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[发明专利]一种基于数据产品化的通用数据服务构建方法及系统-CN202110118636.6在审
发明人：汪尚 -专利权人： 北京易莱信科技有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数据产品化的通用数据服务构建方法及系统，该方法通过依据业务场景对数据的需求定义通用的目标数据产品，设置为形成对应通用数据服务提供原始数据的数据源，进而综合考虑目标数据产品的实际业务需求制定通用数据服务对应的调取方式和运算策略。采用上述方案，能够克服现有数据服务形成技术中规范性不足以及操作繁琐的问题，基于通用目标数据产品结合设定的数据调取方式和运算策略，构建的对应数据服务可复用，且可靠性和灵活性更佳，便于高效地为各个业务场景提供有力支持。
一种基于数据产品通用服务构建方法系统

[发明专利]可视化图表的智能生成方法及装置-CN202110124129.3在审
发明人：汪尚 -专利权人： 北京易莱信科技有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明提供一种可视化图表的智能生成方法，其包含：接收步骤：接收用户选择用来生成图表的字段数据；推荐步骤：分析所述字段数据中字段的个数以及类型，依据智能化推荐规则向用户推荐适用的图表类型；生成步骤：待用户确定图表类型后，依据智能化生成规则配置生成可视化图表。本发明通过智能化推荐规则帮助用户选择恰当的图表类型；针对用户错误的选择，利用智能化推荐规则进行纠错；智能化推荐规则会提供所有适合于用户选定字段数据的图表类型，用户可以逐个快速尝试找到最适合应用场景的图表类型；通过智能化推荐规则，用户选择两个以上的字段，可以直接生成三维及以上的图形，而无需像现有技术(Excel)一样挨个定义序列。
可视化图表智能生成方法装置

[发明专利]一种基于两步聚类算法的异常数据诊断方法及系统-CN202110062362.3在审
发明人：汪尚;闫秀媛 -专利权人： 北京易莱信科技有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于两步聚类算法的异常数据诊断方法及系统，该方法包括：用于对具备诊断需求的数据进行自定义类别划分，确定诊断类的诊断类定义步骤，用于基于确定的诊断类按照设定策略应用两步聚类算法进行聚类处理的数据聚类步骤和用于对聚类处理后的数据进行分析和计算，确定各数据的异常指数并发现目标异常数据的异常诊断步骤。采用上述方案，以两步聚类算法为基础，基于聚类形成的分类和分类对应的数据距离进行异常数据的诊断，能够克服现有诊断技术存在的应用数据类型和数据场景局限，且能够适用于所有具备诊断需求的用户，实用性更佳，为各用户提供更稳定更精确的数据诊断结果，有利于为数据分析和处理工作提供可靠的资源基础。
一种基于两步聚类算法异常数据诊断方法系统

[发明专利]一种企业应用共享方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011481825.1在审
发明人：汪尚 -专利权人： 北京易莱信科技有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明提供一种企业应用共享方法、装置、电子设备及存储介质，所述企业应用共享方法，包括：获取第一用户发布的第一企业应用；将审批通过的第一企业应用展示在应用商城中。本发明能够实现应用集中化管理，克服数据应用项目“烟囱式”开展问题，打造应用商城，实现应用成果共享、应用申请、应用评价反馈的管理新模式，有助于企业内部知识的分享。
一种企业应用共享方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于数据挖掘的建模方法及系统-CN201910528701.5在审
发明人：汪尚;闫秀媛 -专利权人： 北京易莱信科技有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数据挖掘的建模方法及系统，该技术方案中对有建模需求的源数据进行分析，确定源数据集中所有源数据的数据类型和数据角色，然后基于源数据的数据类型和数据角色利用预设的模型库推荐目标模型的模型类型和模型表达式，进而利用各角色源数据对应的数据值计算确定目标模型的最终表达式。采用本发明的技术方案，能够克服现有的建模方案对使用人员技术要求过高，实用性不足的缺陷，本发明的建模方法面向所有需要对数据构建模型的用户，建模时用户可以自行选择模型的因变量和自变量，灵活性更高，在降低用户操作复杂度的基础上保证了模型构建结果的精确性。
源数据建模目标模型数据类型角色自变量模型表达式模型构建模型类型人员技术数据构建数据挖掘用户操作复杂度模型库因变量预设分析保证

[发明专利]一种基于可视化图形的模型构建方法及系统-CN201910528702.X在审
发明人：汪尚;闫秀媛 -专利权人： 北京易莱信科技有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于可视化图形的模型构建方法及系统，该方案先获取即将构建模型的源数据集，并确定各源数据的数据类型和作为因变量的因变量源数据，然后根据各源数据的数据类型生成对应的可视化图形，利用可视化图形确定可选自变量源数据，并根据其对应的数据类型利用预设的模型库获取适用目标模型的类型和模型表达式；进而依据源数据值计算模型的参数并确定目标模型的最终表达式。本发明采用的技术方案克服了现有技术中基于变量角色不明的源数据无法有效构建模型的缺陷，不需要使用者具备很高的专业知识储备，就可以构建可靠、适用的普通模型和多维模型，很大程度上提升了建模方案的实用性，同时有效优化了建模结果的可靠性。
源数据可视化图形数据类型模型构建目标模型因变量构建自变量模型表达式多维模型计算模型建模结果有效构建源数据集专业知识模型库建模可选预设储备角色优化