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[发明专利]视频会议画面的分屏方法及相关设备-CN202310611376.5在审
发明人：王曌;刘冀洋;张才荣;李尚霖 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04N7/15 文献下载
摘要：本公开提供一种视频会议画面的分屏方法及相关设备。该方法，包括：获取采集单元采集的目标图像；检测所述目标图像中的目标对象；根据所述目标对象将视频会议画面划分为至少两个子画面；将所述目标图像中的目标对象对应显示在所述至少两个子画面中。
视频会议画面方法相关设备

[发明专利]演播画面的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211442610.8在审
发明人：朱玉婷;张雷;谢波;虢旭升;吴云鹏;王天罡;张耀;刘冀洋;黄鑫;王哲远;刘豪;陈俊霖;程远初 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： H04N5/222 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种演播画面的处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：展示演播设置界面，演播设置界面展示有演播画面预览区域和演播设置区域，演播设置区域包括节目配置子区域和镜头配置子区域；响应于基于节目配置子区域输入的节目选择操作，于镜头配置子区域展示与选中的演播节目对应的至少一个镜头配置项，于演播画面预览区域中展示演播节目在默认的镜头下的演播画面；响应于基于至少一个镜头配置项输入的镜头切换操作，将所述演播节目的演播画面展示于演播画面预览区域中。本公开实施例的技术方案，支持不同镜头下的演播画面的展示，实现了对演播节目的灵活配置，丰富了演播节目的演播效果，提升了用户的演播体验。
演播画面处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种中性气体容性耦合等离子体放电的数值模拟方法-CN202210712488.5在审
发明人：周再发;包苏新;刘冀洋;黄庆安 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种中性气体容性耦合放电等离子体的数值模拟方法，该方法包括：步骤1、根据腔室中性气体流动构建相应的中性粒子仿真模型，采用直接模拟蒙特卡洛法模拟中性粒子运动，输出流场信息；步骤2、根据中性气体容性耦合放电产生的带电粒子构建相应的带电粒子仿真模型，采用粒子网格法，初始化带电粒子均匀分布于仿真空间中；步骤3、采用泊松方程计算格点上的电势和电场分布；步骤4、通过权重函数将格点上的电场累加到粒子位置，推动粒子运动；步骤5、采用蒙特卡洛方法处理粒子间的碰撞；步骤6、重复步骤2到步骤5，在每个时间步长内更新格点电场和粒子属性，直至达到稳态，输出粒子能量、速度、角度等分布。
一种中性气体耦合等离子体放电数值模拟方法

[发明专利]绿幕抠图方法、装置及电子设备-CN202210751949.X在审
发明人： 刘冀洋;李尚霖 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开涉及一种绿幕抠图方法、装置及电子设备，尤其涉及图像处理技术领域。包括：获取第一图像；将第一图像输入目标参数预测模型，基于目标参数预测模型获取目标参数图，目标参数图包括第一图像中至少部分像素点的透明度调节参数；根据至少部分像素点的透明度调节参数和至少部分像素点的中心色距离，确定第一图像中前景图像的目标不透明图；结合所述目标不透明度图、所述第一图像的颜色值，计算所述前景图像。本公开实施例用于解决在绿幕抠图过程中调节参数采用全局参数的方式使用的场景具有局限性，导致针对部分场景进行绿幕抠图时抠图的准确性较差，使得最终得到的前景图像不准确的问题。
绿幕抠图方法装置电子设备

[发明专利]一种在抠图任务中提取干净前景的方法及模型训练方法-CN201910064557.4有效
发明人：郭振华;刘冀洋;杨芳 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种在抠图任务中提取干净前景的方法及模型训练方法，其模型训练方法包括：A1.采集前景的不透明度和色彩数据；A2.将前景和背景组合生成组合图像；A3.根据组合图像中前景的不透明度标签，将组合图像中的前景中完全不透明区域用白色表示，完全透明区域用黑色表示，半透明区域用灰色表示；然后通过膨胀形态学操作，将半透明区域进行扩大形成未知区域，最终生成前景标记三色草图；A4.训练卷积神经网络：输入组合图像原图以及相应的前景标记三色草图，输出前景的不透明度估计和背景的色彩估计，将输出与组合图像中的真值标签进行比对并根据比对结果对卷积神经网络模型的参数不断调整，以获得训练好的卷积神经网络模型。
一种任务提取干净前景方法模型训练