专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]表演者的无标记点三维实时捕获系统-CN201310555513.4有效
  • 程志全;陈寅;林帅;党岗 - 程志全
  • 2013-11-11 - 2014-02-05 - G06T17/00
  • 本发明涉及一套表演者的无标记点三维实时捕捉系统。步骤包括:1)房间式采集硬件系统的建立:通过分析相机的参数,提出一种多目RGB-Depth相机的配置模型,多目相机的视角范围有效覆盖表演者;进而,建立房间式的封闭采集间。2)多目RGB-Depth相机的全局注册,通过相机的两两注册和全局优化,建立不同RGB-Depth相机不同坐标系上各点云模型间的对应关系。3)实时表演捕捉。使用GPU加速的泊松表面重建算法,实时处理多目RGB-Depth相机捕捉的稠密点云,完成动态三维网格模型序列的实时重建。本系统无需标记点,使用低成本的RGB-Depth相机,该系统即可实时地捕捉并重建出表演者的动态三维信息,建立相应的动态三维几何模型。
  • 表演者标记三维实时捕获系统
  • [发明专利]三维人体形态和姿态的无标记点实时复原方法-CN201310215996.3有效
  • 程志全;陈寅;党岗 - 程志全
  • 2013-06-03 - 2013-08-28 - G06T15/00
  • 本发明涉及一种三维人体形态和姿态的无标记点实时复原方法。该方法面向单目深度视频,借助人体参数化模型,完成人体形态和姿态的实时复原。其步骤包括:1)人体参数化模型提取。该模型分解为形态变形子模型和姿态变形子模型两个部分。使用人体库训练该模型,求解出部分参数:求解出形态变形子模型的特征向量参数;求解出姿态变形子模型的线性蒙皮变形中各刚性块的权重;2),人体形态离线复原。3)人体姿态在线复原。通过线性变分方法,实时地求取姿态变形子模型的线性蒙皮变形中各刚性块的变换。从而,在线复原出人体的姿态。
  • 三维人体形态姿态标记实时复原方法
  • [发明专利]基于RGB-Depth摄像头的三维可视监控系统-CN201310215123.2有效
  • 程志全;陈寅;党岗;赖超 - 程志全
  • 2013-06-03 - 2013-08-21 - H04N7/18
  • 本发明涉及了基于新型RGB-Depth摄像头的三维可视监控系统。采用RGB-Depth摄像头,利用静态三维模型重建及动态人员复原方法,重现了监控场所的三维场景信息,用户可以在任意视角下观看高度仿真的三维虚拟场景。该三维场景中不仅包括静态三维模型,还包括活动人员等的动态三维模型。其组成部分包括:RGB-Depth摄像头等数据获取设备、获取数据的客户端计算节点、网络通信平台、信息综合集成服务平台、三维虚拟场景的展示平台。具体实施步骤包括:重建静态三维可视场景、配置RGB-Depth等摄像头、搭建三维可视监控系统、生成进入监控区域活动人员的三维模板、在线生成监控区域内人员的动态三维模型、实时展示三维可视监控场景、智能监控服务。
  • 基于rgbdepth摄像头三维可视监控系统

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