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[发明专利]一种基于安全多方计算技术的隐私保护实体识别工具-CN202310053178.1在审
发明人：李牧;孙明正;冯逸骏;杨心怡 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种基于安全多方计算技术的隐私保护实体识别工具。包含嵌入矩阵共享、高敏感模块优化以及隐私保护预分块三个模块；嵌入矩阵共享模块获得高维词矩阵；高敏感模块优化模块对现有的四种高敏感模块进行优化；所述隐私保护预分块模块对两个计算参与方得到各自对应的一半结果A和结果B，并通过秘密共享协议的解密算法得到完整的明文结果“0”或“1”，即实体“匹配”或“不匹配”。本发明提供的方法提出了一个兼具稳定性和鲁棒性的隐私保护实体识别框架PRIBER，能够在Bert模型上采用安全多方计算技术执行实体识别二分类任务，并且不牺牲实体识别本身的准确性。
一种基于安全多方计算技术隐私保护实体识别工具

[发明专利]一种针对多源异构数据的城市交通行程时间预测方法-CN202111514594.4在审
发明人：刘丰恺;李牧;冯逸骏 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明通过网络安全领域的方法，实现了一种针对多源异构数据的城市交通行程时间预测方法。分为三个实施步骤：步骤一：收集交通出行数据和外部属性信息，完成数据预处理和标注，构建适用于深度学习任务的训练集、验证集和测试集；步骤二：构建基于多视角卷积和注意力机制的深度神经网络模型，并在构建的数据集上进行训练得到深度神经网络模型；步骤三：输入待预测的行程轨迹，采用训练得到的深度神经网络模型进行推理，得到行程时间预测结果。本发明提供的方法能够提供一种能够综合考虑城市路网信息、GPS轨迹信息、天气信息、驾驶者信息等多源异构数据的交通行程时间预测的方法，相对当前现有方法而言能够实现更准确和稳定的交通行程时间预测，从而为智能交通运输系统的建设提供支撑。
一种针对多源异构数据城市交通行程时间预测方法

[发明专利]线性伪谱外太空飞行器能量最优大角度姿态机动控制方法-CN201711223686.0有效
发明人：陈万春;冯逸骏;杨良 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G05D1/08 文献下载
摘要：本发明公开提供了一种线性伪谱外太空飞行器能量最优大角度姿态机动控制方法，包括如下步骤：机动任务初始化、获得姿态机动能量最优基准控制轨迹、修正方法参数设置、按基准控制进行机动、控制更新检查、控制指令修正。该控制方法通过修正基准姿态机动控制量实现满足姿态机动终端约束的能量最优姿态机动；本发明的关键技术是基于线性伪谱模型预测控制思想推导的姿态机动终端状态偏差与控制修正量之间的解析公式；该方法具有计算效率高、求解精度高的特点；线性伪谱控制能够达到与LQR控制近似的终端精度，实现飞行器有限时间内的大角度姿态机动，并且相比于LQR控制消耗更少的能量，同时其控制指令更加平滑，满足姿态机动控制在线使用的实时性。
线性伪谱外太空飞行器能量最优角度姿态机动控制方法