专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多组分配合颗粒饲料配方的优选方法-CN202011129182.4有效
  • 彭飞;方芳 - 北京工商大学
  • 2020-10-20 - 2023-05-23 - G06Q10/063
  • 本发明公开了一种多组分配合颗粒饲料配方的优选方法,包括如下操作步骤:构建系统模型,分别计算流动计算模型、淀粉糊化计算模型、营养成分计算模型、水热交换计算模型、调质后粉体成型力学模型、消化后的粪便产物相对营养成分计算模型;确定原料组分和饲料营养需求指标的信息;利用进化遗传算法对饲料配方进行配方设计优化;利用优化求解模型,求解出最优颗粒饲料组分配方。与现有技术相比,本发明的有益效果为:能够满足动物的营养需求、改善制粒成型品质,减少饲料和能源的浪费,提高养殖效益。
  • 一种组分配合颗粒饲料配方优选方法
  • [发明专利]一种发酵乳液、含其皮肤外用剂及其制备方法和应用-CN202211638075.3在审
  • 王冬冬;王昌涛;李萌 - 北京工商大学
  • 2022-12-16 - 2023-05-16 - A61K8/9794
  • 本申请公开了一种发酵乳液、含其皮肤外用剂及其制备方法和应用。发酵乳液的制备方法包括如下步骤:步骤(1):将酿酒酵母接种到包括大米、植物油和水的发酵底物中,经发酵培养,灭菌,制得物料A;其中,大米和植物油的质量比为(1~10):1;步骤(2):将植物乳杆菌接种到步骤(1)制得的物料A中,经发酵培养,灭菌,制得发酵乳液。本申请制得的发酵乳液与传统的乳液相比,在无需添加乳化剂、增稠剂、表面活性剂等成分的情况下,依然可表现出良好的保湿、抗炎和抗衰老功效,稳定性佳,感官评价良好,制备工艺简单,节约生产成本,使用安全性高,不易导致肌肤过敏。
  • 一种发酵乳液皮肤外用及其制备方法应用
  • [发明专利]基于频域-纹理特征融合的图像超分辨率重建方法及系统-CN202211710695.3在审
  • 蔡强;常浩东;李海生 - 北京工商大学
  • 2022-12-29 - 2023-05-16 - G06T3/40
  • 本发明涉及一种基于频域‑纹理特征融合的图像超分辨率重建方法及系统,其方法包括:S1:将高分辨率图像划分为子图像块后输入纹理特征提取网络,得到纹理特征FPC;S2:将低分辨率图像输入频域信息提取网络,得到频域特征FPL;S3:将FPC和FPL输入多尺度分层特征重建模块,利用金字塔结构并行构建频域和纹理的分层特征S4:将输入特征融合反馈模块,进行特征融合,生成包含多级感受野的边缘引导图像;S5:通过边缘引导图像,重建高分辨率图像,并使用损失函数优化网络参数,最终获得边缘图像引导的高分辨率图像。本发明提供的方法能够自适应不同图片尺度,并提高重建高分辨率图片边缘与纹理信息的丰富性和整体性,从而获得更好的超分效果。
  • 基于纹理特征融合图像分辨率重建方法系统
  • [发明专利]基于改进蚁群算法的多无人机任务分配方法-CN202011356013.4有效
  • 谭励;史佳琦;连晓峰;吕芯悦 - 北京工商大学
  • 2020-11-27 - 2023-05-16 - G06Q10/0631
  • 本发明公布了一种基于改进蚁群算法的多无人机任务分配方法,对蚁群算法进行改进,表示无人机的蚂蚁在运动过程中,运动转移的方向由各条无人机飞行路径上的信息素浓度决定;在任务分配搜索过程中,表示无人机的蚂蚁智能选择下一步所要走的路径;通过比较采用蚁群算法计算得到的路径距离与直接计算两点之间直线距离的大小,选择较短的距离作为无人机寻找目标的最优路径,同时采用梯度下降方法进行优化以缩短无人机飞行的距离,适用于多无人机的任务分配,实现无人机快速完成任务并减少飞行距离。采用本发明技术方案,能够减少完成任务的时间,缩短了无人机搜寻任务时的飞行距离。
  • 基于改进算法无人机任务分配方法
  • [发明专利]一种基于门控循环神经网络的时间知识图谱补全方法及系统-CN202210838567.0在审
  • 韩忠明;张秋丽;邢浩祯 - 北京工商大学
  • 2022-07-18 - 2023-05-12 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于门控循环神经网络的时间知识图谱补全方法及系统,其方法包括:步骤S1:从知识图谱相关网站下载时间知识图谱相关数据,并对获取的数据进行预处理,构建粒度均匀的时间戳序列以及子时间知识图谱序列;步骤S2:根据预处理的时间知识图谱数据构建时间知识图谱补全模型;步骤S3:构建时间知识图谱中待补全的四元组集合,并将其输入到时间知识图谱补全模型中,得到四元组补全结果。本发明能够根据现有的时间知识图谱数据推理出已经发生但是没有出现在时间知识图谱中的事件,获取新的四元组,实现时间知识图谱补全,为相关研究和应用提供数据支撑;同时,利用门控循环神经网络提高对时间知识图谱中实体和关系的进化信息的学习,将时间信息与实体和关系相结合,获取实体和关系随时间不断进化的信息,提升模型对时间知识图谱补全的准确度。
  • 一种基于门控循环神经网络时间知识图谱方法系统
  • [发明专利]一种基于神经BRDF的场景渲染方法-CN202211635141.1在审
  • 孙践知;胡海东;刘瑞军 - 北京工商大学
  • 2022-12-19 - 2023-05-12 - G06T11/00
  • 随着虚拟现实技术的发展,近年来对于场景渲染技术的研究逐步深入,同时真实世界捕获的材料外观通常由密集采样和高维双向反射分布函数(BRDF)材质表示,这会造成大量的存储,降低渲染效率与效果,本申请为解决上述技术问题,提出了一种基于神经BRDF的场景渲染方法。所述方法使用神经网络对BRDF压缩为潜在向量神经网络表示的BRDF,之后通过潜在向量神经网络表示的BRDF进行插值生成系列神经BRDF,最后通过神经BRDF进行重要性采样,应用渲染方法实现场景渲染。
  • 一种基于神经brdf场景渲染方法

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