的工作流任务调度系统设计方法、设备和计算机可读存储介质，通过主从节点，事件驱动的设计架构，解决调度框架常见的高可靠，工作流依赖，任务重试等问题。
一种分布式扩展工作流任务调度系统设计方法

[发明专利]一种基于FLINK的实时计算引擎设计方法-CN202310219659.5在审
发明人：杨娟;翟士丹;高亮 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于FLINK的实时计算引擎设计方法、设备和计算机可读存储介质，方法包括：使用Flink作为实时处理引擎的核心组件；使用HDFS作为实施引擎回滚的checkPoint；使用度量系统进行统计实时处理框架的计算数量；使用资源管理系统作为服务的统一调度系统。本发明提供的基于FLINK的实时计算引擎设计方法、设备和计算机可读存储介质，针对实时处理框架性能和语义等问题，提出了基于Flink引擎设计思路，通过对Flink计算框架的组织和封装的方式整合实时计算和对外接口的设计，实现了可插拔多组件的精确一次语义，高吞吐，高可靠的实时处理系统。
一种基于 flink 实时计算引擎设计方法

[发明专利]一种面向大规模语言模型的深度学习模型训练方法及系统-CN202310487657.4在审
发明人：杨娟;王博;于政;翟士丹 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供一种面向大规模语言模型的深度学习模型训练方法及系统。所述面向大规模语言模型的深度学习模型训练方法，包括以下步骤：S1、将面向大规模语言模型的有关训练数据导入到文件服务器中，训练服务器中预安装训练环境；S2、在显示有控制界面的显示终端进行预测试，并得出预测试成绩。本发明提供的面向大规模语言模型的深度学习模型训练方法，在学习过程中，通过进行预测试，并根据预测试成绩，训练服务器能够从文件服务器中调用预先导入在所述文件服务器中的训练数据，生成对应的训练模型，从而对于有一些基础的而又没有学习数据的学者，能够使其快速对应学习，不仅提高了适用性，而且降低了学习语言的用时，从而提高了学习语言的效率。
一种面向大规模语言模型深度学习训练方法系统

[发明专利]多模态搜索方法、装置、存储介质和设备-CN202310090103.0在审
发明人：杨娟;杨再飞;翟士丹;胡蓉 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态搜索方法、装置、存储介质和设备，所述方法包括：分别从多模态数据和待查询数据中提取深语义表征向量和浅语义表征内容，计算待查询数据的深语义表征向量与多模态数据的深语义表征向量的第一相似度，获得第一预设数目个多模态数据，计算待查询数据浅语义表征内容与多模态数据的浅语义表征内容的第二相似度，获得第二预设数目个多模态数据，将第一预设数目个多模态数据和第二预设数目个多模态数据组合后获得召回数据，提取召回数据的特征后输入特征组合模型，输出匹配得分，根据匹配得分获得多模态搜索结果。本发明能够针对待查询内容从多模态数据中一次性找到相应内容，搜索速度快且搜索准确率高。
多模态搜索方法装置存储介质设备

[发明专利]一种分布式大数据组件统一服务引擎设计方法-CN202310219911.2在审
发明人：杨娟;杨再飞;翟士丹;高亮 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明提供了一种分布式大数据组件统一服务引擎设计方法、设备和计算机可读存储介质，方法包括如下步骤：根据大数据计算框架spark/flink的特点，在系统中以jonName‑plugins‑module的组织方式来引用相关业务开发的源码包和配置文件以及启动脚本，不依赖其他jar包，提供大数据计算引擎中核心的计算引擎层；对具有相同特点的计算框架按照上述步骤进行添加，并通过前缀进行区分。本发明提供的分布式大数据组件统一服务引擎设计方法、设备和计算机可读存储介质，通过大数据计算框架组织和对外开放服务接口的方式整合大数据生态组件和计算，降低了开发难度、使用开销，提升了工作效率。
一种分布式数据组件统一服务引擎设计方法

[发明专利]一种基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法-CN202310257433.4在审
发明人：杨娟;杨再飞;翟士丹;陈伟林 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法，包括如下步骤：将知识图谱领域知识库内容管理数据进行存储；构建知识图谱领域知识库检索功能；将知识图谱领域知识库知识构建数据进行存储；搭建知识图谱领域知识库图谱构建功能；采用所述知识图谱领域知识库图谱进行智能分析。本发明提供的基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法、设备和计算机可读存储介质，在满足功能的前提下，优化内容的展示体验、减少用户的搜索关键词复杂性，同时保证检索结果的准确性。
一种基于知识图谱领域知识库检索分析方法

[发明专利]一种用于实体和关系抽取的规则系统及方法-CN202310261033.0在审
发明人：杨娟;杨再飞;王道广 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域。一种用于实体和关系抽取的规则系统包括规则管理模块、规则执行模块和规则存储模块，规则管理模块，包括规则集管理单元、规则增删改查单元、规则解析单元、规则校验单元和规则测试单元，规则集管理单元，包括多个规则集，每个规则集中包括至少一条规则；规则增删改查单元，用于对调整规则；规则解析单元，用于对规则进行解析，以便基于解析的内容执行规则；规则校验单元，用于对规则增删改查单元进行校验；规则测试单元，用于对规则测试，并返回测试结果；规则执行模块，用于根据输入的非结构化数据执行规则管理模块，以便得到非结构化数据中的实体和关系；存储模块，用于存储规则管理模块。
一种用于实体关系抽取规则系统方法

[发明专利]一种基于血缘分析的数据脱敏方法及具有其的系统-CN202310267938.9在审
发明人：杨娟;翟士丹;黄鑫;陈旭升 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据脱敏技术领域，尤其是涉及一种基于血缘分析的数据脱敏方法及具有其的系统。该基于血缘分析的数据脱敏方法包括：在数据库中建立第一表和第二表；建立第三表，并将第三表存储在系统中，在系统中为第三表配置脱敏配置，其中，第三表包括合表和图表；将第三表的脱敏配置存储在第一表中；启动系统时，扫描第三表，并将扫描结果记录在第二表中，以及将第三表中的不能进行脱敏配置的字段记录在第一表中；建立第四表或修改第三表时，判断用户当前的操作如果继续进行下去，是否会导致脱敏字段上的原始数据泄露；若有，则禁止操作，若没有，则允许建立第四表或修改第三表，并将第一表中的脱敏配置继承至建立第四表或修改第三表中。
一种基于血缘分析数据方法具有系统

[发明专利]多场景图数据库接入图谱数据的方法、装置、存储介质和设备-CN202310219191.X在审
发明人：杨娟;翟士丹;林健 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种多场景多图数据库接入图谱数据的方法、装置、存储介质和设备，该方法包括：创建图数据源和图谱，所述图数据源至少包含图数据源来源，并将图谱与图数据源绑定，定义图谱内的第一实体跟关系信息，包括实体信息和关系信息，当图数据源来源为内部数据源时，采用导入方式将图数据源插入图数据库，内部数据源中没有内置图数据；当图数据源来源为外部数据源时，采用接入方式将图数据源插入图数据库，外部数据源中内置图数据，根据第一实体跟关系信息，为插入图数据库的图数据创建数据库以及第二实体跟关系信息，并根据第二实体跟关系信息创建全文检索的索引。本发明能对多场景的图谱数据的接入和查询，并且支持接入到多种图数据库。
场景数据库接入图谱数据方法装置存储介质设备

[发明专利]一种基于知识能力和机器人的灵活挂接方法-CN202310243919.2在审
发明人：杨娟;翟士丹;葛永全;朱芳娟;王道广;鲍红飞;于政 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于知识能力和机器人的灵活挂接方法，包括如下步骤：将机器人和其拥有的知识内容划分为机器人层、能力层、数据集层；在后台管理服务服务中划分为机器人管理模块、能力管理模块、知识管理模块；根据角色对后台管理人员授予不同功能模块的操作权限；将知识内容下沉至数据集层，构建系统的知识管理方式。本发明提供的基于知识能力和机器人的灵活挂接方法、设备和计算机可读存储介质，对机器人所拥有的知识内容进行分层分类处理，提供精细化数据权限控制，各层独立管理权限，在问答过程中明确答案来源，方便对问答效果进行分析优化，热更新机器人与能力和能力与数据的挂载关系，用于后续的问题分析。
一种基于知识能力机器人灵活方法

[发明专利]智能问答方法、装置、存储介质和设备-CN202310219193.9在审
发明人：杨娟;翟士丹;王博;于政;王道广;鲍红飞 -专利权人： 北京海致星图科技有限公司
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种智能问答方法、装置、存储介质和设备，该方法包括：对多个文档数据进行预处理，获得无标注训练数据、文档段落集和文档片段集，利用无标注训练数据对预训练模型进行继续训练，针对待回答问题，使用召回算法对文档段落集和文档片段集进行粗召回，获得候选段落和候选片段，并对候选片段进行后处理，将待回答问题依次与每一条候选段落和后处理后的候选片段进行拼接，获得多条待预测数据，将多条待预测数据输入继续训练好的模型中，获取输入文本向量特征，将输入文本向量特征输入答案抽取层获得所述待回答问题对应的答案。本发明能够提高问答效率和准确率，且能够支持跨段落的待回答问题。
智能问答方法装置存储介质设备

1
2
3
4
5
6
下一页»
尾页
共 84 条