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[发明专利]一种高速轧机油膜轴承的表面处理工艺-CN202310364378.9在审
发明人： 何耀耀;王勇伟;刘光明 -专利权人：浙江朋诚科技有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： B05D7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种高速轧机油膜轴承的表面处理工艺，包括以下步骤：对油膜轴承表面进行脱脂处理：将油膜轴承放入超声波清洗机中进行清洗；对油膜轴承进行去应力处理；对油膜轴承表面进行喷砂处理；对油膜轴承进行清洗；对油膜轴承进行钢背发蓝处理；对油膜轴承工作面进行喷涂：通过喷涂机器人对油膜轴承工作面喷涂有机涂料，形成有机涂层；有机涂层固化处理：通过紫外灯对有机涂层进行照射固化；本发明在有机涂料中加入硫化镍可以提高二硫化钼在金属底材的成膜能力，并抑制二硫化钼氧化，从而确保良好的润滑性、附着性、抗压性、耐腐蚀性及热稳定性；本发明在有机涂料中加入石墨可以降低摩擦系数和磨损。
一种高速轧机油膜轴承表面处理工艺

[发明专利]一种具有橡胶夹层的阻尼垫片及其制备方法-CN202310001307.2在审
发明人：王勇伟;何耀耀;崔永祥 -专利权人：浙江朋诚科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： B32B7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有橡胶夹层的阻尼垫片，包括上垫片，上垫片的下方设有下垫片，上垫片与下垫片之间通过橡胶层连接；橡胶层由以下重量份数的原料制成：85～100份氟橡胶、10～20份有机硅、5～10份橡胶助剂、5～8份氧化镁、25～30份炭黑、2～3份双酚、0.5份硫酸钡和5～10份粘合剂；本发明还公开了一种具有橡胶夹层的阻尼垫片的制备方法。本发明在橡胶层制备时加入了硫酸钡，在受到大冲击力情况下降低了橡胶层的变形量；本发明在橡胶层制备时加入了金属粘合剂CH‑5150，使橡胶层与上垫片以及下垫片之间粘合的更加稳定可靠，且使橡胶层具有良好的耐腐蚀性。
一种具有橡胶夹层阻尼垫片及其制备方法

[发明专利]考虑风光因子下混频多变量分解的电力负荷概率预测方法-CN202211628802.8在审
发明人： 何耀耀;刘玉婷;余娜娜;罗贺;付红 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-12-18 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一考虑风光因子下混频多变量分解的电力负荷概率预测方法，包括：1采用MIDAS‑MEMD预处理算法对高频风电及光伏功率、其他低频影响因子和低频电力负荷同频处理后进行多变量同时分解；2将分解得到的子序列重新组合并分别归一化后，使用分位数回归长短期神经网络模型训练并预测得到一系列条件分位数；3对各组数据在相同分位点下的条件分位数分别进行累计后与核密度结合完成概率密度预测。本发明能解决混频数据无法对接模型的难题，充分考虑高频风电功率、高频光伏功率及其他低频因子对低频电力负荷准确预测的影响，进一步减少模型拟合误差，从而提高负荷预测准确性，为电力系统提供更为科学的决策依据。
考虑风光因子混频多变分解电力负荷概率预测方法

[发明专利]一种具有自调心功能的偏心套及其实现方法-CN202110059950.1有效
发明人：吕韩飞;朱伟航;何耀耀 -专利权人：浙江朋诚科技有限公司
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B21B31/07 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有自调心功能的偏心套，包括偏心套中端，偏心套中端的上方设有偏心套上端，偏心套上端与偏心套中端之间通过长螺杆连接，长螺杆的圆周上套设有碟簧，且碟簧位于偏心套上端的上端；本发明还公开了一种具有自调心功能的偏心套的实现方法。本发明通过长螺杆与碟簧配合对偏心套上端和偏心套中端进行连接，偏心套在受力变形后，碟簧起到调节变形量和缓冲的作用，在弹性变形的作用下可以自动回正；本发明偏心套中端的圆周上设有螺纹孔，螺纹孔的内部啮合连接有螺钉，长螺杆的圆周上设有与螺钉相对应的槽口，螺钉的端部嵌入在槽口内，保证碟簧的上下偏移量以及防止长螺杆松动。
一种具有自调功能偏心及其实现方法

[发明专利]考虑梯级水电站连接的风-光-水互补系统的容量配置优化方法-CN202211593585.3在审
发明人： 何耀耀;洪晓宇;王超;王雅生;胡千帝 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑梯级水电站连接的风‑光‑水互补系统的容量配置优化方法，包括：1搜集梯级水电站的特征参数，依据相关数据拟合出对应的特征曲线；2在考虑梯级水电站连接的基础上，建立风‑光‑水互补系统的出力模型；3以互补系统的理论发电量与最大输送能力的总波动最小为总目标建立容量配置模型，并实现弃能量最小和通道利用率最大；4用改进的差分进化算法求解，得到最优的容量配比结果。本发明能在考虑梯级水库连接的基础上，降低整个互补系统的弃能，并提高外送通道利用率，从而能极大地提高系统的可靠性。
考虑梯级水电站连接互补系统容量配置优化方法

[发明专利]风电功率爬坡事件的多层协同实时分类预警方法-CN202010934286.6有效
发明人： 何耀耀;王云;肖经凌;张婉莹;陈悦 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率爬坡事件的多层协同实时分类预警方法，包括以下步骤：1获取风电功率历史数据进行预处理；2制定风电功率爬坡事件分类策略；3建立分解层、预测层、校正层、反馈层的多层协同预测模型；4识别不同类别的风电功率爬坡事件进行实时预警。本发明利用EMD分解、GRU预测、SVR校正以及实测信息反馈的多步滚动预测，并根据风电功率爬坡事件分类准则，识别不同类别的风电功率爬坡事件后进行实时预警，能在爬坡事件发生之前，及时采取相应措施，从而保证电力系统安全平稳运行。
电功率爬坡事件多层协同实时分类预警方法

[发明专利]物联网设备数据的智能插补方法和系统-CN202210509839.2在审
发明人：罗贺;吕欠伟;台建玮;王国强;李晓多;胡笑旋;余本功;何耀耀;邵臻 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种物联网设备数据的智能插补方法和系统。通过获取物联网设备数据样本集，构建初始生成对抗网络；数据样本集包括缺失数据和完整数据；基于缺失数据和完整数据对初始生成对抗网络进行训练，得到物联网设备生成对抗网络，物联网设备生成对抗网络包括辅助编码器、生成器和鉴别器；基于物联网设备生成对抗网络对物联网设备缺失数据进行插补处理。相比于现有技术，本发明提供的生成对抗网络在结构上进行了改进，加入辅助编码器。将编码器随着生成对抗网络一同训练，编码器经过训练之后就可以找到网络的输入值，避免花费时间去优化输入值，并且可以使输入值达到最佳，大大提高插补的性能，从而准确的对缺失数据进行插补处理。
联网设备数据智能方法系统

[发明专利]一种夹送辊辊环固定结构及其实现方法-CN202210883484.3在审
发明人： 何耀耀;王勇伟;吕韩飞 -专利权人：浙江朋诚科技有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： B21B39/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种夹送辊辊环固定结构，包括辊轴，辊轴的圆周上从左至右依次设有内抛油环、外抛油环和辊环组件，辊环组件的一侧设有锁紧组件，锁紧组件包括锁紧套和锥套，锁紧套与锥套之间通过法兰连接，辊轴的端部设有连接螺杆，锁紧套的内部设有螺纹槽，连接螺杆与螺纹槽通过螺纹啮合连接，锁紧套的内部还设有与锥套相对应的容腔，容腔的内部设有垫片，垫片的一侧设有蝶形弹簧；本发明还公开了一种夹送辊辊环固定结构的实现方法。本发明当辊环侧向在受到的压力较大时，可以通过蝶形弹簧进行减压，从而避免辊环受到径向压力引起的交变应力以及辊轴温升引起的热膨胀应力的共同作用下造成的崩辊。
一种夹送辊辊环固定结构及其实现方法

[发明专利]一种黄色活性染料化合物及其制备方法和应用-CN201910844135.9有效
发明人：高怀庆;何耀耀;朱敬鑫;刘华伟;阙洪辉;沈龙;袁鹏程;姚军华;陈晶晶 -专利权人：浙江科永化工有限公司;上海科华染料工业有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： C09B62/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种黄色活性染料化合物及其制备方法和应用，所述活性染料化合物的结构如式(Ⅰ)所示，其中D1、D2为式(a)或(b)或(c)所示的基团，且D1、D2必须有一个是式(c)所示的基团，式(a)中：R1、R2为H、SO3M、C1～C4的烷基或C1～C4的烷氧基；R3为H或SO2Y1，Y1为‑CH＝CH2或‑C2H4OSO3M；式(b)中：m为0～3；式(c)中：X为卤素；D3为或‑NR4R5，其中R4为氢或C1～C4的烷基；R5为氢、‑C2H4OH、‑C2H4SO3M或(d)所示的基团，式(d)中：R6、R7为H、SO3M、C1～C4的烷基或C1～C4的烷氧基；R8为H、氯或SO2Y2，Y2为‑CH＝CH2或‑C2H4OSO3M。该染料色光艳丽，对锦纶基本不沾色，本发明提供了所述活性染料化合物在纤维素纤维、聚酰胺纤维及其混纺织物印染中的应用。
一种黄色活性染料化合物及其制备方法应用

[发明专利]参数自适应的光伏功率爬坡事件的分级概率性预测方法-CN202010935372.9有效
发明人： 何耀耀;王云;张婉莹;肖经凌;陈悦 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种参数自适应的光伏功率爬坡事件分级概率性预测方法，包括：1获取光伏功率数据及其影响因子进行预处理，针对处理后的数据集计算光伏爬坡率；2对光伏爬坡率进行分解，获得最佳本征模态分量IMFs；3针对每个本征模态分量IMF，结合光伏功率影响因子，建立LASSO‑QR预测模型，得到相应条件分位数预测结果；4对相同分位点下的条件分位数进行求和，得到最终预测结果，并输入核密度估计KDE方法进行概率密度预测；5确定光伏发电站的爬坡阈值，实现光伏功率爬坡事件的分级概率性预测。本发明能对光伏功率中不同程度爬坡事件的发生概率进行有效地预测与度量，为电力系统的经济调度、安全运行提供有力支撑。
参数自适应功率爬坡事件分级概率预测方法

[发明专利]基于QRNN改进Stacking算法的列车行驶风速概率预测方法-CN202011021235.0有效
发明人： 何耀耀;肖经凌;王云;张婉莹;朱建华 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于QRNN改进Stacking算法的列车行驶风速概率预测方法，其步骤包括：1：收集铁路沿线危险区域风速观测站的风速相关数据，划分训练集和测试集；2：选择自回归AR模型，支持向量机SVM和RBF神经网络作为基学习器，分别训练模型；3：将上述三个模型在训练集上的预测组成新的训练集，在测试集上的预测组成新的测试集；4：元学习器选择分位数回归神经网络(QRNN)方法，在新的数据集中得到不同分位点下的预测结果，结合核密度估计，得到风速的概率性预测。本发明能充分发挥各学习器的学习性能，同时得到风速预测值的概率密度，从而在充分考虑风速的随机时序性和高度非线性的情况下，提供更加可靠的预警信息。
基于 qrnn 改进 stacking 算法列车行驶风速概率预测方法

[发明专利]基于成分数据的灰色QRNN修正的能耗结构预测方法-CN202010915883.4有效
发明人： 何耀耀;陈悦;张婉莹;肖经凌;王云 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于成分数据的灰色QRNN修正的能耗结构预测方法，包括：1提取任意地区能源消耗结构成分数据，并进行对称对数比变换的数据预处理；2运用灰色GM(1,1)模型对预处理后的数据进行初步预测，计算其残差；3针对残差序列建立分位数回归神经网络预测模型，得到不同分位点下的条件分位数；4将不同分位点下的条件分位数作为Epanechnikov核函数的输入变量进行概率密度预测，得到残差预测值；5结合灰色模型预测值与残差预测值，得到能耗结构处理后数据的修正数据；经反变换后得到最终的能耗结构成分数据预测值。本发明能得到预测效果精确的能耗结构预测模型，从而能为能源的合理配置和有效开发提供有利帮助。
基于成分数据灰色 qrnn 修正能耗结构预测方法

[发明专利]基于多核并行的径流概率密度预测的水电站风险评估方法-CN202010915902.3有效
发明人： 何耀耀;张婉莹;陈悦;王云;肖经凌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多核并行的径流概率密度预测的水电站风险评估方法，包括：1获取径流及相关特征数据并进行预处理；2使用滚动预测法对预处理后的数据集进行排列，并划分为训练集和测试集；3构建多核并行随机向量函数链网络的MPRVFL模型，并将训练集平均划分后分别对模型进行并行训练；4将测试集代入训练好的MPRVFL模型中，并对得到的条件分位数进行概率密度预测，获得预测结果以及相应的概率；5对径流概率密度预测结果进行分级，统计其中发生弃水和不能完成负荷任务的个数并计算相应风险概率。本发明充分利用计算机闲置资源，在改进径流预测精度的同时进一步提升模型的运行效率，从而可为径流中长期水文预报提供决策依据。
基于多核并行径流概率密度预测水电站风险评估方法

[发明专利]基于DWT-SVQR集成的电力负荷概率预测方法-CN202011023165.2有效
发明人： 何耀耀;肖经凌;王云;张婉莹;曹朝金 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DWT‑SVQR集成的电力负荷概率预测方法，其步骤包括：1：收集电力负荷及相关影响因子的数据，将负荷时间序列进行离散小波变换(DWT)，确定有效频率成分，得到子序列；2：选择多种学习模型，在各子序列的训练集中加入影响因子分别训练；3：将各子序列在多种模型中的预测结果进行整合，在训练集上的预测组成新的训练集，在测试集上的预测组成新的测试集；4：在新的数据集上进行支持向量分位数回归(SVQR)集成，结合核密度估计，得到最终电力负荷的概率密度预测。本发明能利用有限长度的非稳定负荷数据特征，得到更精确的电力负荷概率预测，从而能为电力系统的协调和配置提供更有效的决策依据。
基于 dwt svqr 集成电力负荷概率预测方法

[发明专利]基于模糊C均值聚类的TVF-EMD-MCQRNN负荷概率预测方法-CN202011021199.8有效
发明人： 何耀耀;张婉莹;王云;肖经凌;周京京 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的TVF‑EMD‑MCQRNN负荷概率预测方法，包括：1对电力负荷及其影响因子进行预处理后按设定时间间隔进行分组；2对分组后的数据集划分训练集和测试集，使用模糊C均值聚类法分别对每组训练集和测试集进行聚类；3利用各类型训练集和测试集样本数据对TVF‑EMD‑MCQRNN模型进行训练和测试，得到各类型样本数据在不同分位点下的一系列条件分位数；4对各类型样本数据在相同分位点下的条件分位数分别进行求和得到各类型预测结果，从而实现概率密度预测。本发明能提高负荷预测的准确性，从而为电力系统的运行规划提供更全面、更有效的负荷信息。
基于模糊均值 tvf emd mcqrnn 负荷概率预测方法

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