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[发明专利]一种电动汽车充电负荷预测方法及装置-CN202310820835.0在审
发明人：李承汉;廖一璞;孙可;刘剑;顾益磊;朱磊;刁瑞盛;孙荣家;张志鹏;孔锋峰;姜昀芃;姜昱昀;卫炜;汤凯骏;朱苑祺;罗曼;郑夏晖 -专利权人：国网浙江省电力有限公司;浙江大学;国网浙江省电力有限公司杭州市萧山区供电公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开一种电动汽车充电负荷预测方法及装置，包括：通过变分模态分解方法对时间序列进行分解得到第一固有模态分量以及剩余残差分量；通过自适应噪声完备集合经验模态分解方法对剩余残差分量进行分解，得到第二固有模态分量；计算第二固有模态分量的样本熵，并将样本熵的值相似的第二固有模态分量合并得到高频、中频以及低频分量；通过双向长短期记忆网络对第一固有模态分量和高频、中频以及低频分量进行预测，得到第一预测结果和第二预测结果，并得到最终的预测结果。本发明对时间序列进行两阶段的分解，实现更细粒度的剩余分量分解，从而消除电动汽车充电行为随机性对预测模型有效性的限制，提高了电动汽车充电负荷预测结果的准确性。
一种电动汽车充电负荷预测方法装置

[发明专利]基于NSGA-II算法的弱电网LCL型并网逆变滤波器参数优化方法-CN202310860883.2在审
发明人：刘展宁;刁瑞盛;郑外生;周保荣;李诗旸;毛田;姚文峰 -专利权人：浙江大学;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NSGA‑II算法的弱电网LCL型并网逆变滤波器参数优化方法，包括：对弱电网下的单相逆变系统进行建模，将逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C以及无源阻尼的电阻R作为待优化参数；设置电感总值L、逆变侧电感L1、网侧电感L2、滤波电容C的界限约束；构建开关频次谐波衰减比η、逆变端电感电流纹波ΔIripple、阻尼电阻功耗PR_loss和谐振频率fr的目标函数；基于NSGA‑II算法模型，将待优化参数作为决策变量，根据界限约束，对多个目标函数通过迭代优化得到最优解的参数解集，并从参数解集中挑取一组典型值作为优化解。利用本发明，可以大大提高滤波器的滤波效果与抗弱网能力。
基于 nsga ii 算法电网 lcl 并网滤波器参数优化方法

[发明专利]一种多能互补利用的分布式鲁棒优化运行方法-CN202310718059.3在审
发明人：吴至复;应鸿;张海春;斯琴卓娅;肖龙海;褚明华;施海峰;朱新;周池;钱伟杰;袁国珍;许晓敏;刁瑞盛 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种多能互补利用的分布式鲁棒优化运行方法。为了克服含有分布式资源的电‑气耦合配网系统的联合优化调度困难，常用优化方法求解效率低下，优化结果过于保守的问题；本发明采用将含电制氢装置融入电力、天然气能源系统中，形成一种含电制氢的综合能源系统模型；针对综合能源系统模型的不确定性处理采用历史驱动的分布式鲁棒处理，考虑风电历史相关性驱动的不确定性集；对综合能源系统设定目标函数，引入约束条件，对两阶段分布鲁棒优化调度模型进行求解。联合调度方法能够有效计及综合能源系统的多维不确定耦合特性，能快速得到优化经济调度方案，实现了调度不确定及经济性的良好平衡，以及较高计算效率。
一种多能互补利用分布式优化运行方法

[发明专利]优化控制配电网节点电压的方法-CN202310750752.9在审
发明人：逯帅;孟达;刁瑞盛;罗异;王泽江;张纲;丁忠祥 -专利权人：深圳华茂能联科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H02J3/12 文献下载
摘要：本发明提供一种优化控制配电网节点电压的方法，涉及配电网技术领域。该方法包括基于历史数据，对总馈线的总光伏发电量和总用电负荷进行预测，训练出各节点有功的权重，通过求解器求出各节点的有功功率计划值，再用潮流计算软件做潮流计算，得到各节点的电压，判断电压是否越限，如果没有越限则满足要求，如果越限则通过潮流计算软件得到LVR和BESS所在节点对越限节点的灵敏度，通过调节LVR的分接头位置和BESS的无功功率，反复调用潮流计算软件，得到当前的电压，判断没有越限则满足要求。该方法能够有效地减小电压偏差，也能保证最后调节得到的节点电压不会出现越限的情况。
优化控制配电网节点电压方法

[发明专利]基于自适应LGBM的超短期电价预测方法-CN202310401621.X在审
发明人： 刁瑞盛;逯帅;孟达;张纲;刘磊;吴春燕;程晗;谢洹;张波;江正涛;任泉;代银平 -专利权人：深圳华茂能联科技有限公司
申请日： 2023-04-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自适应LGBM的超短期电价预测方法，涉及电气工程技术领域。方法包括：收集与预处理预设时长内的历史电价数据，形成样本库；将样本库拆分为训练集与验证集，并采用LGBM算法、利用训练集对日前电价预测模型进行训练；S5：初始化日前电价预测模型，并采用LGBM算法、利用训练集对日前电价预测模型进行训练；利用验证集测试训练后的日前电价预测模型的预测精度，记录日前电价预测模型的预测精度；从训练后的日前电价预测模型中选取精度最高者，作为最优模型；采集实时电价数据，形成预测模型特征向量，输入到最优模型中，输出实时电价数据预设时长内的电价预测结果。该方法能够准确、及时地预测出日前电价。
基于自适应 lgbm 短期电价预测方法

[发明专利]基于自更新混合机器学习的短期充电负荷预测方法-CN202310326637.9在审
发明人： 刁瑞盛;禄帅;孟达;张纲;代银平;江正涛;刘磊;张波;吴春燕;程晗;任泉;丁忠祥 -专利权人：深圳华茂能联科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自更新混合机器学习的短期充电负荷预测方法，涉及电气工程技术领域。方法包括：将历史充电功率数据、历史天气信息和天气预报信息形成预测模型所需的特征向量，并形成样本库；利用样本库采用N种机器学习算法训练出N个预测模型，N≥2，选取前X个最优模型，利用X个最优模型分别得出X个预测结果，对X个预测结果进行加权平均，得出最终充电负荷预测结果。该方法能够结合多种模型的预测方法，充分利用影响充电需求的外部因素，应对极端情况下充电需求的突变，达到较高的准确率。
基于更新混合机器学习短期充电负荷预测方法

[发明专利]考虑时空特性的园区多能供需匹配度量化评估方法-CN202310702766.3在审
发明人：吴至复;应鸿;张海春;斯琴卓娅;肖龙海;褚明华;施海峰;朱新;周池;钱伟杰;袁国珍;许晓敏;刁瑞盛 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了考虑时空特性的园区多能供需匹配度量化评估方法，包括以下步骤：对园区供需匹配度的影响因素进行权重分析；基于影响因素的权重分析结果获取园区的历史数据；采用DBN模型识别历史数据中影响因素的相关特性；利用RELM模型对数据进行拟合并输出园区多能供需匹配度量化评估结果；本发明在对园区多能系统的供需匹配度进行预测量化前，首先对冷热电负荷需求之间的多能耦合关系进行动态相关性分析，提取影响因素的权重，获取相应的影响因素作为数据参数进行模型量化，有利于提高DBN‑RELM供需匹配度量化模型的预测准确性。
考虑时空特性多能供需匹配度量评估方法

[发明专利]一种多类型配电网电力负荷数据聚类融合方法-CN202310228759.4在审
发明人： 刁瑞盛;周爱华;黄兴德;沈晓峰;黄莹;王宁;王一清;孙方圆;王安琪;兰图;刘展宁;曾睿原;赵傲 -专利权人：浙江大学;国网智能电网研究院有限公司;国网上海市电力公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类型配电网电力负荷数据聚类融合方法，包括：(1)收集变电站母线负荷的历史数据，进行坏数据清理和标幺化；清理后的数据进行重构，将历史电力负荷曲线以24小时为单位分解为N个样本，每个样本有96维数据；(2)使用拉普拉斯特征映射降维算法将96维数据进行降维；(3)利用分类适确性指标DBI、方差比准则CHI和间隔统计量Gap Statistic对聚类算法进行评估并搜索最优类别数目；(4)找到最优的聚类数目后，采用Kmeans++无监督学习算法对降维后的数据进行聚类，利用聚类后的每个电力负荷样本序列，将原始负荷数据曲线按照类别进行可视化。本发明可挖掘电力负荷数据在长时间尺度的规律，能够对不同类型负荷进行自动聚类，进而分析负荷特性。
一种类型配电网电力负荷数据融合方法

[外观设计]水下照明灯-CN202230591659.4有效
发明人：朱建明;刁瑞盛 -专利权人：杭州云升电力科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： 26-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：水下照明灯。2.本外观设计产品的用途：用于水下照明。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
水下照明灯

[发明专利]一种基于深度神经网络的交流变电站无功电压控制方法-CN202211142634.1在审
发明人：孙文涛;赵菲菲;谢珍建;葛毅;黄俊辉;张文嘉;祁万春;许偲轩;蔡晖;韩杏宁;彭竹弈;王荃荃;刁瑞盛;孙方圆;刘展宁;许欣欣 -专利权人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的交流变电站无功电压控制方法，包括，获取被控区域内电网的实时SCADA测量信息；根据测量信息，判断被控区域内的交流变电站是否存在电压功率越线问题；如果存在，则根据存在的问题确定所有可行控制策略，再对应各可行控制策略，将测量信息中的变电站运行数据作为输入值输入至预先构建并训练完成的深度神经网络模型中，输出对应各可行控制策略的交流变电站母线电压幅值，确定对应各可行控制策略的交流变电站母线电压和功率因素；根据安全性评估结果确定最优控制策略。该方法有效解决大电网高维度、高动态、高非线性、高随机性等难题，可适用于未覆盖的预想故障、非预设的运行方式等未知工况。
一种基于深度神经网络交流变电站无功电压控制方法

[发明专利]一种电网输电线路功率紧急控制方法-CN202211142862.9在审
发明人：孙文涛;黄俊辉;许偲轩;蔡晖;谢珍建;葛毅;韩杏宁;彭竹弈;赵菲菲;祁万春;张文嘉;刁瑞盛;孙方圆;刘展宁;许欣欣 -专利权人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本发明公开一种电网输电线路功率紧急控制方法，该方法从电网的实时断面潮流文件中提取电网状态信息，并将电网状态信息输入至构建并训练完成的电网输电线路功率控制模型中，输出期望奖励值最高的功率控制动作，并在功率控制动作执行后获取执行该控制动作产生的实际奖励值，同时对电网输电线路功率控制模型进行更新，控制过程不依赖电网模型，在检测到输电线路越限问题时，能及时给出控制动作和预期效果，实现实时输电线路功率控制，相比于现有依赖电网模型的算法或者采用基于模型的模型的最优潮流求解方法，本发明的控制方法输出结果更加准确。
一种电网输电线路功率紧急控制方法

[实用新型]一种抗辐照大功率水下光源装置-CN202221338257.4有效
发明人：朱建明;刁瑞盛 -专利权人：杭州云升电力科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： F21S8/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种抗辐照大功率水下光源装置，包括外壳，所述外壳的一侧固定连接有固定板，所述固定板的两侧均固定连接有第一连接支架，两个所述第一连接支架的一侧均设置有第一螺栓和第二螺栓，本实用新型中，通过第一螺栓和第二螺栓、调节孔和固定孔的配合使用，使得产品能够调节照射角度，操作简单且方便，通过第二连接支架的设置，可固定光源组件与耐辐照恒流源组件，并使两者保持一定的间隙，保证散热性能，通过光源组件和耐辐照恒流源组件的设置，提高了产品整体耐辐照的水平，LED灯具功率小，使用周期长，发光效率高，能提高产品的照度。
一种辐照大功率水下光源装置

[外观设计]光源设备-CN202230329085.3有效
发明人：朱建明;刁瑞盛 -专利权人：杭州云升电力科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： 26-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：光源设备。2.本外观设计产品的用途：用于水下照明。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
光源设备

[外观设计]水下照明灯（用于高辐照工况下的大功率）-CN202230329086.8有效
发明人：朱建明;刁瑞盛 -专利权人：杭州云升电力科技有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： 26-03 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：水下照明灯（用于高辐照工况下的大功率）。2.本外观设计产品的用途：用于水下照明。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状与图案的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：设计1立体图。5.指定设计1为基本设计。
水下照明灯用于辐照工况大功率

[发明专利]一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法-CN202210627947.X在审
发明人：张静;曹静;刁瑞盛;李承汉;廖一璞;项中明;黄莹;孙方圆;刘展宁;潘武略 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合监督式学习的输电断面功率极限快速评估方法，包括：(1)针对电网不同运行方式，采集大量电网断面潮流以及SCADA数据，形成电网运行方式文件；(2)对电网不同运行方式进行仿真分析，得出相应运行方式的输电断面功率极限值；(3)使用潮流态信息作为数据特征，将数据特征和对应的输电断面功率极限值放入样本库；(4)采用多种机器学习模型进行监督式学习训练，并从中选出最优模型；(5)利用选出的最优模型，进行输电断面功率极限的快速评估。本发明通过历史运行方式大量仿真分析、特征工程，训练并定期更新机器学习模型，可形成电网运行状态与功率极限的准确匹配关系，从而快速、准确地实时评估输电断面功率极限。
一种基于混合监督学习输电断面功率极限快速评估方法

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