专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种羊绒分梳机构-CN202321089441.4有效
  • 王荔;付涛;云炜;伏海祥;田旭臣;郭丽 - 柴达木羊绒有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-10-17 - D01G15/12
  • 本实用新型公开了一种羊绒分梳机构,包括加工箱,所述加工箱的内部安装有若干棘辊,且加工箱的上端面开设有投料槽,所述棘辊与加工箱转动连接,所述加工箱的下端面固定安装有筛分架,所述筛分架的内部滑动安装有推料架,且筛分架上还安装有控制推料架位置的控制组件,所述筛分架的下端设置有接收箱,所述接收箱中滑动安装有羊绒收集盒,且接收箱上端面还滑动安装有杂质盒。本实用新型通过控制组件来调节推料架在筛分架中的位置,方便将筛分架上的羊绒可以稳定的从出料槽推入到羊绒收集盒的内部,具有实时收集羊绒的优点。
  • 一种羊绒机构
  • [实用新型]一种羊绒分梳除杂装置-CN202321089445.2有效
  • 王荔;付涛;云炜;伏海祥;田旭臣;郭丽 - 柴达木羊绒有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-10-13 - D01G15/12
  • 本实用新型公开了一种羊绒分梳除杂装置,包括输送件和分梳件,输送件包括机框,机框的顶端开口设置,且机框的内部对称转动连接有两根皮带辊,且两根皮带辊之间张紧连接有输送皮带,且输送皮带的外端面上均匀竖直固定有多根划齿,且输送皮带上均匀开设有多个通孔,机框的底面中部竖直贯穿内壁固定有出风螺筒,且出风螺筒上竖直组装连通有除尘件,分梳件包括分梳框和分梳辊,其中分梳框固定在机框的顶面上。本实用新型克服现有羊绒上分梳下来的杂质颗粒或绒毛缺少专用的清理收集装置,去除的杂质颗粒或绒毛存留在分梳腔体中,得不到及时的清理收集,从而容易粘附在后续进入的分梳腔中的羊绒上,导致后期羊绒清理效果不彻底的问题。
  • 一种羊绒装置
  • [实用新型]一种羊绒开松除尘装置-CN202321089437.8有效
  • 王荔;付涛;云炜;伏海祥;田旭臣;郭丽 - 柴达木羊绒有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-10-13 - D01G9/08
  • 本实用新型公开了一种羊绒开松除尘装置,包括底箱、开松机构和上盖,所述底箱的外侧面上固定安装有引风机,所述开松机构转动安装在底箱和上盖之间,且底箱的外侧面上还固定安装有驱动开松机构转动的驱动电机,所述上盖的上端面固定安装有风箱,所述风箱一侧与引风机的吸风口相连接,且风箱下端面设置有若干除尘管,所述除尘管上套设有引尘板,且除尘管与引尘板卡合固定。本实用新型通过引风机来配合风箱和除尘管稳定对加工过程中的粉尘和较短绒毛进行吸附,同时通过引尘板的设置来便于控制吸附的角度,具有稳定对羊绒开松设备内部除尘的功能,保证加工环境更加洁净,同时可以避免对羊绒再次污染的优点。
  • 一种羊绒除尘装置
  • [实用新型]一种适用于大风沙地区的变电站-CN202221735663.4有效
  • 云炜;侯瑞霞 - 云炜
  • 2022-07-05 - 2022-10-21 - H02B1/50
  • 本实用新型提供了一种适用于大风沙地区的变电站,包括柜体,柜体下端对称连接有支撑座,柜体上端连接有太阳能板,柜体左右两侧连接有箱体,箱体远离柜体的一侧设有通风口,通风口内壁连接有滤网,箱体与柜体连接的一侧连接有散热管道,散热管道贯穿柜体内壁伸入至内部,箱体上端连接有供电箱,箱体上端内壁连接有风机组,箱体下端设有导口,导口内壁对称铰接有导板;本实用新型通过设置的支撑座,避免柜体与地面接触,提高柜体的使用寿命,通过设置的太阳能板,实现节能环保的目的,通过箱体内部设置的散热通道、滤网、导板与风机组,对柜体内部进行散热的同时,通过滤网过滤风沙,通过风机组的运作,将细小的风沙吹入至导板上,通过导口排出。
  • 一种适用于风沙地区变电站
  • [发明专利]一种基于协同双模型深度表示学习的推荐方法-CN202010515926.X在审
  • 张璇;唐子淇;赵静转;刘会;云炜 - 云南大学
  • 2020-06-09 - 2020-09-29 - G06F16/9536
  • 本发明公开了一种基于协同双模型深度表示学习的推荐方法,涉及互联网技术的推荐系统领域,其特征在于,获取用户和物品的文本数据和关联数据,将所述文本数据通过主题模型抽取出文本特征,所述关联数据通过网络表示学习模型进行表示学习用户和物品的网络特征,通过所述文本特征和网络特征结合作为综合特征计算用户和物品之间的相似度,最后采用协同过滤算法针对用户进行物品推荐,并将结果通过知识图谱的方式展示关联实体图。本发明采用协同双模型过滤推荐充分利用了用户和物品本身以及关联特征,避免了推荐过程中矩阵稀疏和冷启动的问题,提高了推荐的准确性和结果的有效性。
  • 一种基于协同双模深度表示学习推荐方法

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