“何学辉”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果72个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[实用新型]一种用于电瓶车端盖精加工的夹具-CN202321366498.4有效
发明人：陈利明;徐展升;何学辉 -专利权人：宁波市慈力金属制品有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： B23Q3/12 文献下载
摘要：一种用于电瓶车端盖精加工的夹具，包括车床及前端的动力头，该动力头圆周处加工内螺纹通孔用于旋合支撑杆，该支撑杆通过锁紧螺母调节长度，该动力头的中心处安装气动三爪。工作时将电瓶车端盖的内孔通过气动三爪定位。将支撑头与台阶面接触，车刀加工电瓶车端盖的内侧面及定位凸起等部位。通过使用该加工夹具加工电瓶车端盖，利用加工后的内孔定位，可以减少加工余量，提高加工精度，保证加工后的定位凸起与内孔的同心度，为以后的装配提供高精度的产品；同时利用支撑杆对台阶面进行后支撑，提高产品加工时的刚性，减少车刀加工定位凸起时的抖刀现象，提高加工面的精度及光洁度。
一种用于电瓶车精加工夹具

[发明专利]探测追踪低慢小目标的雷达光电一体化方法和系统-CN202310376964.5在审
发明人： 何学辉;吕烜威;李子萌;马浪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种探测追踪低慢小目标的雷达光电一体化方法和系统，通过四元数法和卡尔曼滤波方法将雷达和光电数据进行融合，双传系统互相补充校正，当系统检测数据受到干扰时仍能进行目标的跟踪，提高了系统的抗干扰性和稳定性，可以根据需求部署在各种复杂环境中，具备抗风沙、暴晒和雷雨等恶劣环境的能力，能够在白天和夜间全天候全时段进行低慢小目标的监测，同时通过多重判定确定当前跟踪目标，提高目标持续跟踪的准确性。此外本发明在系统上配套终端显控软件，能够实时显示目标运动轨迹和可见光与红外视频画面，拥有良好的人机交互逻辑，方便用户进行操作。
探测追踪低慢小目标雷达光电一体化方法系统

[发明专利]基于径向速度和平均速度的虚假航迹剔除方法-CN202110309762.X有效
发明人： 何学辉;赵彩虹;王帅;韩若曦;郭瑞卿 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于径向速度和平均速度的虚假航迹剔除方法，主要解决现有技术中复杂环境下虚假航迹剔除效果并不显著、计算量大的问题。本发明实现的步骤是：1)获得径向速度；2)剔除临时航迹中的虚假航迹；3)剔除稳态航迹中的虚假航迹。本发明具有能够在复杂环境下有效剔除虚假航迹、对航迹实时剔除的优点，减少了对真实目标的干扰，提高了复杂环境下航迹的质量。
基于径向速度平均速度虚假航迹剔除方法

[发明专利]一种网络化雷达系统性能的验证与评估方法-CN202211591795.9在审
发明人：陶海红;彭语芯;钟湉田;闫莹菲;曾操;何学辉;杨奥迪;曹涵 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络化雷达系统性能的验证与评估方法，包括：根据打开操作显示网络化雷达的多种工作模式；不同工作模式对应的虚拟雷达的种类不同；每种工作模式对应网络化雷达模拟的一种虚拟雷达；显示所选的工作模式下的多种雷达性能；当用户所选的雷达性能为第一类雷达性能时，根据输入的该雷达性能所包含的指标类的分数、每个指标类中的评估指标的分数和指标数据确定出输入的指标类影响度、指标数据和评估指标影响度在该雷达性能方面的验证与评估结果；当用户所选的雷达性能为第二类雷达性能时，根据输入的该雷达性能所包含的待评估项的输入数据和所包含的性能影响因素的权重，确定出在此输入数据和权重下，该雷达性能的验证与评估结果。
一种网络化雷达系统性能验证评估方法

[发明专利]中文融入嵌入词位置感知的商品情感分析方法-CN201910312096.8有效
发明人： 何学辉;周武能 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种中文融入嵌入词位置感知的aspect级的商品情感分析方法，主要包括：输入字嵌入向量采用Laplace概率密度函数进行位置权重加权，采用双向GRU神经网络对文档中所有句子的情感语义及句子间的语义关系进行编码，对词向量集合中的每个词向量获取其上下文的信息，得到隐藏层当前的隐状态；给隐藏层当前的隐状态的添加注意力机制，得到句向量的概率分布；根据句向量的概率分布，用全连接层与soft‑max函数判断情感类别。嵌入词向量时同时采用位置感知方法可以有效提高嵌入词的情感信息。采用双向GRU神经网络可以减少训练时间，进一步提升情感分析精确度。
中文融入嵌入位置感知商品情感分析方法

[发明专利]一种分块并行的大型阵列快速自适应波束形成方法-CN202010239032.2有效
发明人：陶海红;鲍俊竹;郭晶晶;任月;陈维佳;朱晨睿;瞿建;曾操;何学辉;廖桂生 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种分块并行的大型阵列快速自适应波束形成方法，包括：对相控阵雷达接收的数据重新构造，得到接收数据块；根据粒子群算法搜索最优分块方式；根据搜索得到的最优分块方式或均匀分块方式对所述接收数据块进行分块，得到相应子数据块；对所有子数据块同时并行计算，得到各自对应的协方差矩阵；将阵列导向矢量按照所采用的最优分块方式或均匀分块方式相应地分成若干子导向矢量；根据所述协方差矩阵的逆矩阵和对应的子导向矢，得到每个相应子数据块对应的自适应抗干扰权值；将所述自适应抗干扰权值按照分块方式的顺序组合，得到全阵的自适应抗干扰权值。本发明所提算法可以并行实现、计算速度更快，更适合多核高速芯片进行并行计算，提高实时性，同时算法性能上也得到了改善。
一种分块并行大型阵列快速自适应波束形成方法

[发明专利]一种提升NLFM波形雷达目标测角精度的方法-CN202010575170.8有效
发明人：赵永波;张梅;何学辉;刘宏伟;苏洪涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升NLFM波形雷达目标测角精度的方法，该方法包括：对雷达目标回波信号进行第一次脉冲压缩处理得到第一脉压回波信号；对第一脉压回波信号进行波束合成处理得到波束合成结果；采用多普勒滤波器对波束合成结果进行多普勒频移处理得到多普勒频率估计值；根据多普勒估计值对雷达目标回波信号进行第二次脉冲压缩处理得到第二脉压回波信号；对第二脉压回波信号进行和差波束比相单脉冲测角得到雷达目标测角。本发明提供的提升NLFM波形雷达目标测角精度的方法，利用雷达目标回波信号的多普勒频率估计设计一完全匹配的脉冲响应滤波器，进行雷达目标回波信号的脉冲压缩处理，使用于角度估计数据的信噪比损失减少，因此测角精度提高且性能稳定。
一种提升 nlfm 波形雷达目标精度方法

[发明专利]基于FIR多普勒滤波信息的地杂波虚警点剔除方法及系统-CN201910944232.5有效
发明人：赵永波;庞晓娇;何学辉;刘宏伟;苏洪涛;水鹏朗 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种基于FIR多普勒滤波信息的地杂波虚警点剔除方法及系统，获取训练回波信号和测试回波信号；根据训练回波信号得到地杂波样本；根据地杂波样本和训练回波信号得到训练极大值变化率；根据极大值变化率得到最大极大值变化率，并根据最大极大值变化率得到判定门限值；根据测试回波信号得到多普勒滤波信号；根据多普勒滤波信号得到待判定目标信息；根据多普勒滤波信号进行提取操作得到待判定目标的FIR多普勒滤波信号；根据FIR多普勒滤波信号得到若干测试极大值变化率；根据判定门限值对测试极大值变化率进行比较。本发明可以提高雷达的检测性能。
基于 fir 多普勒滤波信息杂波虚警点剔除方法系统

[发明专利]一种雷达接收机噪声功率的检测方法-CN201811047923.7有效
发明人：赵永波;李嘉隆;何学辉;刘宏伟;苏洪涛;苏涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-09-07 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01S7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷达接收机噪声功率的检测方法，主要解决雷达接收机在线噪声功率检测难、精度低等问题，包括：确定参考信号及其绝对功率和相对功率；获取雷达接收机输出的雷达回波信号，对所述雷达回波信号进行所述等间隔A/D采样，得到采样后的雷达回波信号，在所述采样后的雷达回波信号中去除杂波信号和动目标信号，得到雷达接收机噪声；计算所述雷达接收机噪声的相对功率，进而计算得到雷达接收机噪声的绝对功率；根据所述雷达接收机噪声的绝对功率确定雷达接收机噪声功率为正常或者异常，并将其作为雷达接收机噪声功率的检测结果。本发明具有检测精度高、实时性好、适用范围广等优点。
一种雷达接收机噪声功率检测方法

[发明专利]基于FPGA及多核DSP硬件架构的测向及抗干扰方法及系统-CN202010117758.9有效
发明人：陶海红;鲍俊竹;李靖;智开宇;朱晨睿;瞿建;任月;曾操;何学辉;廖桂生 -专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明属于雷达信号处理领域，具体涉及基于FPGA及多核DSP硬件架构的测向及抗干扰方法及系统，获取模拟输入信号；将所述模拟输入信号转换为数字输入信号；对所述数字信号进行数字下变频操作得到基带信号；对所述基带信号进行幅相误差校正得到校正后信号；对所述校正后信号进行子阵合成得到M路子阵级数据，M＞0；对所述若干子阵级数据进行处理得到自适应调零保形抗干扰权值；根据所述自适应调零保形抗干扰权值对所述校正后信号进行加权实现干扰抑制。本发明具有减少测向和抗干扰权值计算的时间的有益效果。
基于 fpga 多核 dsp 硬件架构测向抗干扰方法系统

[发明专利]一种基于共形阵的MIMO雷达信号处理方法-CN201910942685.4有效
发明人：赵永波;胡毅立;何学辉;刘宏伟;苏洪涛;水鹏朗 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，具体涉及一种基于共形阵的MIMO雷达信号处理方法，包括：设置共形阵排列形式，通过共形阵排列形式的发射端发射MIMO信号；根据共形阵排列形式得到若干发射导向矢量和若干接收导向矢量；获取回波信号、若干发射辐射强度和若干接收辐射强度；根据若干接收辐射强度和若干对应接收导向矢量得到若干接收导向矢量对应的接收数字波束形成权值；根据若干对应发射导向矢量得到若干发射导向矢量对应的发射数字波束形成权值；根据MIMO发射信号和若干发射辐射强度得到匹配滤波器权值；根据发射数字波束形成权值和匹配滤波器权值得到脉冲综合系数；根据接收数字波束形成权值和脉冲综合系数得到MIMO信号处理结果。本发明提高了输出信号的信噪比。
一种基于共形阵 mimo 雷达信号处理方法

[发明专利]一种脉组频率捷变雷达的目标检测方法-CN201811416310.6有效
发明人：赵永波;剡熠琛;刘宏伟;苏洪涛;何学辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，公开了一种脉组频率捷变雷达的目标检测方法，包括：获取脉组频率捷变雷达接收到的回波信号，将回波信号分为N个回波数据矩阵；对第n个回波数据矩阵Xn进行脉冲压缩和多普勒滤波，得到多普勒滤波后的第n个回波数据矩阵Yn；在多普勒滤波后的第n个回波数据矩阵Yn中提取目标多普勒通道信息，确定进行目标检测时对应的保护单元和参考单元，并组成待检测数据矩阵Zn；对N个待检测数据矩阵Zn(n＝1，2，...，N)进行非相参积累，得到非相参积累后的待检测数据矩阵W，对非相参积累后的待检测数据矩阵W进行恒虚警检测，得到目标检测结果，本发明能够提高脉组频率捷变雷达对目标的检测性能。
一种频率雷达目标检测方法

[发明专利]中文字词向量和方面词向量联合嵌入情感分析方法-CN201910312290.6有效
发明人：周武能;何学辉 -专利权人：东华大学
申请日： 2019-04-18 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种中文字词向量和方面词向量联合嵌入CNN‑LSTM情感分析模型。包括：字词向量联合嵌入表示，词向量和方面词联合嵌入表示，卷积神经网络整合句子特征和方面词特征，句子特征和方面词特征联合输入LSTM神经网络，利用LSTM的时序记忆功能对文本特征进行排序，并且添加基于方面词的注意力机制，最后用全连接层与soft‑max函数判断情感类别。由于词语中的汉字对词语的意思具有一定的表征作用，中文字词向量结合嵌入可以使共享汉字的词语之间产生了联系。方面词和评论中的词向量组合输入神经网络训练，可以提高评论内容主题情感判断的准确度。卷积神经网络将二者特征融合，进一步提高情感分析模型的准确度。
中文字词向量方面联合嵌入情感分析方法

[发明专利]基于LFM信号的MIMO雷达部分相关波形设计方法-CN201910385895.8有效
发明人：赵永波;谢煜晨;刘宏伟;何学辉;水鹏朗 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G01S7/282 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LFM信号的MIMO雷达部分相关波形设计方法，主要解决现有技术发射方向图匹配度低和脉冲压缩主瓣展宽的问题。其实现方案是：1)初始化线性调频LFM信号频率间隔和初始相位；2)以频率间隔、初相为输入，以发射方向图与期望发射方向图的匹配度为约束条件，利用脉冲压缩后信号的旁瓣幅度构造代价函数；3)调用代价函数，利用极小极大法进行优化，得到优化后的频率间隔和初相；4)根据优化后的频率间隔和初相，得到最终的一组信号，完成波形的设计。本发明设计的波形发射方向图匹配度高，脉冲压缩主瓣窄，可用于目标探测。
基于 lfm 信号 mimo 雷达部分相关波形设计方法

[发明专利]基于特征分析的阵列雷达目标检测方法-CN201910075786.6有效
发明人：赵永波;李嘉隆;张俊杰;何学辉;刘宏伟;苏涛 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于特征分析的阵列雷达目标检测方法，用于解决现有技术中存在的虚警概率较高的技术问题，实现步骤包括：对阵列雷达各通道的回波信号进行脉冲压缩；对脉冲压缩回波信号进行动目标检测；获取点迹信息集合；对点迹信息集合进行波束扫描；提取波束扫描方向图集合的特征参数集合；采用特征分析方法获取真实目标点迹信息。本发明对点迹信息波束扫描方向图的特征参数进行特征分析，能够准确获取真实目标点迹信息，降低目标检测后的虚假目标点迹个数，进而降低虚警概率，提高目标检测性能。
基于特征分析阵列雷达目标检测方法

1
2
3
4
5
下一页»
尾页
共 72 条